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大腸菌群、菌落總數測試片是用于檢測食品、飲用水等中微生物污染的重要工具，而這些測試片的瑕疵會影響測試結果的準確性和可靠性。因此，需要進行瑕疵視覺檢測，及時發現和解決測試片的瑕疵問題。瑕疵視覺檢測通常包括以下幾個方面：1.外觀瑕疵檢測：測試片的外觀瑕疵包括劃痕、凹陷、氣泡等，這些瑕疵會影響測試片的平整度和光學性能。因此，可以使用高分辨率的顯微鏡和圖像處理技術來檢測測試片的外觀瑕疵。2.污染瑕疵檢測：測試片的污染瑕疵包括灰塵、細菌、病毒等，這些瑕疵會影響測試片的準確性和可靠性。因此，可以使用熒光顯微鏡和圖像處理技術來檢測測試片的污染瑕疵。3.尺寸瑕疵檢測：測試片的尺寸瑕疵包括大小、形狀...

工業視覺應用通常分為四大類：定位、測量、檢測和識別。其中，測量對光照的穩定性要求較高。即使光照只發生10-20%的變化，測量結果也可能偏差出1-2個像素。這不是軟件的問題，而是光照變化導致圖像上邊緣位置發生變化。因此，必須從系統設計的角度排除環境光的干擾，并保證主動照明光源的發光穩定性。另外，工件位置的不一致性也是一個問題。無論是離線檢測還是在線檢測，只要是全自動化的檢測設備，首先要能找到待測目標物。每次待測目標物出現在拍攝視場中時，都要精確知道它的位置。即使使用機械夾具等，也不能特別高精度保證待測目標物每次都出現在同一位置。因此，需要用到定位功能。如果定位不準確，可能導致測量工具...

食品包裝是保障食品安全和質量的重要環節，而瑕疵的存在會影響包裝的完整性和密封性，從而導致食品受到污染和變質。因此，食品包裝角度的瑕疵檢測非常重要。食品包裝角度的瑕疵檢測通常包括以下幾個方面：1.包裝材料的瑕疵檢測：包裝材料的瑕疵包括氣泡、裂紋、劃痕、污點等，這些瑕疵會影響包裝的完整性和密封性。因此，可以使用圖像處理和計算機視覺技術來檢測包裝材料的瑕疵，以確保包裝的質量。2.包裝封口的瑕疵檢測：包裝封口的瑕疵包括漏氣、漏液、開裂等，這些瑕疵會導致食品受到污染和變質。因此，可以使用氣體檢測和液體檢測技術來檢測包裝封口的瑕疵，以確保包裝的密封性。3.包裝標簽的瑕疵檢測：包裝標簽的瑕疵包括...

隨著電子行業和汽車行業的發展，自動化機器視覺檢測設備在行業中的應用必不可少，"低成本、高效率高準確度、簡單友好全中文的操作界面"使其應用非常普遍。南京熙岳智能科技有限公司通過對各種機械零件的圖像采集拍照，根據圖像數據判斷出零部件的缺陷、劃痕、污漬、尺寸、形狀、位置、安裝定位、校準等，消除或減少次品。 零部件外形尺寸、孔數、孔徑大小、孔間距、磨損、等識別與檢測。 電子及汽車行業應用：一，電子產品尺寸、大小、位置、表面磨損、按鍵錯誤、字符、標簽位置、反裝、漏裝、錯裝等檢測或測量。 二，機器視覺汽車行業應用。工廠要設置專業技術人員對視覺檢測設備進行管理，不要讓非專業人士對鏡頭任意...

企業往往采用人工目視檢測的方式對產線生產的產品表面質量進行監測，從而保證產品的外觀質量。然而由于人工易疲勞，容易漏檢、錯檢，且效率低下等原因，企業往往投入了大量的用人成本，卻達不到理想的檢測效果。且由于生產技術的不斷升級，產線生產速度的不斷提升，人工檢測的這些缺陷愈發明顯。而我司針對此市場需求，研發出了一款專門代替人工對管材表面缺陷進行生產檢測的視覺檢測設備。借助于高速自動化的在線檢測系統，可以有效的在管材在線生產過程中進行檢測，有效的避免了傳統的人工肉眼檢測速度慢、易疲勞、精度低、無統計等缺點，實時高速的對產品進行表面質量控制，自動保存每一批管材的表面質量信息（位置、圖像、大小、管材...

