大數據對于不但對商家企業有著巨大價值，它也對我們每一個個體都有好處。例如人們在日常生活中可以穿戴智能手表和智能指環，而這些智能設備會從穿戴用戶的日常行為中采集到大量數據，借此可以分析用戶的運動數據、睡眠質量、卡路里消耗等信息，以此來為用戶的下一階段運動和休息方案提供制定依據。大數據分析能力強，可以為人們提供一些疾病的醫治的療法，以及預防預測疾病發生的方法。同時，大數據能夠借助醫療記錄數據與社交媒體相關記錄，來幫助預測流行性疾病或傳染性疾病的大規模爆發，減少公共衛生突然性事件的發生。大數據是本世紀較出乎人類意料的一種資源寶藏。晉城大數據解決方案

在如今的數字經濟時代，提及大數據，人們不禁想到了大數據網上購物推薦和大數據閱讀推薦。但事實上，大數據的深度和廣度并不局限于此，它在人類社會的各個方面都發揮了重要作用和巨大優勢。大數據可以幫助企業了解和定位客戶：企業可以利用社交媒體數據、瀏覽器日志、文本信息等各類大數據的收集工作，然后通過預先運用大數據技術建立起來的數據模型，來全方面分析客戶的行為偏好，方便企業制定下一步的營銷規劃方案。大數據可以幫助了解和優化業務流程：優化比如商品供應鏈和配送路徑。在這一方面，需求方可通過定位和識別系統來追蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況傳回的數據對運輸路線進行提前優化，幫助運輸流程更加省時省力。石家莊大數據成交價當“數據資產是企業關鍵資產”的概念深入人心之后，企業對于數據管理便有了更清晰的界定。

在大多數人根本不知道大數據（BigData）到底是什么的時候，不可否認的是，大數據已經在21世紀掀起一場驚濤駭浪。從一般意義上講，大數據是指無法在有限時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集中。一般情況下,如果當前的工具無法處理一個數據集的話,那么這個數據集在當下就會被稱之是大數據集;目前，業界對大數據還沒有一個統一的定義，但是大家普遍認為，大數據具備Volume、Velocity、Variety和Value四個特征，簡稱“4V”，即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低。

大數據的產生：從采用數據庫作為數據管理的主要方式開始，人類社會的數據產生方式大致經歷了3個階段，而正是數據產生方式的巨大變化才導致大數據的產生。1）運營式系統階段。數據庫的出現使得數據管理的復雜度降低，在實際使用中，數據庫大多為運營系統所采用，作為運營系統的數據管理子系統，如超市的銷售記錄系統、銀行的交易記錄系統、醫院病人的醫療記錄等。2）用戶原創內容階段。互聯網的誕生促使人類社會數據量出現第二次大的飛躍，但是真正的數據爆發產生于Web2.0時代，而Web2.0的重要標志就是用戶原創內容。這類數據近幾年一直呈現爆性的增長。3）感知式系統階段。人類社會數據量第三次大的飛躍導致了大數據的產生，現在我們正處于這個階段。這次飛躍的根本原因在于感知式系統的普遍使用。隨著技術的發展，人們已經有能力制造極其微小的帶有處理功能的傳感器，并開始將這些設備普遍地布置于社會的各個角落，通過這些設備來對整個社會的運轉進行監控。大數據采集與傳統數據采集有很大的區別。

數據服務讓消費者無需去訪問或者更新多個數據源，更重要的是，當消費者需要操作多個數據源時，數據服務有助于維持數據的完整性。此外，它們還能夠幫助構建可被多個項目和創新利用的可重用數據服務。數據服務還能夠執行關鍵的治理職能——它們有助于度量指標的集中化、監視、版本管理、數據類型的重用，以及執行數據可視化和訪問規則。數據服務帶來的額外好處有：數據源抽象、聚合數據提供者、重用（以通用的、可互操作的、靈活的消費模式）、與邏輯數據模型保持一致、支持服務的多版本、提供增值特性，以及單點交互。因此，數據服務為企業改進業務需求提供了一個可持續的基礎。大數據的趨勢：數據管理成為關鍵競爭力：數據管理成為關鍵競爭力，直接影響財務表現。晉城大數據解決方案

數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率明顯正相關。晉城大數據解決方案

簡單來說，物聯網系統架構由三層組成:第1層:設備、第2層:邊緣網關和第3層:云。設備包括聯網的東西，例如IIoT設備中的傳感器和執行器，特別是那些使用Modbus、Zigbee或專有協議連接到邊緣網關的設備。邊緣網關由稱為邊緣網關的傳感器數據聚合系統組成，這些系統提供數據預處理、保護與云的連接、使用網絡套接字、事件中心等系統，甚至在某些情況下還提供邊緣分析或霧計算等功能。后一層包括使用微服務架構為IIoT構建的云應用程序，該架構通常是多語種的，本質上使用HTTPS/OAuth是安全的。晉城大數據解決方案

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