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對(duì)于科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革而言，重視創(chuàng)新并落地應(yīng)用，缺一不可。當(dāng)前人工智能的落地應(yīng)用，體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、人工智能在安防、健康醫(yī)療和老齡化社會(huì)等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用等方面。近年來(lái)，人工智能落地應(yīng)用有望進(jìn)一步提速。德勤數(shù)據(jù)顯示，今年至2021年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破1000億元。這在一定程度上反映出，在全球科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革潮流的率領(lǐng)下，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在全球的高速增長(zhǎng)期已經(jīng)到來(lái)。以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革，是當(dāng)前人工智能落地應(yīng)用必備的條件之一。德勤認(rèn)為，人工智能作為信息基礎(chǔ)設(shè)施，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與應(yīng)用提供必要的科技支撐。通過(guò)發(fā)展人工智能，可以改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助力產(chǎn)業(yè)...

一個(gè)人工智能的子領(lǐng)域，表示了理論(從哲學(xué)和心理學(xué)的角度)和實(shí)際(通過(guò)特定的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生的系統(tǒng)的輸出是可以考慮的創(chuàng)意，或系統(tǒng)識(shí)別和評(píng)估創(chuàng)造力)所定義的創(chuàng)造力。相關(guān)領(lǐng)域研究的包括了人工直覺(jué)和人工想像。大多數(shù)研究人員希望他們的研究結(jié)尾將被納入一個(gè)具有多元智能(稱(chēng)為強(qiáng)人工智能)，結(jié)合以上所有的技能并且超越大部分人類(lèi)的能力。有些人認(rèn)為要達(dá)成以上目標(biāo)，可能需要擬人化的特性，如人工意識(shí)或人工大腦。上述許多問(wèn)題被認(rèn)為是人工智能完整性：為了解決其中一個(gè)問(wèn)題，你必須解決全部的問(wèn)題。即使一個(gè)簡(jiǎn)單和特定的任務(wù)，如機(jī)器翻譯，要求機(jī)器按照作者的論點(diǎn)(推理)，知道什么是被人談?wù)?知識(shí))，忠實(shí)地再現(xiàn)作者的意圖(情感計(jì)算)。因此，...

人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟以及機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界投入的日益增長(zhǎng)，人工智能應(yīng)用的云端化將不斷加速，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在未來(lái)10年將進(jìn)入高速增長(zhǎng)期。例如，2016年9月，咨詢(xún)公司埃森哲發(fā)布報(bào)告指出，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)力，可在現(xiàn)有基礎(chǔ)上將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40%;到2035年，美、日、英、德、法等12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率可以翻一番。2018年麥肯錫公司的研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年，約70%的公司將采用至少一種形式的人工智能，人工智能新增經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到13萬(wàn)億美元。通過(guò)發(fā)展人工智能，可以改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)，為實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)做出有力支撐。北...

當(dāng)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)進(jìn)行人工智能投資時(shí)，以下人工智能技術(shù)將確保其在未來(lái)保持合規(guī)性和安全性。聯(lián)合學(xué)習(xí)。聯(lián)合學(xué)習(xí)是一種越來(lái)越重要的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練技術(shù)，可以解決機(jī)器學(xué)習(xí)較大的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題之一，尤其是在具有敏感用戶(hù)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域中（例如醫(yī)療保健）。過(guò)去十年的傳統(tǒng)做法是盡可能地隔離數(shù)據(jù)。但是，訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法所需的聚合數(shù)據(jù)已造成嚴(yán)重的隱私和安全問(wèn)題，尤其是在企業(yè)之間共享數(shù)據(jù)時(shí)。聯(lián)合學(xué)習(xí)可讓企業(yè)提供聚合數(shù)據(jù)集的洞察力，同時(shí)在非聚合環(huán)境中確保數(shù)據(jù)的安全性。基本前提是，本地機(jī)器學(xué)習(xí)模型是在私有數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的，模型更新在數(shù)據(jù)集之間流動(dòng)以進(jìn)行集中聚合。至關(guān)重要的是，數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不必離開(kāi)本地環(huán)境。通過(guò)這種方式，數(shù)據(jù)在保持安...