隨著現代化工業的發展,冷軋帶鋼普遍使用在機械制造、航空航天、石油化工等行業,在冷軋帶鋼的使用中,對帶鋼質量要求越來越高,特別是帶鋼表面質量。由于在帶鋼的軋制過程中,不可避免造成其表面的一些劃痕、孔洞、結疤、氧化皮、裂紋等缺陷,這些缺陷嚴重的降低了帶鋼的抗疲勞強度、耐腐蝕性、耐高溫性、耐磨性等性能。因此,檢測與控制帶鋼的表面缺陷顯得尤為重要。公司凝聚了一批自動化、機械設計、計算機及圖像處理等方面的研發人員，他們敢于創新并在視覺設備及工業控制領域積累了豐富的開發設計經驗。帶鋼表面瑕疵嚴重影響著產品本身的質量，如何避免表面瑕疵進行質量控制一直是生產企業面臨的比較大問題，傳統的人工檢測費用...

隨著食品生產效率和安全標準的不斷提高，機器視覺作為高效準確的檢測手段，越來越受到人們的重視。從原料檢測到食品煮熟程度的控制，視覺檢測可以捕捉到食品細微的細節，為食品安全提供了強有力的檢測工具。食品檢驗過程不僅是對食品本身的審查，還包括對包裝的檢查。機器視覺可以發現包裝缺陷，識別出人為或機器標注失誤導致的錯誤包裝，并糾正錯誤的標簽。整個過程只需要不到一秒鐘時間，系統就能收集大量關于該項目的有用信息，包括食物的顏色、成熟度、變質程度和內部溫度的數據。甚至有可能獲得人類眼睛無法探測到的信息，比如機器視覺通過使用不同的波長分析食物中的內部成分。機器視覺還可以幫助追蹤從原材料到成品的相關數據...

電子元器件生產過程中，需求經過許多復雜的工藝處理，在多重工序處理下，會呈現各種問題，如尺寸測量、外表缺陷、字符不清等。因電子元器件品種繁復，各類電子元器件的結構形狀、損壞程度和檢驗方法也均不相同，一些傳統檢測方法已無法習慣高節拍、柔性化的生產需求。機器視覺檢測是一項革新性技能。它徹底改變了電子產品的生產過程，提高生產的柔性和自動化程度。利用這個技能可電子元器件制作職業可高效精細，防止人工檢測導致的誤檢錯檢，從而提高元器件的出貨質量，增強產品競爭力。在檢測電子元件的過程中，機器視覺檢測技能的使用，能實時監測生產質量數據，精細高效地完成檢測使命，削減次品生產，保證了產品質量，提高了產品競爭力，**...

為了提高機械零件的合格標準，在零件的檢測過程中（表面缺陷檢測視覺檢測），一般采取以下步驟：首先進行樣品采集，在選擇部位和檢測面時，充分考慮樣品的特點和加工工藝，選擇具有代表性和適合檢測的尺寸。 然后，利用相關檢測裝置檢測樣本表面的紋理，將檢測到的數據信息輸入計算機檢測系統庫。 將圖像飽和度、像素分布、目標圖像邊緣、亮度等信息轉化為計算機識別的數字信號，采用算法對圖像進行特征識別，評估特征，識別的結果，輸出尺寸、角度、個數、合格不合格與否等**終缺陷結果，具有自動識別功能機器視覺檢測系統，包括CCD攝像機組件、傳送帶、視覺光源、工業采集卡、工業計算機等。機器視覺在檢測的同時還會自動計數和記錄檢測...

工業缺陷視覺檢測系統與進口工業的高分辨率高速攝像機相結合，由此可以快速獲取電子元器件焊接部分的圖像，通過圖像識別、分析和計算，采用灰度比較來提取和檢測溫度傳感器塑料元器件電阻焊部分的錫、多錫、焊錫等缺陷另外，輸出相應的檢查合格/不合格信號，便于人員對缺陷品的處理。工業缺陷視覺檢測系統采用了先進的機器視覺圖像檢測技術，圖像處理系統對每幅圖像進行相關預處理、尺寸測量等基礎運算，并將其與標準模板圖像或設定的相關參數進行比較，根據焊點缺陷檢測區域內電子元器件焊接部分的灰度差提取電子元器件表面缺陷顯示缺陷位置和缺陷檢查區域的大小，輸出對應的缺陷檢測信號，例如缺件、臨時焊接、漏焊、軟釬焊、釬焊...

