分布式存儲系統彈性擴展技術：在大數據環境下，數據規模和復雜度的增加往往非常迅速，對系統的擴展性能要求較高。實現存儲系統的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數據的分配和數據的透明遷移。元數據的分配主要通過靜態子樹劃分技術實現，后者則側重數據遷移算法的優化。此外，大數據存儲體系規模龐大．結點失效率高，因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統必須能夠根據數據量和計算的工作量估算所需要的結點個數，并動態地將數據在結點間遷移。以實現負載均衡；同時．結點失效時，數據必須可以通過副本等機制進行恢復，不能對上層應用產生影響。分布式存儲不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。克拉瑪依存儲服務規定

為了簡化用戶端的使用，提供了一個分布式緩存系統來提供對此分布式存儲系統的訪問接口以及本地數據緩沖以降低網絡壓力。分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。傳統的網絡存儲系統采用集中的存儲服務器存放所有數據，存儲服務器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。克拉瑪依存儲服務規定分布式存儲有著豐富的個人存儲資源、用戶內容貢獻價值和市場交換上擁有巨大的潛力。

分布式存儲又稱去中心化存儲，要理解它，首先我們需要了解中心化存儲。中心化存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個存儲是集中在一個系統中的，但集中式存儲并不是一個單獨的設備，是集中在一套系統當中的多個設備。這個存儲設備雖然可以縱向擴展，但還是共享同一個機頭，設備本身會成為系統性能的瓶頸，同時也是系統可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規模存儲應用的需要。在這個存儲系統中包含很多組件，除了關鍵的機頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機等設備外，還有管理設備等輔助設備。

分布式存儲系統結構中包含一個機頭，這個是存儲系統中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器，互為備用，避免硬件故障導致整個存儲系統的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口，前端端口用戶為服務器提供存儲服務，而后端端口用于擴充存儲系統的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備，從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中，機頭中是整個存儲系統的關鍵部件，整個存儲系統的高級功能都在其中實現。控制器中的軟件實現對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。分布式存儲與中心化存儲將不斷融合，改變現有的互聯網構架和商業模式。

分布式存儲概念：與目前常見的集中式存儲技術不同，分布式存儲技術并不是將數據存儲在某個或多個特定的節點上，而是通過網絡使用企業中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，數據分散的存儲在企業的各個角落。分布式存儲通過網絡連接的大量的普通服務器，將數據分片分散在集群中的不同節點（服務器或進程）中，對外提供統一的服務。存儲系統是指計算機中由存放程序和數據的各種存儲設備、控制部件及管理信息調度的設備（硬件）和算法（軟件）所組成的系統。容錯是分布式存儲系統涉及的重要目標，只有實現了自動化容錯，才能減少人工運維成本。三門峽存儲服務市場價

當總控機檢測到工作機發生故障時，需要將服務遷移到其他工作節點。克拉瑪依存儲服務規定

大數據時代，數據呈爆式增長。從存儲服務的發展趨勢來看，一方面，對數據的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規模的數據處理，在數據中心處理大規模數據時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。克拉瑪依存儲服務規定

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