自2011年Watson奠定其醫(yī)療的商業(yè)發(fā)展方向，已經(jīng)有7個(gè)年頭，這7年人工智能在世界范圍內(nèi)發(fā)展得風(fēng)生水起，無(wú)數(shù)企業(yè)緊隨潮流，深度學(xué)習(xí)算法也經(jīng)過(guò)了多次換代，但浪潮過(guò)后，也有一大批企業(yè)應(yīng)聲倒閉?，F(xiàn)在，全球范圍內(nèi)幸存下來(lái)的企業(yè)已經(jīng)逐漸在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域組成頭部陣營(yíng)，深度學(xué)習(xí)過(guò)程下各企業(yè)都能為自己的AI產(chǎn)品報(bào)出一個(gè)準(zhǔn)確高的數(shù)字，然而新時(shí)代已經(jīng)不再是一個(gè)唯算法的時(shí)代，衡量AI好壞的也不再是一個(gè)數(shù)字或是人機(jī)大戰(zhàn)的成果可以評(píng)判的，因此只有讓人工智能技術(shù)在醫(yī)院得到普遍應(yīng)用才能長(zhǎng)久存活下去。人工智能的趨勢(shì)與展望：人工智能將推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入普惠型智能社會(huì)。福建AI人工智能解決方案在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，將進(jìn)一步提升企業(yè)、產(chǎn)...

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層，主要的應(yīng)用場(chǎng)景有醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、病歷/文獻(xiàn)分析，表示企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè)，我國(guó)涌現(xiàn)出了一大批企業(yè)，這些企業(yè)開(kāi)發(fā)出了針對(duì)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機(jī)器人、語(yǔ)音電子病歷等。在下游需求方面，中國(guó)醫(yī)療行業(yè)長(zhǎng)期存在優(yōu)良醫(yī)生資源分配不均，診斷誤診漏診率教改，醫(yī)療費(fèi)用成本過(guò)高，醫(yī)生資源供需缺口大等問(wèn)題。而在中國(guó)醫(yī)療改變逐步推進(jìn)...

總的來(lái)說(shuō)，"人工智能”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是”智能”,就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)(CONSCIOUSNESS)自我(SELF)、思維(MIND)(包括無(wú)意識(shí)的思維(UNCONSCIOUS__MIND))等等問(wèn)題。人有了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。 但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是"人工”制造的"智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。 人工智能作為信息基礎(chǔ)設(shè)施，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與應(yīng)用提供必要的科技支撐。...

人工智能在生活中已經(jīng)普遍應(yīng)用：當(dāng)今時(shí)代，人工智能已經(jīng)是主要發(fā)展領(lǐng)域之一。人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用已經(jīng)在深深影響著我們生活工作的方方面面，在生物識(shí)別的應(yīng)用、互動(dòng)場(chǎng)景的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全需求的升級(jí)，醫(yī)療行業(yè)準(zhǔn)確性的提升、數(shù)據(jù)綜合方法的使用等更多業(yè)務(wù)的支撐，針對(duì)不同場(chǎng)景AI也提供了多種多樣的解決方案。通過(guò)AI應(yīng)用部署減輕了人工壓力，同時(shí)提升了工作效率。2021年，人工智能也將加速成為構(gòu)建現(xiàn)代化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量，作為“新型基礎(chǔ)設(shè)施”的一部分與5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)深度融合，形成新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的中心能力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供底層支撐。人工智能帶來(lái)的改變終...

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：?jiǎn)栴}求解。人工智能的第1大成就是下棋程序，在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù)，如向前看幾步，把困難的問(wèn)題分解成一些較容易的子問(wèn)題，發(fā)展成為搜索和問(wèn)題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)程序已能夠達(dá)到下各種方盤(pán)棋和國(guó)際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類(lèi)棋手具有的但尚不能明確表達(dá)的能力。如國(guó)際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個(gè)問(wèn)題是涉及問(wèn)題的原概念，在人工智能中叫問(wèn)題表示的選擇，人們常能找到某種思考問(wèn)題的方法，從而使求解變易而解決該問(wèn)題。到目前為止，人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問(wèn)題，即搜索解答空間，尋找較優(yōu)解答。人工智能的趨勢(shì)與展望：人工智能將推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入普惠型智能...