目前有很多產品的尺寸檢測方法，但大多數測量的重復生產效率和一致性不高。 事實表明，基于機器現代技術的尺寸測量具有良好的連續性，工業在線測量的實時性、并發生產效率和產品質量控制也明顯提高。對于小尺寸的精密測量，通過安裝高倍率工業用倍頭或攝像頭，從制造小生物泡沫的直徑、數量，到小組裝件的縫隙的大小，到小機械零部件、電子產品的尺寸測量，在各個領域成為機器視覺系統的有效利用場所，外觀檢查不足是一種非接觸測量方法，不僅可以避免對被測量者的損傷，而且適用于高溫、高壓、停運、環境危險等被測量者無法連接的情況，通過人工操作，可以確保生產效率和生產安全。從拾取和放置、對象跟蹤到計量、缺陷檢測等應用，利用機器視覺...

由于機器視覺檢測系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺檢測系統用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺檢測系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺檢測來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以提高生產效率和生產的自動化程度。而且易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。機器視覺檢測方法可以極大提高生產效率和生產的自動化程度。廣東傳送帶跑偏瑕疵檢測系統私...

機器視覺在檢測行業，與人眼視覺相比，優勢明顯，主要表現在以下方面：精確度高，人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標；速度快，人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別。穩定性高，機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中提升效果可控性，信息的集成與留存，機器視覺獲得的信息量是可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。視覺檢測中，處理...

精確性和重復性，由于人眼有物理條件的限制，在精確性上機器有明顯的優點。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品，機器仍然會更加精確，因為它的精度能夠達到千分之一英寸。機器可以以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反，人眼每次檢測產品時都會有細微的不同，即使產品時完全相同的。速度和成本，機器能夠更快的檢測產品。特別是當檢測高速運動的物體時，比如說生產線上，機器能夠提高生產效率。由于機器比人快，一臺自動檢測機器能夠承擔好幾個人的任務。而且機器不需要停頓、不會生病、能夠連續工作，所以能夠極大的提高生產效率。人眼檢測還有一個致命的缺陷，就是情緒帶來的主觀性，檢測結果會隨工人心...

工業領域是機器視覺檢測應用比重比較大的領域，機器視覺檢測在工業領域的應用主要集中在產品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝段。檢測環節作為3C行業特別是手機行業用工人數較多、耗時較長的環節，成為自動化改造的瓶頸，事實上，在工業領域，機器視覺檢測檢測需求巨大。機器視覺檢測技術在上下料、拆垛碼垛、涂膠等領域的應用也比較普遍，目前大多數工業機器人本體企業和系統成商在這些領域的應用都有涉及到機器視覺檢測技術。針對不在同一平面或弧面的被測物體可實現一次完美采圖來提取外殼表面的劃痕、污點、雜質、腐蝕等缺陷。揚州密封蓋瑕疵檢測系統公司由于機器視覺檢測系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于...

食品包裝是保障食品安全和質量的重要環節，而瑕疵的存在會影響包裝的完整性和密封性，從而導致食品受到污染和變質。因此，食品包裝角度的瑕疵檢測非常重要。食品包裝角度的瑕疵檢測通常包括以下幾個方面：1.包裝材料的瑕疵檢測：包裝材料的瑕疵包括氣泡、裂紋、劃痕、污點等，這些瑕疵會影響包裝的完整性和密封性。因此，可以使用圖像處理和計算機視覺技術來檢測包裝材料的瑕疵，以確保包裝的質量。2.包裝封口的瑕疵檢測：包裝封口的瑕疵包括漏氣、漏液、開裂等，這些瑕疵會導致食品受到污染和變質。因此，可以使用氣體檢測和液體檢測技術來檢測包裝封口的瑕疵，以確保包裝的密封性。3.包裝標簽的瑕疵檢測：包裝標簽的瑕疵包括...

工業領域是機器視覺檢測應用比重比較大的領域，機器視覺檢測在工業領域的應用主要集中在產品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝段。檢測環節作為3C行業特別是手機行業用工人數較多、耗時較長的環節，成為自動化改造的瓶頸，事實上，在工業領域，機器視覺檢測檢測需求巨大。機器視覺檢測技術在上下料、拆垛碼垛、涂膠等領域的應用也比較普遍，目前大多數工業機器人本體企業和系統成商在這些領域的應用都有涉及到機器視覺檢測技術。集成的機器人解決方案，可以快速輕松地提供機器視覺檢測。淮安榨菜包瑕疵檢測系統趨勢傳統的工業生產制造，由于科學技術的限制仍然主要采用人工檢測的方法去檢測產品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制...

