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一般來說，在推進企業數字化改造的過程中，比較重要的一點是企業的一把手必須在認知層面上建立起對企業的數字化改造戰略，形成數字化改造戰略又要求企業擁有精通IT和管理經驗的雙料人才，以及企業的一把手對IT技術在組織管理中應用要有深刻的理解。對于傳統企業，這些都是需要補齊的短板。所以很多企業在數字化改造的過程中，往往因為道路不夠清晰、意志不夠堅定、投資不夠充分、淺嘗輒止，從而收獲的改造結果自然大概率不會太好。企業數字化改造是在數字化轉換升級基礎上，進一步觸及公司重點業務，新建一個有活力的數字化商業模式。黑龍江數字化改造市價企業數字化改造，是從“人工”到“數據”的轉變，其資產必然會數據化，進而形成數據資...

工業設備聯網投入大，短時間內難以產生效益，尤其諸多老舊設備數字化改造成本高，工業企業普遍缺乏設備聯網的動力；數據自動采集是企業獲取數據的重要手段，是實現數據建模與分析的前提，采集能力的不足嚴重影響后期分析。多種主流協議支持，無需代碼，快速接入，接入時間縮短到10分鐘，實現億級設備連接，百萬級消息并發流轉，輕量化數據采集，標準化服務整合，優化企業IT綜合成本，降低企業數字化改造負擔。通過智能化簡化運維管理操作，提升業務健康狀況。數字化改造、智能化改造是提升企業生產效率和管理精細度、推動制造業高質量發展的重要一環。天津數字化改造解決方案為什么企業需要數字化改造呢？原因在于，傳統企業中的組織管理問題...

很多中小企業的數字化轉型仍停留在概念階段，他們被一連串的云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、加密算法、分布式系統等名詞搞得暈頭轉向，缺乏具體的可實施性方案。大多數中小企業在數字化轉型過程中，面臨從技術駕馭到業務創新，從組織變革到戰略規劃，從數字化相關資金投入到人才團隊培養等方方面面的問題。數字化轉型的成功不可能一蹴而就，它是一項長期、投入巨大的工作任務，需要企業上上下下思想統一，步伐一致才能取得**終的轉型成功。數字化改造是企業發展的重要戰略動作。哪里有數字化改造改造預算企業的數字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業應用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到...

數據采集的成本比較高，而且往往大動干戈。建議先做好數字化路線和場景的規劃，盡量自頂而下推導到底需要哪些數據及其采集技術，往往數據采集的難點不在于技術層面，而在于業務層面的推動。采集到數據還只是第一步，后續需要有大量的工作保證數據質量，數據有問題分析再嚴謹都是空談。建議在數字化改造階段，需要對全數據鏈路進行詳細設計，爭取做到幾個要點：①多個系統相聯通，至少保證同一種數據在不同系統中是一致的；②通過數據鏈路設計使得相鄰環節的數據可相互校驗；③數據質量需融入日常運營管理流程。通過數字化改造，可以將企業各應用系統之間數據已全部打通，基本杜絕信息孤島。山東景區數字化改造定制企業數字化改造有什么意義呢？通...

為什么說互聯網轉型，實際上是整個社會的數字化改造？互聯網上的平臺公司，包括搜索、電商、文娛、媒體、社交等平臺，都可以被看成云計算公司。而個人的網上行為實際就是在租賃或付費的基礎上，利用基于云計算的SaaS服務。社會的數字化推動起來相對容易，是因為消費者本身的商業價值很大。在信息成本極低的情況下，平臺可以通過提供專業的SaaS服務獲得消費者，再利用廣告或其它付費服務將消費者的價值變現。互聯網平臺重要的能力是吸引流量，用一種或多種信息服務吸引消費者加入平臺，再通過產品的粘性和網絡效應，吸引更多用戶，同時增強平臺活躍度。缺少頂層系統設計的數字化改造必然不會成功，很容易成為單純的信息化改造。南京旅游景...

