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企業如何進行數字化改造？數據是數字化的基礎，數字化改造的第一步往往都是先進行數據連接。要分析什么業務，分析的指標有哪些，需要的數據有哪些，當下已有哪些數據，哪些數據不足需要定向收集。比如：生產可以通過傳感器等設備收集生產環節的數據。庫存可用過掃碼等手段來收集，以及后續物流運輸數據。銷售可以通過改進業務流程，設置數據采集環節來收集數據。營銷可以通過網站的埋點來收集用戶的行為數據。通過對各個渠道環節的數據收集，為企業數字化改造打好基礎。在數字化改造階段，需要對全數據鏈路進行詳細設計。鎮江景區數字化改造解決方案 數字化轉型不是一個有始有終的項目，而是一個持續變革的過程。持續的數字化變革會面...

為什么傳統企業家不容易產生數字化改造思維？因為傳統企業的商業模式、組織管理都是建立在高信息成本的環境里的。前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當成本很高時，企業必須通過商業模式、組織管理的調整來適應高成本。比如，傳統企業重視渠道，是因為在互聯網之前，消費者有很高的信息搜索成本，因此產生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優勢。傳統企業對品牌廣告的認知，也是建立在高信息成本基礎上。而互聯網使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網紅、直播也能沖擊傳統品牌的價值。缺乏數字化人才，尤其是缺乏數字化轉型方面的人才，這是企業在數字化改造道路上的—個重要障礙。北京什么...

企業的數字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業應用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規模普及，從而使計算機的應用從純商業場景進入千家萬戶。上世紀九十年代以來的互聯網變革，是整體社會的數字化改造。由于個人數字化水平起點低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯網**的進程中，企業的數字化改造從未停止過。和消費者相比，企業的數字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀七十年代的生產流程的數字化（MRP），到八十年代末的全業務流程管理（ERP），到九十年代的客戶關系管理（CRM），到**近二十年的大數據、云計算、人工智能，企業一直走在...

數字化改造需要哪些技術準備呢？IT技術的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。在運算領域，摩爾定律導致芯片的運算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定，運算能力的提高意味著運算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲成本每年復合下降速度也是30%。目前，家庭上網的千兆光纖是九十年代初撥號上網速度的10萬倍。這些技術上的巨大進步，給數據的巨量收集帶來了可能。在過去十年，全球的數據收集量就增加了30多倍。而大數據分析、人工智能都是建立在海量數據和極低的運算成本上的。數字化對不同行業的影響？遼寧數...

公有云的資源彈性伸縮問題有待升級云端資源的可伸縮性可以很大程度的調節企業業務波動帶來的資源損耗問題，節約企業運維成本。目前，公有云上已經可以實現計算、存儲、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過訂單，否則無法實現以動態形式按需實時調整實時計費?；诖?，推動公有云的資源彈性伸縮由指令式（訂單）向實時自動化動態化形式升級，將成為眾多云服務商研究探索的方向。企業內部的"數據生態"有待建立現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統同時運作，這些系統的數據源相對封閉，尚未實現系統間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業內部的"數據生態"尚未成型。在數據價值遂步提升...

為什么說互聯網轉型，實際上是整個社會的數字化改造？互聯網上的平臺公司，包括搜索、電商、文娛、媒體、社交等平臺，都可以被看成云計算公司。而個人的網上行為實際就是在租賃或付費的基礎上，利用基于云計算的SaaS服務。社會的數字化推動起來相對容易，是因為消費者本身的商業價值很大。在信息成本極低的情況下，平臺可以通過提供專業的SaaS服務獲得消費者，再利用廣告或其它付費服務將消費者的價值變現。互聯網平臺重要的能力是吸引流量，用一種或多種信息服務吸引消費者加入平臺，再通過產品的粘性和網絡效應，吸引更多用戶，同時增強平臺活躍度。通過標準化服務整合，優化企業IT綜合成本，降低企業數字化改造負擔。杭州數字化改造...

正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人失望。但迫于競爭壓力，企業又不得不進行嘗試，因為數字化改造如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。企業要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業，而是要保證進入到30%成功的企業中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數字化失敗的企業一樣被淘汰。在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因為對機器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風險可控。隨著人力成本逐年增高，機器換人的智能化生產變得越來越有吸引力。數字化改...

