工業互聯網的安全，工業互聯網的安全是一個至關重要的方面，因為工業系統的數字化和連接性增強了網絡攻擊的潛在風險。確保工業互聯網的安全性涉及多個層面，包括物理安全、網絡安全、數據安全等。以下是一些關鍵方面：物理安全：設備安全： 確保物理設備受到保護，以防止未經授權的訪問。這可能包括使用生物識別技術、訪問卡、視頻監控等手段。防災備份： 部署災備和備份系統，以確保在設備故障、自然災害或人為破壞時，工業系統能夠迅速恢復正常運行。工業互聯網推動智能制造標準制定，規范行業發展。廣西小微企業工業互聯網規模化應用

廣東某公司應用了工業互聯網平臺后，用人工智能技術在不同制造基地間進行任務協調和過程管控，用大數據技術對每月150萬條數據進行采集、歸檔、分析。借助這個平臺，萬和新電氣整體效率提升30%以上，產品交付周期縮短20%，市場競爭力明顯提升。年銷售收入由30億元增長到40億元，同比增長33%，原材料庫存由6700萬減少到5200萬，同比下降22.3%，取得了明顯的經濟效益，這就是工業互聯網創下的“業績”。“大數據、物聯網、人工智能等新技術都是工業互聯網的支撐手段，如果沒有近幾年這些新技術的飛躍發展，也就沒有全球范圍內工業互聯網的布局熱潮。”工信部賽迪研究院軟件所所長潘文說。深圳IOT工業互聯網前景人工智能算法在工業互聯網中應用，實現智能決策與預測維護。

智能化制造是互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在制造業領域加速創新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化表示制造業未來發展的趨勢。網絡化協同是通過跨部門、跨層級、跨企業的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上的企業和合作伙伴共享客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，實現網絡化的協同設計、協同生產、協同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業務優化配置。

目前，IaaS資源訂閱已較為普遍，其下一步發展關鍵在于如何豐富平臺的功能組件，并提供訂閱服務。業務PaaS平臺目前是通過專業服務獲利，未來主要開展訂閱模式和專業服務，同時兼具交易、金融和分成等多樣化贏利模式。業務平臺現階段以定制化交付為主，業務范圍受限，未來的業務和商業擴張要求其將業務組件下沉至平臺，形成相對通用、可復制的平臺服務能力，再通過工業App開發商和系統集成商形成平臺服務向更大范圍擴展。咨詢服務也正在成為平臺專業服務的重要方式，部分企業依托其平臺所集聚的數據，為客戶提供分析服務，以指導業務拓展。智能物流在工業互聯網驅動下，實現高效配送與精確追蹤。

How (工業互聯網如何實現)？傳感器與設備連接： 工業互聯網的基礎是將生產環境中的傳感器和設備與互聯網連接起來。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業設備、機器人等。數據采集與存儲： 通過連接的傳感器和設備實時采集大量數據，包括生產過程中的各種參數和狀態。這些數據被存儲在云平臺或本地服務器上，為后續的分析提供基礎。大數據分析與人工智能： 利用大數據分析和人工智能技術對采集到的數據進行深入分析。這包括識別潛在問題、預測設備故障、優化生產流程等。實時監控與控制： 基于分析結果，工業互聯網系統能夠實時監控生產過程，并通過自動化控制系統調整參數，以優化生產效率和質量。云平臺與邊緣計算： 工業互聯網往往采用云平臺和邊緣計算結合的方式。云平臺用于存儲和處理大規模數據，而邊緣計算則能在設備附近處理一些實時性要求較高的任務，減少延遲。定制化生產在工業互聯網驅動下，更加靈活高效。廣西小微企業工業互聯網規模化應用

工業互聯網為制藥行業提供智能化生產，提高藥品質量。廣西小微企業工業互聯網規模化應用

標識解析體系實現要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統和標識數據服務組成，通過為物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源分配標識編碼，實現物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業、跨地區、跨行業的數據共享共用。我國標識解析體系包括五大國家節點、國際根節點、二級節點、企業節點和遞歸節點。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節點發送解析請求。廣西小微企業工業互聯網規模化應用