實現生產制造企業數字化轉型，也就是由電氣化工業向工業自動化的發展，需要在多個層面進行升級改造。設備層。主要針對企業生產車間，產線PLC、機器人、自動導引運輸車、數控機床、立體庫、檢測設備、各類傳感器等進行數字化提取，提升產能效率與產品合格率;接口層。在數字化的基礎上，搭建關于物聯網平臺，將WebService接口、PLC接口(OPCUA)、串口通信接口、Socket通信接口、文件等接口接入，實現生產數據的信息可視化;應用層。主要包括：生產建模、物料管理、產品追溯、質量管理、包裝發運管理、倉儲管理、供應商門戶、移動查詢、車間人員管理、設備維護、生產過程控制與數據采集、高級計劃排程等方...

如何推動企業數字化改造呢？首先，牽住關鍵技術自主創新這個“牛鼻子”。要加強自主供給，大力發展基礎零部件和智能制造裝備，引導裝備制造商、高校院所、用戶企業、軟件企業等聯合開發研發設計、生產制造、控制執行等工業軟件，著力打造面向典型場景和細分行業的專業化、高水平的系統解決方案。其次，打好擴大應用、豐富產品供給這套“組合拳”。要繼續實施工業互聯網創新發展工程，挖掘一批“5G+工業互聯網”典型應用場景，打造一批5G全連接工廠，推動工業互聯網平臺連接千行百業，賦能萬企千園。數字化對不同行業的影響？江西旅游景區數字化改造設計數字化改造，不應該做成“放衛星項目”，如何能夠真正通過信息技術、數字技術賦能業務，...

技術維度的難點和痛點統一架構的企業PaaS平臺有待建立大量企業在推進數字化轉型過程中各自開發具有相同功能的IT應用，并且難以實現應用的自動擴展。開發或引入一個可以整合共同功能的PaaS平臺成為推動企業數字化轉型的關鍵步驟。但由企業單獨開發PaaS架構，會帶來重復開發，并且各企業PaaS架構是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業數字化轉型缺乏一個統一架構的Paas平臺，以及由此帶來的公共的、標準化、系統化的服務問題和面向每個領域的專業化服務問題云端安全架構問題有待解決在傳統安全問題沒有得到有效解決的情況下，企業部分或全部業務遷移云端之后，云端的公共屬性將進一步加大企業安全管理和控制的難度...

企業在數字化改造的過程中，并不是建個“數據中臺”就能解決自己所有的數據問題，尤其是涉及到內部管理、流程約束的相關數據，“數據中臺”有其適用的范圍。因此，“管好數據”是“用好數據”的前提，需要從三個方面來入手：建立企業級數據治理體系，實施好重點業務系統和ERP等**管理系統，不斷提升業務流程的標準化和遵從性。企業數字化改造不是單方面的技術升級，而應該深入理解傳統企業信息化的特征，避免誤導企業數字化轉型的方向。在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。福建數字化改造設計伴隨著技術水平的日趨成熟，越來越多的行業開始嘗試融入信息技術，技術落地也成為數字化改造的首要目標。組織機構希望...

工業互聯網是融合發展的技術，物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合產生的其新型技術形態。是工業4.0背景下實現工業制造業轉型升級的重要助力，能夠實現數字化生產、智能化管理、產業鏈協同等應用價值，構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈、連接的新型工業生產制造和服務體系。以數據閉環為基礎，通過物理資產整體深度感知，實現海量工業數據高效集成管理，開展各類工業數據模型的構建與分析，打造設備->數據->數字化模型->控制優化全流程，助力企業數字化改造，實現企業運營價值優化。企業數字化改造，是從“人工”到“數據”的轉變，其資產必然會數據化，進而形成數據資產。遼寧數字化改造咨詢報價任何行...

正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人失望。但迫于競爭壓力，企業又不得不進行嘗試，因為數字化改造如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。企業要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業，而是要保證進入到30%成功的企業中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數字化失敗的企業一樣被淘汰。在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因為對機器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風險可控。隨著人力成本逐年增高，機器換人的智能化生產變得越來越有吸引力。數字化改...

數字化技術在制造業具有互聯、透明、分析、優化、仿真五大價值，打造數字化智能工廠建設是制造企業數字化轉型的主戰場，從數字工廠到智能工廠的演化是自動化和信息化的不斷深入融合的過程。數字化轉型究竟能為企業帶來什么？通過數字化改造，可以將企業各應用系統之間數據已全部打通，基本杜絕信息孤島。同時，通過部署MDM制造數據管理系統，將工藝規劃與業務管理融入產品全生命周期的各個環節，徹底打通設計、工藝、制造數據流，實現設計－工藝－制造業務與數據的有效貫通。數字化改造、智能化改造是提升企業生產效率和管理精細度、推動制造業高質量發展的重要一環。數字數字化改造解決方案數字化改造，不應該做成“放衛星項目”，如何能夠真...

