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隨著AI的快速發展，對應的軟硬件也得到了快速的普及，蘋果公司已經推出了新一代的具有AI功能的系列產品，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產品還是邊海防用轉臺產品，如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設備，沒有高性能的AI...

基于視頻目標檢測和跟蹤的一般流程是：通過目標檢測，找到目標；對目標特征進行描述，初步估計目標的運動矢量；根據運動狀態，進入目標跟蹤，對傳感器的姿態，比如水平方位、垂直方位和焦距等進行調整；跟蹤到目標后，對目標特征進行更新，并對目標的運動進行預測后，進入下一輪的...

目標檢測和跟蹤在許多應用中都具有重要的意義，例如智能監控、自動駕駛和人機交互等。傳統的目標檢測算法需要多次掃描圖像，并使用復雜的特征提取和分類器來識別目標。然而，這些方法在實時性和準確性上存在一定的限制。隨著YOLO算法的出現，目標檢測和跟蹤領域取得了重大突破...

AI的不斷應用發展使得傳統的人工工作的弊端得到了很好的彌補。比如在圖像標注這個領域，傳統的標注需要招聘大量的人員，并且標注圖像所耗費的時間精力也是不可估量的，而AI模型的出現讓這一切都成為過去。利用慧視光電打造的深度學習算法開發平臺SpeedDP，就能夠針對場...

許多小型化的無人機飛行器等類似于昆蟲小動物，憑借其機動、靈活、體積小的特點能夠在復雜的環境中執行飛行任務。但是再精細化的操控，也難以做到完全避免障礙物的阻礙，因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點是要對環境進行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理...

自動化的視頻跟蹤系統的工作流程一般是攝像機的模擬信號通過視頻電纜傳送至計算機，計算機通過視頻采集卡將模擬視頻信號轉換為數字視頻信號，該轉換的輸出的數字圖像一方面在計算機CRT上顯示，同時傳送至內存進行目標檢測或跟蹤(根據需要可同時進行硬盤錄像)，計算機根據算法...

用檢測器模型去解決跟蹤問題，遇到的比較大問題是訓練數據不足。普通的檢測任務中，因為檢測物體的類別是已知的，可以收集大量數據來訓練。例如 VOC、COCO 等檢測數據集，都有著上萬張圖片用于訓練。而如果我們將跟蹤視為一個特殊的檢測任務，檢測物體的類別是由用戶在首...

AI的出現可以很好地解決這個問題。針對于這樣的環境需求，成都慧視推出了基于瑞芯微平臺的深度學習算法開發平臺SpeedDP，它是一款入門級的AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能，提供豐富的算...

我國實行河湖長制進行生態環境保護以來，對湖、河的保護治理取得了不錯的成績。隨著治理的深入，在許多大型湖泊以及西北、西南等省界、市界偏遠地區，常常需要岸與湖、省與省、市與市之間進行聯合執法，進一步推動河湖治理，有效預防和依法懲治涉河涉湖違法犯罪行為。但是聯合執法...

目標檢測和跟蹤是計算機視覺領域中的重要任務之一。隨著深度學習的興起，YOLO（You Only Look Once）算法在目標檢測和跟蹤領域引起了廣關注。YOLO算法是一種在實時目標檢測和跟蹤領域具有重要地位的算法。通過引入卷積神經網絡和一系列先進技術，YOL...

隨著生活品質的提升，現在無論是企業還是個人都對智能化的需求有所提升，這就對于攝像頭提出了新的要求。現在市面上的傳統攝像頭都只具備記錄功能，受限于鏡頭的視野范圍，就算可以轉動也必須是手動操作，尚不能實現自動化。但在智慧安防等領域，如果攝像頭能夠實現自動化轉動，那...

許多小型化的無人機飛行器等類似于昆蟲小動物，憑借其機動、靈活、體積小的特點能夠在復雜的環境中執行飛行任務。但是再精細化的操控，也難以做到完全避免障礙物的阻礙，因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點是要對環境進行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理...

我們都知道，在進行救援時，黃金72小時尤為重要，根據應急救援共識，在24小時內，被救出的人員存活率在90%左右；48小時內，存活率在50%-60%；72小時存活率就已經下降到了在20%-30%；之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土，多掘一分地，都可以給傷者...