任何行業中的企業都面臨著重新思考客戶價值主張和運營模式的巨大壓力。然而，很少的產品和業務會完全實現數字化改造：建筑與服務器，以及客戶和員工始終有物理要求。物理和數字流程需要統一管理，不能拋開客戶，避免帶來不必要的復雜性。整合新的和傳統的運營模式需要評估每項業務決策和每次交互對客戶的影響。在數字化改造中采取主動舉措并充分利用革新技術潛力的企業應當這樣做：1.重塑客戶價值主張；2.重新制定業務運營模式，有效率、有效益并以創新方式滿足新的客戶價值主張；3.同時做到這兩個方面，實現行業轉型。所有這些轉型途徑都需要明確的愿景，在正確的時機運用正確的技能，克服企業文化阻力，堅持整個企業以分析為基礎做出決策...

企業中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企業雇員的私利和企業的整體利益一定有差異，信息不對稱保護了雇員在工作中各種各樣的謀私行為，如假公濟私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。企業不得不建立高成本的激勵機制，讓企業和員工之間盡量保持更高的利益一致性。同時，企業面臨的難題，一方面是不得不加強集權杜絕道德風險；一方面又要鼓勵下屬有所擔當，能夠對市場機會做出快速反應。企業越大，前者越重要，就有了“大企業病”。企業就失去了靈活性和創新能力。數字化改造可以在很大程度上緩解企業的這些問題。企業數字化改造的過程中有哪些難點？什么是數字化改造技術指導數字化改造、智能化改造是提升企業生產效率和管理精...

正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人失望。但迫于競爭壓力，企業又不得不進行嘗試，因為數字化改造如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。企業要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業，而是要保證進入到30%成功的企業中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數字化失敗的企業一樣被淘汰。在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因為對機器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風險可控。隨著人力成本逐年增高，機器換人的智能化生產變得越來越有吸引力。為什么企...

數字化改造的第一步是數據收集，數據收集完成后然后是數據整合。采集到的數據往往都分布在各業務系統內，但后續分析的時候往往會涉及多種業務的數據，比如財務+銷售，所以系統之間的數據壁壘要打通，避免數據孤島。系統來看，就是從數據分析出發，向上要保證數據口徑的統一，避免數據對不上。向下要以分析為目的來搭建數倉和數據中心，讓數據整合—數據清洗—數據分析—可視化都在一個平臺上進行。在這個過程通常需要借助BI平臺、數倉來搭建。數字化改造和信息化升級的區別是什么？黑龍江數字化改造排行榜在工業互聯網領域，誰造出的“操作系統”更好，受用戶的認可度越高，用戶流量越大，誰就抓住了工業互聯網的先導權，工業互聯網平臺作為工...

數字化改造過程中，首先需要對數據進行收集，然后進行數據整理，之后等數據連接完成后，下一步是基于業務需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當下數據按指標、業務歸類展示，生成報表、可視化報告。涉及到具體問題比方說找到帶來80%營收的20%家質量代理商，則需要數據挖掘技術來追蹤定位。數字化改造成熟到一定程度，各個業務都應該有相應的可視化模塊，運用商務智能BI系統或制造智能MI系統，這是企業實現數字可視化的重要工具。缺乏數字化人才，尤其是缺乏數字化轉型方面的人才，這是企業在數字化改造道路上的—個重要障礙。徐州旅游景區數字化改造定制為什么企業需要數字化改造呢？原因在于，傳統企業中的組織管理問題，主要來自企...

數字化改造需要哪些技術準備呢？IT技術的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。在運算領域，摩爾定律導致芯片的運算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定，運算能力的提高意味著運算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲成本每年復合下降速度也是30%。目前，家庭上網的千兆光纖是九十年代初撥號上網速度的10萬倍。這些技術上的巨大進步，給數據的巨量收集帶來了可能。在過去十年，全球的數據收集量就增加了30多倍。而大數據分析、人工智能都是建立在海量數據和極低的運算成本上的。數字化改造是企業的必然進程！衢...

