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蘭州存儲服務技巧

來源: 發布時間:2021-07-12

大數據時代,數據呈爆式增長。從存儲服務的發展趨勢來看,一方面,對數據的存儲量的需求越來越大;另一方面,對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求,需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規模之大,更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規模的數據處理,在數據中心處理大規模數據時,需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求,更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。目前市場上略有低估的分布式存儲給互聯網基礎構架和商業模式帶來的價值貢獻。蘭州存儲服務技巧

分布式存儲要點:部署方式:分布式存儲當前對硬件CPU處理能力要求不是很高,但是對硬盤和網絡的能力要求相對較高,其關鍵本質是提升IO讀寫能力而非計算能力。分布式存儲在部署上,主要面臨如下重要問題:硬件選型、組網架構和解耦。硬件選型:分布式存儲主要基于通用服務器部署,對于CPU而言沒有太大特殊性能要求,但是對于硬盤則由較高要求。一般地,按照硬盤本身特性,SAS和SATA的機械類硬盤,更多滿足大容量的場景;而SSD硬盤則便于滿足高性能的場景。此外考慮容量和性能的均衡性,采用HDD+SSD的混合配置。自貢存儲服務行價分布式存儲與中心化存儲將不斷融合,改變現有的互聯網構架和商業模式。

分布式存儲系統一般是由多個服務器、網絡設備和很多存儲介質組成。即使在手動部署測試環境的時候,所涉及的系統架構也會是比較復雜的,包括:硬件多樣性。在測試前,需要根據不同的測試類型采用不同的硬件設備。譬如硬盤的規格(SATA盤還是SSD盤),內存規格,以及不同的網絡類型(TCP/IP,FC,RDMA)等;網絡要求。分布式系統的特點決定了測試環境可能運行在多個服務器、多個機架,甚至是多個數據中心上。在測試前,需要模擬構建出所需要的網絡帶寬和時延要求;配置復雜性。由于設計的軟硬件平臺非常多,整個系統的可配置參數就非常多,整個配置過程耗時長且容易出錯。

分布式存儲系統彈性擴展技術:在大數據環境下,數據規模和復雜度的增加往往非常迅速,對系統的擴展性能要求較高。實現存儲系統的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題,包含元數據的分配和數據的透明遷移。元數據的分配主要通過靜態子樹劃分技術實現,后者則側重數據遷移算法的優化。此外,大數據存儲體系規模龐大.結點失效率高,因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統必須能夠根據數據量和計算的工作量估算所需要的結點個數,并動態地將數據在結點間遷移。以實現負載均衡;同時.結點失效時,數據必須可以通過副本等機制進行恢復,不能對上層應用產生影響。容錯是分布式存儲系統涉及的重要目標,只有實現了自動化容錯,才能減少人工運維成本。

為了簡化用戶端的使用,提供了一個分布式緩存系統來提供對此分布式存儲系統的訪問接口以及本地數據緩沖以降低網絡壓力。分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。傳統的網絡存儲系統采用集中的存儲服務器存放所有數據,存儲服務器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,利用位置服務器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。存儲系統設計時需要在一致性和可用性之間權衡,在某些場景下,不允許丟失數據。陽泉存儲服務有什么

分布式存儲不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。蘭州存儲服務技巧

大數據由于其來源的不同,具有數據多樣性的特點。對于傳統的數據庫,其存儲的數據都是結構化數據,格式規整,相反大數據來源于日志、歷史數據、用戶行為記錄等,有的是結構化數據,而更多的是半結構化或者非結構化數據,這也正是傳統數據庫存儲技術無法適應大數據存儲的重要原因之一。所謂存儲格式,也正是由于其數據來源不同,應用算法繁多,數據結構化程度不同,其格式也多種多樣。因而大數據的存儲或者處理系統必須對多種數據及軟硬件平臺有較好的兼容性來適應各種應用算法或者數據提取轉換與加載。蘭州存儲服務技巧

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