聚焦中小企業數字化改造這個“主戰場”。針對廣大中小企業“不敢轉、不想轉、不會轉”等問題，要提升服務供給能力，支持數字化服務商為中小企業提供數字化發展綜合評價診斷服務，開發面向中小企業的輕量化、易部署、易維護、低成本的數字化解決方案和產品。要加強數字化轉型中的數據安全保障，推動密碼技術應用、網絡安全和工業數據分級分類管理，建立技術防護體系和安全管理制度，培育安全服務機構，夯實制造業數字化轉型的技術和產業基礎。當然，制造業數字化改造要腳踏實地、因企制宜，不能為數字化而數字化。如何進行數字化改造？揚州數字化改造 企業內部的"數據生態"有待建立現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的...

企業中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企業雇員的私利和企業的整體利益一定有差異，信息不對稱保護了雇員在工作中各種各樣的謀私行為，如假公濟私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。企業不得不建立高成本的激勵機制，讓企業和員工之間盡量保持更高的利益一致性。同時，企業面臨的難題，一方面是不得不加強集權杜絕道德風險；一方面又要鼓勵下屬有所擔當，能夠對市場機會做出快速反應。企業越大，前者越重要，就有了“大企業病”。企業就失去了靈活性和創新能力。數字化改造可以在很大程度上緩解企業的這些問題。企業的數字化改造并不是件新鮮事。杭州景區數字化改造設計對企業內部，數字化改造通過技術，驅動內部業務模式的升...

企業的數字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業應用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規模普及，從而使計算機的應用從純商業場景進入千家萬戶。上世紀九十年代以來的互聯網變革，是整體社會的數字化改造。由于個人數字化水平起點低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯網**的進程中，企業的數字化改造從未停止過。和消費者相比，企業的數字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀七十年代的生產流程的數字化（MRP），到八十年代末的全業務流程管理（ERP），到九十年代的客戶關系管理（CRM），到**近二十年的大數據、云計算、人工智能，企業一直走在...

增強企業部門間溝通效率，降低信息的不對稱性、員工的道德風險，可以看成是數字化改造的初級成效。之所以說是初級，原因在于人腦仍是企業思考、做決策的重要載體。但數據的沉淀和人工智能使得機器思維可以在很多層面替代、補充人腦的不足。就像機器視覺能夠超越普通人眼的辨別力，機器聽覺能超過普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領域一樣可以發現無數隱蔽錯誤，提出改進方案，同時極大縮短反應時間，從而提升公司的管理和運營能力。而未來商業是智能化的，途徑就是數字化改造。企業的抉擇不在于要不要數字化改造，而是什么時候，用多大力度。如何進行數字化改造？湖南公共場所數字化改造如何推動企業數字化改造呢？...

一是數字化顛覆已經基本能完成的行業，比如高科技、軟件平臺類企業，那些沒有實現數字化轉型的企業已經消失不見；二是數字化顛覆即將發生的行業，比如公共事業、自然資源、資本市場等行業，他們需要為即將到來的數字化轉型做好準備；三是數字化顛覆會持續發生的行業，比如零售、銀行、保險、交通運輸等行業，除了一些個性化服務還需要有人支持，大量流程性或重復性的工作都會被數字技術所取代；四是數字化顛覆影響較低的行業，比如生命科學、醫療保健和化工等行業，這些行業的數字化更多是在前端提升客戶體驗，后端提升運營效率。在所有行業中，短期和長期會受到數字化顛覆的行業加起來的比例高達89%，數字化顛覆影響不大的行業只...

一是數字化顛覆已經基本能完成的行業，比如高科技、軟件平臺類企業，那些沒有實現數字化轉型的企業已經消失不見；二是數字化顛覆即將發生的行業，比如公共事業、自然資源、資本市場等行業，他們需要為即將到來的數字化轉型做好準備；三是數字化顛覆會持續發生的行業，比如零售、銀行、保險、交通運輸等行業，除了一些個性化服務還需要有人支持，大量流程性或重復性的工作都會被數字技術所取代；四是數字化顛覆影響較低的行業，比如生命科學、醫療保健和化工等行業，這些行業的數字化更多是在前端提升客戶體驗，后端提升運營效率。在所有行業中，短期和長期會受到數字化顛覆的行業加起來的比例高達89%，數字化顛覆影響不大的行業只...