隨著金融與科技融合進一步深化，大批的金融科技應用成果不斷涌現，數字化、智能化產品層出不窮，逐步解決了信息不對稱、數據孤島等行業“痛點”，為獲客引流、精細營銷、智能風控等能力方面發揮了重要作用。但，隨著需求向更加個性化趨勢發展，居民衣食住行等各類生產和生活場景中都可能出現金融需求，如何精細解讀和觸達用戶依然是行業難點。葉大清認為，目前金融服務的可獲得性的比率依然不高，“能夠獲得比較高效率、高質量、低成本的金融服務的人，其實只有30%左右”，在零售業務、普惠金融、供應鏈金融等業務場景當中，仍然需要更多科技支撐和數字化改造。葉大清舉例道：“當一個農戶為他的農田噴灑農藥時，噴頭上可能通過I...

一是數字化顛覆已經基本能完成的行業，比如高科技、軟件平臺類企業，那些沒有實現數字化轉型的企業已經消失不見；二是數字化顛覆即將發生的行業，比如公共事業、自然資源、資本市場等行業，他們需要為即將到來的數字化轉型做好準備；三是數字化顛覆會持續發生的行業，比如零售、銀行、保險、交通運輸等行業，除了一些個性化服務還需要有人支持，大量流程性或重復性的工作都會被數字技術所取代；四是數字化顛覆影響較低的行業，比如生命科學、醫療保健和化工等行業，這些行業的數字化更多是在前端提升客戶體驗，后端提升運營效率。在所有行業中，短期和長期會受到數字化顛覆的行業加起來的比例高達89%，數字化顛覆影響不大的行業只...

數字化技術在制造業具有互聯、透明、分析、優化、仿真五大價值，打造數字化智能工廠建設是制造企業數字化轉型的主戰場，從數字工廠到智能工廠的演化是自動化和信息化的不斷深入融合的過程。數字化轉型究竟能為企業帶來什么？通過數字化改造，可以將企業各應用系統之間數據已全部打通，基本杜絕信息孤島。同時，通過部署MDM制造數據管理系統，將工藝規劃與業務管理融入產品全生命周期的各個環節，徹底打通設計、工藝、制造數據流，實現設計－工藝－制造業務與數據的有效貫通。數字化改造需要哪些技術準備呢？IT技術的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。品質數字化改造解決方案一般來說，在推進企業數字化改造的過程...

企業在數字化改造的過程中，并不是建個“數據中臺”就能解決自己所有的數據問題，尤其是涉及到內部管理、流程約束的相關數據，“數據中臺”有其適用的范圍。因此，“管好數據”是“用好數據”的前提，需要從三個方面來入手：建立企業級數據治理體系，實施好重點業務系統和ERP等**管理系統，不斷提升業務流程的標準化和遵從性。企業數字化改造不是單方面的技術升級，而應該深入理解傳統企業信息化的特征，避免誤導企業數字化轉型的方向。隨著金融與科技融合，大批金融科技應用成果不斷涌現，數字化、智能化產品逐步解決了數據孤島行業“痛點”。連云港數字化改造正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例...

企業的數字化改造和社會數字化改造的技術基礎是完全相同的，但在經濟特性上有四個區別。首先，社會數字化靠的是技術和服務的吸引，是由下而上的產物；企業是行政組織，數字化改造常常需要從上而下命令式的推動。第二，在社會數字化中的SaaS應用往往簡單，容易上手；企業中的數字化改造過程中應用復雜、多樣、專業，有更高的學習成本。第三，社會數字化的對象是人；企業數字化改造的對象是人、機器以及人和機器連接起來的組織網絡。第四，社會數字化由于用戶眾多，整體社會價值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業的數字化改造需要大量訂制服務，投入資本有很大不確定性，投資回報率遠低于社會數字化進程。通過數字化改造，可...

為什么傳統企業家不容易產生數字化改造思維？因為傳統企業的商業模式、組織管理都是建立在高信息成本的環境里的。前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當成本很高時，企業必須通過商業模式、組織管理的調整來適應高成本。比如，傳統企業重視渠道，是因為在互聯網之前，消費者有很高的信息搜索成本，因此產生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優勢。傳統企業對品牌廣告的認知，也是建立在高信息成本基礎上。而互聯網使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網紅、直播也能沖擊傳統品牌的價值。通過數字化改造，可以將企業各應用系統之間數據已全部打通，基本杜絕信息孤島。北京景區數字化改造 ...