在傳統的生產中，企業往往采用人工目視檢測的方式對產線生產的產品表面質量進行監測，從而保證產品的外觀質量。然而由于人工易疲勞，容易漏檢、錯檢，且效率低下等原因，企業往往投入了大量的用人成本，卻達不到理想的檢測效果。且由于生產技術的不斷升級，產線生產速度的不斷提升，人工檢測的這些缺陷愈發明顯。而我司針對此市場需求，研發出了一款專門代替人工對管材表面缺陷進行生產檢測的視覺檢測設備。借助于高速自動化的在線檢測系統，可以有效的在管材在線生產過程中進行檢測，有效的避免了傳統的人工肉眼檢測速度慢、易疲勞、精度低、無統計等缺點，實時高速的對產品進行表面質量控制，自動保存每一批管材的表面質量信息（位置、...

從實木板材紋理角度來看，瑕疵檢測系統可以幫助企業快速、準確地檢測出實木板材中的紋理瑕疵，包括色差、翹曲、裂紋、節疤等問題。這些瑕疵可能會影響實木板材的美觀度、質感和使用壽命，降低產品的價值和市場競爭力。瑕疵檢測系統可以通過多種技術，對實木板材的紋理進行***、細致的檢測。例如，對于實木板材的色差問題，瑕疵檢測系統可以通過高分辨率的圖像處理技術，檢測出色差的位置、大小、程度等信息；對于實木板材的翹曲問題，瑕疵檢測系統可以通過機器學習和人工智能技術，識別出翹曲的部位和程度，提高檢測的準確性和效率。通過使用瑕疵檢測系統，企業可以提高實木板材的生產質量和效率，減少不良品率和維修成本，提高客...

表面瑕疵檢測系統凝聚了機器視覺領域的多項先進技術應用，并融入了多項創新的檢測理念，既可以和現有生產線無縫對接實時在線檢測，也可以離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產數據報告反饋，檢測、穩定、快速、可大幅度提高生產的柔性及自動化程度以提高生產效率，且易于實現信息集成。在當前大批量工業自動生產過程中，用人工檢查產品質量效率過低且精度不高；和其他一些人工視覺檢測難以滿足要求的場合，表面瑕疵檢測系統正在迅速取代人工視覺檢測。事實上，也正因如此，在世界上現代自動化生產過程中表面瑕疵檢測系統已廣泛應用于帶鋼、薄膜、金屬、紙張、無紡布、玻璃等領域...

在工業生產過程中，產品的表面缺陷檢測是每個生產企業都需留意的疑問，隨著電子產業的飛速發展，一些生產工業組件的企業，都在不停增加工業組件的產量，因此，傳統的人工檢測效率也變得越發低下，無法滿足現今的企業需要。如今，機器視覺裝置已成為當今工業行業中熱點的裝置，其中表面缺陷檢測系統更是普遍應用于各個行業中，目前，也獲得廣大企業的青睞，那什么是表面缺陷檢測系統呢? 所謂表面缺陷檢測系統實際上就是一種基于機器視覺檢測技術來完成一系列的檢測工作,其中，表面缺陷檢測系統主要涵蓋了傳送、圖像采集、圖像處理和控制執行等模塊,同時能夠在線檢測出物品表面外觀缺陷，例如劃痕、斑點、色差等等弱點，很好的協助企業節...

工業領域是機器視覺檢測應用比重比較大的領域，機器視覺檢測在工業領域的應用主要集中在產品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝段。檢測環節作為3C行業特別是手機行業用工人數較多、耗時較長的環節，成為自動化改造的瓶頸，事實上，在工業領域，機器視覺檢測檢測需求巨大。機器視覺檢測技術在上下料、拆垛碼垛、涂膠等領域的應用也比較普遍，目前大多數工業機器人本體企業和系統成商在這些領域的應用都有涉及到機器視覺檢測技術。機器視覺是在不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。無錫篦冷機工況瑕疵檢測系統服務價格 隨著現代化工業的發展,冷軋帶鋼普遍使用在機械制...