降成本、提質量、降能耗、增效益，黨的**以來，以5G、工業互聯網、大數據、人工智能為**的數字化、網絡化、智能化技術，推動制造業***、全角度、全鏈條轉型升級。所謂的數字化企業，指的是將整合營銷、數字技術、物聯網大數據等與傳統企業融合，形成以企業為載體的數字資產。對于生產型企業而言，實現企業數字化轉型，首先是突破瓶頸。借助物聯網、網絡、無線通訊、大數據、多媒體等技術，對制造技術進行升級改造.數字化是信息技術發展的高級階段，是數字經濟的主要驅動力，隨著新一代數字技術的快速發展，各行各業利用數字技術創造了越來越多的價值，加快推動了各行業的數字化變革數字化轉型對于企業發展的重要意義有哪些？數字數字化...

企業的數字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業應用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規模普及，從而使計算機的應用從純商業場景進入千家萬戶。上世紀九十年代以來的互聯網變革，是整體社會的數字化改造。由于個人數字化水平起點低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯網**的進程中，企業的數字化改造從未停止過。和消費者相比，企業的數字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀七十年代的生產流程的數字化（MRP），到八十年代末的全業務流程管理（ERP），到九十年代的客戶關系管理（CRM），到**近二十年的大數據、云計算、人工智能，企業一直走在...

簡單的數據分析后，企業及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業的生產運營問題，就面臨到如何分析問題產生原因并且提供問題解決方案的挑戰。這時候就該是大數據和人工智能技術的用武之地，通過機器學習等技術對比較好歷史實踐進行提煉并預測，通過APS等技術為企業的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術構建企業的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術替代現場枯燥無聊的重復勞動工位等。針對于每一種行業、每一道工藝、每一個流程節點，都可能有一些工業應用場景需要大數據和人工智能技術，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數字化改造，實現企業智能制造。怎么進行數字化改造？遼...

為什么說互聯網轉型，實際上是整個社會的數字化改造？互聯網上的平臺公司，包括搜索、電商、文娛、媒體、社交等平臺，都可以被看成云計算公司。而個人的網上行為實際就是在租賃或付費的基礎上，利用基于云計算的SaaS服務。社會的數字化推動起來相對容易，是因為消費者本身的商業價值很大。在信息成本極低的情況下，平臺可以通過提供專業的SaaS服務獲得消費者，再利用廣告或其它付費服務將消費者的價值變現。互聯網平臺重要的能力是吸引流量，用一種或多種信息服務吸引消費者加入平臺，再通過產品的粘性和網絡效應，吸引更多用戶，同時增強平臺活躍度。在數字化改造階段，需要對全數據鏈路進行詳細設計。溫州車站數字化改造價格咨詢企業數...

受國際貿易爭端等影響，制造業面臨著**元件供應不足、原材料價格劇烈波動、工人流動率極高等問題。加速推進數字化改造和智能制造，是制造業應對經濟下行趨勢的重要舉措之一。制造企業如何推進數字化改造？“數字化轉型不只是技術本身，還有比技術本身更重要的。”中國工程院院士、國家智能制造**委員會主任委員李培根教授認為，企業數字化轉型中，需要注意數據驅動、軟件定義、虛實融合、系統思維、用戶體驗、低碳意識、共生共榮等若干意識，持續推進制造業實現數字化轉型和智能制造。數字化改造不是一個有始有終的項目，而是一個持續變革的過程。紹興旅游景區數字化改造設計數字化改造，不應該做成“放衛星項目”，如何能夠真正通過信息技術...

企業數字化改造的難點在于組織的數字化，其中包括對每個人以及組織行為的數字化改造。由于新軟件、新系統的學習成本高，每個人自然的默認反應是繼續維護舊系統而排斥新系統。其次，企業數字化改造不是簡單IT系統的利用，而是組織和管理根本性的變化。這種變化必然沖擊到組織中上上下下的個人利益，有人獲益，就有人有損失，后者自然會發自內心產生對組織變化的抵抗。因此，要想推動新系統的應用，必須有從上到下整個體系的意志做支撐。這里面的關鍵人物不是IT主任，也不是人事主管，而是公司的一把手。一把手不僅需要自覺自愿學習使用新系統，更要做新系統的主要推動者，才有可能讓整個組織更新換代。通過數字化改造，可以將企業各應用系統之...

