移動端、本地部署多場景適配，Saas平臺利用云端技術降低使用成本，滿足大部分用戶正常使用的需求；本地化部署滿足更多的數據存儲場景；除此之外，電站現場使用移動端進行巡視及消缺，為現場人員提供指引及定位，降低使用門檻，提高工作效率。紅外及可見光的雙光對比分析雖然能快速找到缺陷，但其中大量熱斑產生的原因無法正確定義，配合EL帶來的第三光對比，能發現組件內部出現的各種問題，明確熱斑產生的原因，其次，大量暫未形成熱斑的組件內部缺陷可以及時的進行關注，防止其惡化，做到精細預防。光伏電站智能巡檢，選上海歐普泰科技創業股份有限公司，用戶的信賴之選，歡迎新老客戶來電！云南無人機紅外光伏電站運維平臺

常規的人工巡檢方式不僅需要耗費大量的人工及時間成本，同時巡檢人員工作也存在一定的危險性。如此一來，光伏電站的后期運維巡檢成了電站業主的一塊心病。而人工智能的發展，給光伏電站巡檢指明了一個新方向。結合光伏電站運維巡檢的技術要求與特點，諸多電站業主以及光伏企業家都不約而同的瞄準了智能無人機技術。在不少光伏業內人士眼中，智能無人機技術已成為了光伏電站運維巡檢的新出路。智能無人機在電力線巡檢中的運用早已不新鮮，如今國內多地的電網電力線巡檢都采用了無人機，并取得了不錯的效果。上海無人機紅外光伏電站運維平臺光伏電站智能運維，就選上海歐普泰科技創業股份有限公司，用戶的信賴之選！

光伏巡檢無人機是一項技術含量比較高的工作，但用現代化的科技設備進行操作卻非常簡單容易掌握。由于目前的無人機技術已經日益成熟，所以即使是沒有相關經驗的人員也可以快速上手，完成相關的任務。這種簡單操作的特點，加大了巡檢人員的對機器的接受度，并且對自動化管理也帶來了極大的便利。以上是使用光伏巡檢無人機的部分優勢，這些優勢幫助光伏電站管理人員更好地維護其設備，保證發電質量的穩定性，促進了行業的健康發展。隨著技術的不斷進步和相關配件的更新，無人機光伏巡檢將在未來得到廣泛的應用和推廣。

更快的電站建模通過AI輔助人工的方式，建模速度指數級增長，同時滿足集中式、分布式等各類電站、各種異形組串，降低人力成本，減少操作難度深度學習的缺陷AI識別模型各類各地電站數據資源豐富，超大素材體量快速完善模型，以周為單位快速迭代，及時相應當前各類電站的場景升級，根據不同用戶需求，提供可定制的缺陷識別模型，準確，高效。組件級的生命周期數據統計根據缺陷組件級定位，通過云端儲存組件在每次巡檢中的健康狀況，根據巡檢頻率，時刻監控組件缺陷狀況，預測組件缺陷未來發展趨勢，避免缺陷導致的危害性后果，判斷缺陷修復必要性，減少不必要的維修成本光伏電站智能運維，選上海歐普泰科技創業股份有限公司，用戶的信賴之選！

EL數據采集-自研EL數據1、GPS定位歐普泰運用先進的軟件算法和地圖技術實現缺陷組件精確定位，結合移動端小程序可輕松導航至缺陷組件位置，引導運維人員消缺。2、高精度、智能化自研1,210萬像素全畫幅背照式CMOS影像傳感器，具有高感光度和15+級動態范圍表現力，使用了新的影像處理器可以實現精細的自動對焦。3、操控便捷實時飛行畫面信息顯示、IP44的防塵防水等級、且相機自帶防抖功能等，視頻及拍照雙模式。4、高效率、低成本無人機EL便攜易操作、檢測速度快、覆蓋范圍廣，效率可提升5-8倍。常規人工檢測約每天300-500塊，使用S20每小時可達300塊。光伏電站智能巡檢，就選上海歐普泰科技創業股份有限公司，用戶信賴之選，期待新老客戶來電！上海無人機紅外光伏電站運維平臺

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依據缺陷識別和定位成果，自動生成缺陷報告。缺陷報告包括每個組串的缺陷概況統計、缺陷的類別、缺陷的定位，為運維人員提供依據。巡檢報告包括：巡檢概要總結、電站基礎信息、電站地圖概覽（包括電站地圖位置、片區分布、組件和組串分布、缺陷地圖、正射影像地圖），并支持按片區統計和查看各片區詳細報告。人工智能圖像識別算法，對采集到的圖像進行處理分析，獲得缺陷類型及相對于圖像的位置。缺陷識別系統基于云端開發，可部署在任何有網絡連接的地方，通過簡單的原始影像上傳后一鍵自動進行缺陷識別、分析和定位。巡檢流程云南無人機紅外光伏電站運維平臺