進入夏季，南方各地進入汛期，對于水利工作而言，這時候需要時刻關注水流流速。水流流速的監測數據有助于準確分析洪水的演進情況，預測洪水的影響范圍和可能造成的損害，從而更有效地指導防洪工作的部署;在汛期，水文站會根據水流速度和雨量等數據來決定是否開啟水庫閘門進行泄洪...

在地鐵站的安檢口、檢票機等處，由于檢查或收繳物品、插隊等行為容易引發糾紛，進而導致乘客打架事件，威脅人身安全。當其他乘客聚集進行圍觀時，容易進一步導致擁堵等事件，導致其他乘客人身安全也受到威脅。如果能及早發現乘客打架事件，運營人員可及時對乘客進行勸導、對客流進...

無人機被廣泛應用于目標跟蹤，其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設備后，無人機可以實現自主飛行，然后通過植入高精度的AI目標跟蹤算法，就能夠分析攝像頭范圍內的物體，通過AI對特征的進一步提取分析，就能夠單獨識別出目標...

Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片，植入公司自主研發的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。跟蹤板的處理為瑞芯微新一代智能...

傳統的標注模式需要你對著目標不斷拉框，反復機械的動作做多了就變得“麻木”，影響效率還使人煩惱。而SpeedDP的出現，可以有效的提升標注效率。它能夠幫助使用者快速進行人、車、船等數據集的一鍵標注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來檢測模型，實現“一鍵標注...

作為一個針對于零基礎從業人員的AI開發平臺，SpeedDP深度學習算法開發平臺使用操作簡便，上手快，目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。...

在我國，社會管理層級大致分為三個等級，社區網格員通過廣分布、流動式的巡檢上傳信息至各級綜合治理中心，綜合治理中心通過上傳下達起到樞紐作用，然后將海量信息上傳到各省市級政法委，政法委再進行統一的指導工作。這一過程十分復雜，造成了許多管理痛點。作為社區網格員，雖然...

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后，達到了實現智能識別的硬件條件，但是傳統的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法主要還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理，然后AI進行智能提取和分析圖像，再和訓練模型進行快速比對，從而在無人機快速飛行...

雙目立體視覺從數字圖像中提取立方體、楔形體和棱柱體等簡單規則多面體的三維結構，并對物體的形狀和空間關系進行描述，把過去的簡單二維圖像分析推廣到了復雜的三維場景，標志著立體視覺技術的誕生。隨著研究的深入，研究的范圍從邊緣、角點等特征的提取，線條、平面、曲面等幾何...

安全生產一直是發展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業正處于高速發展階段，不少建筑工地陸續開工，建筑行業安全也越發受到社會各界的關注。該行業以事故高發、危險系數高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環境中。一般情況下，工地...

在地鐵站的站廳等區域，會出現乘客遺留物品的情況。有時是因為乘客不小心遺留了行李包裹，丟失后若不能及時找到，容易引起投訴事件；有時是犯罪分子將危險物品放置在部分區域，以引起恐慌或進行襲擊等行為，嚴重影響運營安全。如果能及早發現乘客遺留物品事件，運營人員可及時對物...

雙目立體視覺從數字圖像中提取立方體、楔形體和棱柱體等簡單規則多面體的三維結構，并對物體的形狀和空間關系進行描述，把過去的簡單二維圖像分析推廣到了復雜的三維場景，標志著立體視覺技術的誕生。隨著研究的深入，研究的范圍從邊緣、角點等特征的提取，線條、平面、曲面等幾何...

隨著網購的不斷興盛，物流企業之間逐漸“卷”起來了，通過智慧物流的建設，來提升自家物流速度、物流服務體驗，以獲得更多的市場青睞。與傳統物流不同，智慧物流讓物流系統通過傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過互聯網傳輸到數據中心進行相應存儲和處理，進而指揮各個物流環...

采用RV1126芯片開發的Viztra-LE026圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定...

在執行高空偵查、巡檢、應急救援等任務時，無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務，因此，振動測試就是為了保證慧視光電開發的AI圖像處理板在這樣的環境下也能穩定成像。在農業領域，無人機吊艙能夠通過定制算法和精細...

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的新應用。其重要技...

隨著網購的不斷興盛，物流企業之間逐漸“卷”起來了，通過智慧物流的建設，來提升自家物流速度、物流服務體驗，以獲得更多的市場青睞。與傳統物流不同，智慧物流讓物流系統通過傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過互聯網傳輸到數據中心進行相應存儲和處理，進而指揮各個物流環...