另外，根據每次巡檢數據的累積，以及系統其他數據的整合，無人機獲取的海量數據可進行挖掘分析，對易出現故障區域以及故障周期等等做出有效分析和預測。此外，智能無人機的投入運用，使得光伏電站不再需要大量人力值守，這將進一步降低光伏電站的運維成本，同時也提高了電站的經濟效益。目前，多數光伏企業對于智能無人機技術仍處于觀望階段，甚至有不少的企業家對智能無人機在光伏電站巡檢中的可運用性還持懷疑態度。而少數堅持創新的光伏企業經過幾年的技術攻關，已經在智能無人機光伏電站巡檢領域取得了突破性進展。光伏電站智能巡檢，就選上海歐普泰科技創業股份有限公司，用戶的信賴之選，歡迎來電！無人機紅外光伏電站運維智能巡檢平臺

EL檢測技術可以檢測和定位組件內部的隱蔽缺陷和損傷，如晶體缺陷、電極斷裂、電池片裂縫等問題。通過及時發現這些潛在的問題，可以避免損壞的組件對整個光伏系統的性能造成影響。此外，EL技術還可以用于長期運行的組件的可靠性評估和預測，通過對組件性能的監測和記錄，可以及時發現組件功率退化和效果衰減的趨勢，為后期的維護和更換工作提供指導。相較于傳統的IV曲線檢測技術及熱紅外成像檢測技術，EL檢測技術能夠提供更加細致和的質量評估指標，能夠實時捕捉到組件產生的缺陷和效果退化問題山東無人機紅外光伏電站運維智能巡檢系統光伏電站智能巡檢，就選上海歐普泰科技創業股份有限公司，用戶信賴之選，期待新老客戶來電！

無人機光伏電站智能巡檢系統通過對無人機巡檢獲取的可見光、熱紅外圖像、電致發光原始圖片進行分析，實現對光伏組件異常的定位與識別，并自動導出巡檢消缺指導報告，供光伏電站運維人員使用。系統內置光伏組件自動空間相鄰定位算法、熱斑故障自動識別算法，提升巡檢數據處理的效率，從而做到及時發現光伏組件的故障，縮短設備故障消缺時間，減少因設備故障損失的電量，提高光伏電站設備質量與性能水平。1.基于SaaS架構減少了安裝、管理和升級軟件等繁瑣任務所花費的時間和金錢成本。數據安全、便于進行數據挖掘分析，基于積累的大量的寶貴數據，通過對AI視覺算法進行訓練，使得AI算法準確度不斷提高。2.基于GIS的數據承載應用全要素數字化表達能力：實現精細映射可視化呈現能力：二維可視化渲染數據融合供給能力：建立數據資源體系空間分析計算能力：優化要素空間布局

隨著無人機自動巡檢技術的成熟，針對該場景研發的“仿地飛行技術”逐漸被投入應用。仿地飛行技術，是指無人機在作業過程中，通過正射影像采集技術獲取高程信息，設定機身與已知三維地形的固定高度，使得飛機與目標地物保持恒定高差。仿地飛行技術結合專業的無人機巡檢軟件，無人機自動生成仿地飛行航線，從而自主進行駕駛作業，并且在任務期間適應不同的地形，根據測區地形自動生成變高航線，保持地面分辨率一致，從而保障更高的山地光伏巡檢效率。光伏電站智能巡檢，就選上海歐普泰科技創業股份有限公司，您的信賴之選，期待您的來電！

EL、IR缺陷識別通過無人機采集數據后，上傳到歐普泰云，AI分析組件缺陷，紅外缺陷檢出率95%，EL缺陷檢出率90%，檢出率隨著樣本量的持續增加也在持續提高。EL缺陷組件級自動定位利用RTK及空間定位技術，配合電站數字孿生模型，實現了EL缺陷的組件級定位，解決了GPS精度導致的定位誤差，同時降低了由于EL照片數量多導致的核對效率低，為EL全站檢測奠定了基礎。數字孿生模型通過無人機對電站進行航拍獲取正射地圖，然后對正射地圖按照組串施工圖紙進行片區、組串、組件三個層級的繪制，該地圖可對電站進行組件級別的管理，也可用于手機端進行缺陷定位。光伏電站智能巡檢，就選上海歐普泰科技創業股份有限公司，用戶信賴之選，歡迎來電！山東無人機紅外光伏電站運維智能巡檢系統

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組件、電站歷史數據分析根據同一電站多次巡檢進行的數據分析，這里面包括分類型的缺陷總數統計，缺陷類型出現占比統計，各片區在每次巡檢中出現缺陷的概率，高頻出現缺陷的組串組件統計，缺陷修復率以及缺陷修復后復現率等幾類統計根據同一組件多次巡檢進行的數據統計，將組件在每次巡檢中出現的缺陷位置、類型、分析結果進行統計，以便時刻關注組件狀態。導航消缺云平臺和移動端數據實時互通，能讓整個電站的全部數據完整的呈現在一部手機中，更方便在戶外或沒有電腦在身邊時對電站的數據進行處理。在移動端我們提供了定位和方向，配合地圖上的缺陷位置，能夠快速定位缺陷位置。同時，消缺反饋功能，能協助消缺人員隨時反饋現場的各類信息。云平臺上，運維人員根據消缺人員的反饋進行驗收及確認。無人機紅外光伏電站運維智能巡檢平臺