AIGC的產品形態有哪些？1、基礎層（模型服務）基礎層為采用預訓練大模型搭建的基礎設施。由于開發預訓練大模型技術門檻高、投入成本高，因此，該層主要由少數頭部企業或研發機構主導。如谷歌、微軟、Meta、OpenAI、DeepMind、。基礎層的產品形態主要包括兩種：一種為通過受控的api接口收取調用費；另一種為基于基礎設施開發專業的軟件平臺收取費用。2、中間層（2B）該層與基礎層的特別主要區別在于，中間層不具備開發大模型的能力，但是可基于開源大模型等開源技術進行改進、抽取或模型二次開發。該層為在大模型的基礎上開發的場景化、垂直化、定制化的應用模型或工具。在AIGC的應用場景中基于大模型抽取出個性化、定制化的應用模型或工具滿足行業需求。如基于開源的StableDiffusion大模型所開發的二次元風格圖像生成器，滿足特定行業場景需求。中間層的產品形態、商業模式與基礎層保持一致，分別為接口調用費與平臺軟件費。3、應用層（2C）應用層主要基于基礎層與中間層開發，面向C端的場景化工具或軟件產品。應用層更加關注用戶的需求，將AIGC技術切實融入用戶需求，實現不同形態、不同功能的產品落地。可以通過網頁、小程序、群聊、app等不同的載體呈現。1955年末，NEWELL和SIMON做了一個名為"邏輯航行家"（LOGIC THEORIST）的程序.寧德谷歌AIGC案例

    （1）采集環節借助語音識別技術將語音實時轉換為文本，壓縮稿件生產過程中的重復性工作，提高內容生產效率。采用智能寫作機器人，提升新聞資訊寫作的時效性。（2）編輯環節采用AIGC技術對視頻畫質修復與增強，提升視頻質量。此外，可利用AIGC技術對視頻場景識別，實現智能視頻剪輯。如人民日報社利用“智能云剪輯師”并能夠實現自動匹配字幕、人物實時追蹤與畫面抖動修復等功能。2022冬奧會期間，央視視頻通過AI智能內容剪輯系統，高效生產與發布冰雪項目視頻集錦內容。（3）播報環節AI合成主播開創了新聞領域實時語音及人物動畫合成的先河，只需要輸入所需要播發的文本內容，計算機就會生成相應的AI合成主播播報的新聞視頻,并確保視頻中人物音頻和表情、唇動保持自然一致，展現與真人主播無異的信息傳達效果。2、AIGC在影視行業應用前期創作中期拍攝后期制作劇本創作虛擬場景生成畫質修復畫質增強AI視頻剪輯人臉替換、人聲替換在前期創作階段，AIGC可通過對海量劇本進行學習，并按照預定風格生成劇本，創作者可進行二次篩選與加工，激發創作靈感，縮短創作周期。在中期拍攝階段，可通過人工智能合成虛擬場景，將無法實拍或成本過高的場景生成出來，提升視聽體驗。比如。 福州chatgptAIGC弊端問題."邏輯行家"對公眾和AI研究領域產生的影響使它成為AI發展中一個重要的里程碑.

    人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。研究方法如今沒有統一的原理或范式指導人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭論。其中幾個長久以來仍沒有結論的問題是：是否應從心理或神經方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學對于航空工程一樣，人類生物學對于人工智能研究是沒有關系的？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優化）來描述？還是必須解決大量完全無關的問題？智能是否可以使用高級符號表達，如詞和想法？還是需要“子符號”的處理？JOHNHAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提議人工智能應歸類為SYNTHETICINTELLIGENCE，這個概念后來被某些非GOFAI研究者采納。

    【應用】：圖像生成（AI繪畫）、文本生成（AI寫作、ChatBot）、視頻生成、多模態生成等。從生成內容層面AIGC可分為五個方面：1、文本生成基于NLP的文本內容生成根據使用場景可分為非交互式與交互式文本生成。非交互式文本生成包括摘要/標題生成、文本風格遷移、文章生成、圖像生成文本等。交互式文本生成主要包括聊天機器人、文本交互游戲等。【代表性產品或模型】：JasperAI、、ChatGPT、Bard、AIdungeon等。2、圖像生成圖像生成根據使用場可分為圖像編輯修改與圖像自主生成。圖像編輯修改可應用于圖像超分、圖像修復、人臉替換、圖像去水印、圖像背景去除等。圖像自主生成包括端到端的生成，如真實圖像生成卡通圖像、參照圖像生成繪畫圖像、真實圖像生成素描圖像、文本生成圖像等。【代表性產品或模型】：EditGAN，Deepfake，DALL-E、MidJourney、StableDiffusion，文心一格等。3、音頻生成音頻生成技術較為成熟，在C端產品中也較為常見，如語音克隆，將人聲1替換為人聲2。還可應用于文本生成特定場景語音，如數字人播報、語音客服等。此外，可基于文本描述、圖片內容理解生成場景化音頻、樂曲等。【代表性產品或模型】：DeepMusic、WaveNet、DeepVoice、MusicAutoBot等。 人工智能技術被用于導彈系統和預警顯示以 及其它先進武器.AI技術也進入了家庭。

    智能數字內容編輯：智能數字內容編輯通過對內容的理解以及屬性控制，進而實現對內容的修改。如在計算機視覺領域，通過對視頻內容的理解實現不同場景視頻片段的剪輯。通過人體部位檢測以及目標衣服的變形控制與截斷處理，將目標衣服覆蓋至人體部位，實現虛擬試衣。在語音信號處理領域，通過對音頻信號分析，實現人聲與背景聲分離。以上三個例子均在理解數字內容的基礎上對內容的編輯與控制。【應用】：視頻場景剪輯、虛擬試衣、人聲分離等。3、智能數字內容生成：智能數字內容生成通過從海量數據中學習抽象概念，并通過概念的組合生成全新的內容。如AI繪畫，從海量繪畫中學習作品不同筆法、內容、藝術風格，并基于學習內容重新生成特定風格的繪畫。采用此方式，人工智能在文本創作、音樂創作和詩詞創作中取得了不錯表現。再比如，在跨模態領域，通過輸入文本輸出特定風格與屬性的圖像，不僅能夠描述圖像中主體的數量、形狀、顏色等屬性信息，而且能夠描述主體的行為、動作以及主體之間的關系。 1956年，被認為是 人工智能之父的JOHN MCCARTHY組織了一次學會將許多對機器智能感興趣的行家學者聚集在一起。什么是AIGC弊端

70年代許多新方法被用于AI開發，如MINSKY的構造理論.寧德谷歌AIGC案例

    1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋旗艦更是人工智能技術的一個完美表現。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發展，成為一門普遍的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車、火車、飛機和收音機等等，它們模仿我們身體感官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？我們也只知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的感官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下困難的事情了。當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。 寧德谷歌AIGC案例