基建狂魔：數字孿生交通，不止有可視化大屏，還要突破預測、決策和控制

霧天不敢走高速？別擔心，技術又偷偷進步了——行駛在四川成都第二繞城高速公路，打開地圖導航，你不僅能看到車輛實時通行情況，還能收到周邊來車預警，出行安全指數UPUPUP。在這背后，是數字孿生技術的深度應用。從一張大屏靜態復制道路交通狀態信息，到如今實時孿生，并提供數字出行服務，交通數字孿生正突破以虛映實的“可視”階段，向“以虛控實”邁進。---北京阿拉互聯科技有限公司 alameta數字孿生應用場景。上海智慧工廠可視化模型

離線仿真逐步向實時數據驅動仿真轉變。傳統的仿真模式主要采用離線方式，以人工經驗參數或歷史參數導入仿真模型來描述物理運行狀態與規律，不具備未來預測推演功能，缺乏與實際數據的校驗或交互，難以保證精確度和科學性。隨著物聯感知、移動通信、人工智能等技術與應用不斷成熟，現實世界實時觀測數據能被快速獲取與傳輸，有效隱含價值能被精細發現，使得“數據建模挖掘—態勢仿真推演—未來狀態呈現—反饋優化修正”的數據驅動仿真推演成為一種新的仿真范式。海淀區水務局打造數字孿生循環水網，數字孿生城市白皮書19通過實時感知水網狀態、流量、水質、泵站狀態、閥門與管線狀態等數據，有機融合人工智能模型與機理模型，計算推演出泵閥開關、閥門開合度以及補水時長等比較好補水策略，動態校正檢驗仿真結果，并對泵、閥等設備進行開、關等遠程反向控制，推動補水系統向數字化、智能化、可控化跨越式發展。

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視頻監控系統帶寬需求與分辨率和幀率兩個因素密切相關。通常移動視頻監控系統在12幀/s幀率情況下，CIF（分辨率352×288）碼流為200Kbps。對于所需圖像的實時性、流暢性要求不同，應根據實際情況具體問題具體分析，可以對業務網絡按照前端、中心服務平臺和客戶端劃分為三部分計算。1)前端帶寬的計算監控系統的視頻編碼器編碼采用H.264 的方式進行編碼，對網絡帶寬的占用比較少，就單路視頻而言，畫面質量為1秒12幀CIF圖像所需網絡帶寬為200kbps。2)中心服務平臺帶寬的計算中心服務平臺帶寬計算主要有兩部分，一部分為前端設備上傳的視頻流，另一部分為中心服務平臺向客戶端分發的視頻流。

  ”alameta高級項目經理盧全華帶領團隊在項目一開始和電子團隊反復磨合和溝通，才梳理和建立了一套建模的工作流程和方法。2、工作方式的轉變由于設備信息和運維人員的管理也加入到了平臺中，這就意味著管理人員對工廠運維人員的一部分工作，如計劃排配、工作排配會轉移到平臺里面，“這樣他們可以進行一些計劃性的安排，例如維保預案的編輯和任務的下發。”李業生展示了管理界面。IoT平臺計劃排配界面在這個界面里，運維人員可以進行接單操作、搶單操作，進行維修記錄等操作。通過柔性生產，制造廠商可以對用戶的需求有更清晰的認知，按需生產用戶想要的定制化產品。

目前，包括美國、日本、加拿大等在內的國家都在研究這項技術，在無線室內定位領域具有良好的應用前景。超寬帶技術是一種傳輸速率高（比較高可達1000Mbps以上），發射功率較低，穿透能力較強并且是基于極窄脈沖的無線技術，無載波。正是這些優點，5使它在室內定位領域得到了較為精確的結果。超寬帶室內定位技術常采用TDOA演示測距定位算法，就是通過信號到達的時間差，通過雙曲線交叉來定位的超寬帶系統包括產生、發射、接收、處理極窄脈沖信號的無線電系統。而超寬帶室內定位系統則包括UWB接收器、UWB參考標簽和主動UWB標簽。定位過程中由UWB接收器接收標簽發射的UWB信號，通過過濾電磁波傳輸過程中夾雜的各種噪聲干擾，得到含有效信息的信號，再通過**處理單元進行測距定位計算分析。通過智慧工廠項目的轉型，助力該廠實現了制造管控、設備管控、運輸管控、能環管控和安保管控五大主題場景。江西智慧工廠可視化建模介紹

伴隨著工業技術和信息技術的進步，工業4.0時代對智慧工廠的愿景終將照進現實。上海智慧工廠可視化模型

移動車載視頻監控功能車載硬盤錄像機提供高效編碼功能，每輛車含4路監控圖像，采用雙碼流技術和利用高效的編碼效率使所需要的碼率更低，設置變碼率可進一步降低總體傳輸碼率，以降低網絡承載的壓力和總體存儲容量。2)車輛定位監控車輛定位監控是物流車輛視頻監控系統的基礎功能，包括：GPS實時定位、線路運行監控、軌跡回放等。3)調度管理包括發車信息、報警信息、進出網點提示、偏離線路提示、非正常停車、超速等，調度人員還可以向車輛發送實時調度指令。4)隱蔽語音***功能安裝于車內的攝像機內置隱蔽拾音器，可***車內聲音，支持監控中心實時***和車載硬盤錄像機視音頻同步記錄。5)緊急報警功能提供車內緊急報警按鈕，觸發報警以后，報警信息自動上傳監控中心，車內圖像自動彈出到中心顯示屏，GIS地圖上報警車輛圖標閃爍。軟件平臺自動彈出應急預案。6)數據信息存儲功能。上海智慧工廠可視化模型

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