為了保證完整的質量控制，企業生產的產品一般需要經過檢測，但是隨著生產量的不斷增加，如在裝配線上采用全人工的檢測方式，不僅工作繁重，而且還相當耗費時間，而用戶又希望使用的產品都是零缺陷的，這就要求生產商在生產過程中有嚴格的過程控制，必須在允許的誤差范圍內，為了實現這一目的，機器視覺檢測系統必不可缺。機器視覺檢測系統綜合了傳感器、相機、鏡頭等硬件和視覺軟件，保證能夠清楚“看到”生產線上的產品。因而，機器視覺檢測系統被用于檢測自動化生產中的產品，通常用于生產線的末端，保證合格與不合格產品的區別處理。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。安徽木材瑕疵檢測系統用途螺絲螺母對于品質要求極為嚴格，...

機器視覺智能檢測系統應用表面缺陷檢測系統，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進行產品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意。首先，要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類；第三，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確和精確。通過以上的三步處理之后，產品表面缺陷區域和特征能夠進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。自動化檢測流程圖利用機器視覺技術提高了用戶生產效率，使得生產更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節省了財力，實現機器智能一...

圖像識別，是利用機器視覺檢測設備對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域中典型的應用就是二維碼的識別。將大量的數據信息存儲在二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統，可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，提高了現代化生產的效率。圖像是為人眼所見并欣賞的，因此圖像通常需要做到清晰、細致、色彩豐富且美觀。而在機器視覺檢測中，圖像則需提供足夠的信息，例如邊緣、形狀、大小等，用于算法讀取并理解。人眼視覺和機器視覺并無孰優孰劣之分，因為兩者服務于不同的目的和應用。一個機器視覺檢測系統由光學傳感器、相機、鏡頭、視頻幀捕捉器、光源系統、視覺軟...

視覺檢測：外觀檢測，檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工**多的環節。說機器視覺涉及到的醫藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。產品識別，利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。可以達到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。引導和定位，視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域中基本的應用。機器視覺檢測技...

與傳統的接觸式粗糙度度檢測設備相比，基于機器視覺的激光非接觸粗糙度檢測設備具有獨特的優勢，接觸式粗糙度儀測量時需要探針接觸，測尖易磨損和損壞，同時也容易劃傷工件表面。而激光非接觸粗糙度儀避免了對被測物體造成劃痕和磨損，尤其適用于各種柔軟材料、易腐蝕材料和傳統方式無法檢測的表面形態測量和分析。該方法提供了通過一臺千兆網CCD工業相機精確測量某一平面位移值的理論根據，從而將對工件表面高度變化值的測量轉化為對相機成像面上光斑中心位置偏移值的測量。當物體表面的位置發生改變時，其所成的像在檢測器上也發生相應的位移。定位功能，是通過工業攝像頭獲取到圖像并得到圖像的坐標信息，來自動判斷物體的位置。廣東電池瑕...

工業領域是機器視覺檢測應用比重比較大的領域，機器視覺檢測在工業領域的應用主要集中在產品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝段。檢測環節作為3C行業特別是手機行業用工人數較多、耗時較長的環節，成為自動化改造的瓶頸，事實上，在工業領域，機器視覺檢測檢測需求巨大。機器視覺檢測技術在上下料、拆垛碼垛、涂膠等領域的應用也比較普遍，目前大多數工業機器人本體企業和系統成商在這些領域的應用都有涉及到機器視覺檢測技術。定位功能，是通過工業攝像頭獲取到圖像并得到圖像的坐標信息，來自動判斷物體的位置。鹽城瑕疵檢測系統產品介紹 如今越來越多的薄膜生產制造商為了降低成本、提高生產效率，會選擇高幅寬、速度更...

工業視覺應用一般分成四大類，定位、測量、檢測和識別，其中測量對光照的穩定性要求比較高，因為光照只要發生10-20%的變化，測量結果將可能偏差出1-2個像素，這不是軟件的問題，這是光照變化，導致了圖像上邊緣位置發生了變化，即使再厲害的軟件也解決不了問題，必須從系統設計的角度，排除環境光的干擾，同時要保證主動照明光源的發光穩定性。工件位置的不一致性，一般做測量的項目，無論是離線檢測，還是在線檢測，只要是全自動化的檢測設備，首先做的第一步工作都是要能找到待測目標物。每次待測目標物出現在拍攝視場中時，要能精確知道待測目標物在哪里，即使你使用一些機械夾具等，也不能特別高精度保證待測目標物每次...

機器視覺在檢測行業，與人眼視覺相比，優勢明顯，主要表現在以下方面：精確度高，人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標；速度快，人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別。穩定性高，機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中提升效果可控性，信息的集成與留存，機器視覺獲得的信息量是可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。缺陷識別應用方面...