企業中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企業雇員的私利和企業的整體利益一定有差異，信息不對稱保護了雇員在工作中各種各樣的謀私行為，如假公濟私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。企業不得不建立高成本的激勵機制，讓企業和員工之間盡量保持更高的利益一致性。同時，企業面臨的難題，一方面是不得不加強集權杜絕道德風險；一方面又要鼓勵下屬有所擔當，能夠對市場機會做出快速反應。企業越大，前者越重要，就有了“大企業病”。企業就失去了靈活性和創新能力。數字化改造可以在很大程度上緩解企業的這些問題。數字化改造需要哪些技術準備呢？IT技術的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。品質數字...

簡單的數據分析后，企業及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業的生產運營問題，就面臨到如何分析問題產生原因并且提供問題解決方案的挑戰。這時候就該是大數據和人工智能技術的用武之地，通過機器學習等技術對比較好歷史實踐進行提煉并預測，通過APS等技術為企業的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術構建企業的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術替代現場枯燥無聊的重復勞動工位等。針對于每一種行業、每一道工藝、每一個流程節點，都可能有一些工業應用場景需要大數據和人工智能技術，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數字化改造，實現企業智能制造。通過標準化服務整合，優...

為什么傳統企業家不容易產生數字化改造思維？因為傳統企業的商業模式、組織管理都是建立在高信息成本的環境里的。前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當成本很高時，企業必須通過商業模式、組織管理的調整來適應高成本。比如，傳統企業重視渠道，是因為在互聯網之前，消費者有很高的信息搜索成本，因此產生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優勢。傳統企業對品牌廣告的認知，也是建立在高信息成本基礎上。而互聯網使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網紅、直播也能沖擊傳統品牌的價值。難以招聘到高素質的數字化人才同樣是數字化轉型過程中遇到的難題。定制數字化改造共同合作數字化改造的第...

企業如何進行數字化改造？數據是數字化的基礎，數字化改造的第一步往往都是先進行數據連接。要分析什么業務，分析的指標有哪些，需要的數據有哪些，當下已有哪些數據，哪些數據不足需要定向收集。比如：生產可以通過傳感器等設備收集生產環節的數據。庫存可用過掃碼等手段來收集，以及后續物流運輸數據。銷售可以通過改進業務流程，設置數據采集環節來收集數據。營銷可以通過網站的埋點來收集用戶的行為數據。通過對各個渠道環節的數據收集，為企業數字化改造打好基礎。連接財務、生產、供應鏈等各種后臺系統的數據中臺，正在成為未來企業數字化改造的重點。江蘇公共場所數字化改造改造預算企業中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企...

企業的數字化改造和社會數字化改造的技術基礎是完全相同的，但在經濟特性上有四個區別。首先，社會數字化靠的是技術和服務的吸引，是由下而上的產物；企業是行政組織，數字化改造常常需要從上而下命令式的推動。第二，在社會數字化中的SaaS應用往往簡單，容易上手；企業中的數字化改造過程中應用復雜、多樣、專業，有更高的學習成本。第三，社會數字化的對象是人；企業數字化改造的對象是人、機器以及人和機器連接起來的組織網絡。第四，社會數字化由于用戶眾多，整體社會價值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業的數字化改造需要大量訂制服務，投入資本有很大不確定性，投資回報率遠低于社會數字化進程。對企業內部，數字化...

簡單的數據分析后，企業及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業的生產運營問題，就面臨到如何分析問題產生原因并且提供問題解決方案的挑戰。這時候就該是大數據和人工智能技術的用武之地，通過機器學習等技術對比較好歷史實踐進行提煉并預測，通過APS等技術為企業的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術構建企業的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術替代現場枯燥無聊的重復勞動工位等。針對于每一種行業、每一道工藝、每一個流程節點，都可能有一些工業應用場景需要大數據和人工智能技術，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數字化改造，實現企業智能制造。企業數字化改造，是從“...