未來，物聯網可能是一個非確定性的開放網絡，其中自動組織或智能實體(網絡服務，SOA組件)和虛擬對象(化身)將是可互操作的，并且能夠根據上環境或環境單獨行動(追求自己的目標或共享的目標)。通過收集和推理上下文信息的自主行為以及對象檢測環境變化(影響傳感器的故障)和引入合適的緩解措施的能力構成了主要的研究趨勢，顯然需要為物聯網技術提供可信度。市場上的現代物聯網產品和解決方案使用各種不同的技術來支持這種環境感知自動化，但需要更復雜形式的智能來允許傳感器單元和智能網絡物理系統部署在真實環境中。大數據的主要來源如下，企業系統：客戶關系管理系統、企業資源計劃系統、庫存系統、銷售系統等。海東大數據行業標準

在物聯網中，事物的精確地理位置——以及事物的精確地理尺寸——將是至關重要的。因此，關于事物的事實，如其在時間和空間上的位置，對追蹤來說不太重要，因為處理信息的人可以決定該信息對正在采取的行動是否重要，如果重要，則添加缺失的信息(或決定不采取行動)。(請注意，物聯網中的一些東西將是傳感器，傳感器的位置通常很重要。當事物可以按位置組織和連接時，GeoWeb和數字地球是有希望的應用程序。然而，仍然存在的挑戰包括可變空間尺度的限制、處理大量數據的需要以及快速搜索和鄰居操作的索引。在物聯網中，如果事物能夠主動采取行動，這種以人為中心的調解作用就不復存在了。因此，我們人類認為理所當然的時空環境必須在這個信息生態系統中發揮關鍵作用。正如標準在互聯網和網絡中發揮關鍵作用一樣，地理空間標準將在物聯網中發揮關鍵作用。海東大數據行業標準IT系統、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數據。

簡單來說，物聯網系統架構由三層組成:第1層:設備、第2層:邊緣網關和第3層:云。設備包括聯網的東西，例如IIoT設備中的傳感器和執行器，特別是那些使用Modbus、Zigbee或專有協議連接到邊緣網關的設備。邊緣網關由稱為邊緣網關的傳感器數據聚合系統組成，這些系統提供數據預處理、保護與云的連接、使用網絡套接字、事件中心等系統，甚至在某些情況下還提供邊緣分析或霧計算等功能。后一層包括使用微服務架構為IIoT構建的云應用程序，該架構通常是多語種的，本質上使用HTTPS/OAuth是安全的。

數據服務讓消費者無需去訪問或者更新多個數據源，更重要的是，當消費者需要操作多個數據源時，數據服務有助于維持數據的完整性。此外，它們還能夠幫助構建可被多個項目和創新利用的可重用數據服務。數據服務還能夠執行關鍵的治理職能——它們有助于度量指標的集中化、監視、版本管理、數據類型的重用，以及執行數據可視化和訪問規則。數據服務帶來的額外好處有：數據源抽象、聚合數據提供者、重用（以通用的、可互操作的、靈活的消費模式）、與邏輯數據模型保持一致、支持服務的多版本、提供增值特性，以及單點交互。因此，數據服務為企業改進業務需求提供了一個可持續的基礎。大數據分析的產生旨在于IT管理，企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合。

物聯網(InternetofThings)指的是將無處不在（Ubiquitous）的末端設備（Devices）和設施（Facilities），包括具備“內在智能”的傳感器、移動終端、工業系統、數控系統、家庭智能設施、視頻監控系統等、和“外在使能”(Enabled)的，如貼上RFID的各種資產（Assets）、攜帶無線終端的個人與車輛等等“智能化物件或動物”或“智能塵?！保∕ote），通過各種無線和/或有線的長距離和/或短距離通訊網絡實現互聯互通（M2M)、應用大集成（GrandIntegration)、以及基于云計算的SaaS營運等模式，在內網（Intranet）、專網（Extranet）、和/或互聯網（Internet）環境下，采用適當的信息安全保障機制，提供安全可控乃至個性化的實時在線監測、定位追溯、報警聯動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、統計報表、決策支持、領導桌面（集中展示的CockpitDashboard)等管理和服務功能，實現對“萬物”的“高效、節能、安全、環?！钡摹肮?、控、營”一體化。大數據的趨勢：數據管理成為關鍵競爭力：數據管理成為關鍵競爭力，直接影響財務表現。阿壩大數據影響

大數據采集與傳統數據采集有很大的區別。海東大數據行業標準

目前中國是全球極大的銷售產品生產區，憑借國內區位及勞動力優勢，我國銷售產量處于全球優先地位，據不完全統計，我國行業產能規模維持在4000萬臺左右。2017年我國產量3124.12萬臺，2018年我國臺式電腦產量為3197.95萬臺，產量較上年同期增長2.36%。在相對平淡的數碼、電腦市場，消費類產品依然表現低迷，反而是商用數碼、電腦成為了市場銷量的主要拉動力。消費類數碼、電腦與商用類主要差別在于用戶需求的不可替代性以及不同用戶對于產品后期使用成本的重視程度。相對于普通消費類個人數碼、電腦容易因為移動智能終端（包括手機和平板等）的發展而被替代，但商產品作為企業生產力重點工具的地位卻從未動搖。出現這種差異的伏筆，甚至從十幾年前數碼、電腦開始分化為文娛終端和生產力工具兩大分支的時候就已經埋下了。在商用領域，數碼、電腦始終是企業生產力重點工具。在企業軟件平臺保持穩定的情況下，企業購置和換機的需求始終存在。而在出現大規模軟件更新的時候，企業換機的需求甚至比個人用戶更加集中和強烈。海東大數據行業標準

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