人工智能和機器學習領域國際的學者吳恩達曾發表過以“AI is the new electricity”為主題的演講,在其闡述AI的時候,重點強調了數據的重要性,“AI的崛起正改變著公司的競爭格局。公司的壁壘不再是算法,而是數據,讓算法利用足夠的數據,使得產品運行起來”對此,云測數據表示:隨著神經網絡、深度學習等技術的高速發展,人工智能應用層面出現爆發式增長,其推動經濟增長與時代進步的"新引擎"角色已經成為共識。人工智能產業落地的發展離不開AI數據的支撐,從智能家居到無人商店,從無人駕駛到農作物監測,數據在其中發揮著不可或缺的作用。數據越多、越精細,算法訓練后獲得的AI應用也就越智能、越好用。上海歐普泰科技創業股份有限公司為您提供檢測，有想法可以來我司咨詢！陜西pl檢測設備價格

上海歐普泰科技創業股份有限公司1、太陽能電池組件缺點檢測（EL）全自動測試儀利用晶體硅的電致發光原理，利用辨率的CCD相機拍攝組件的近紅外圖像，獲取并判定組件的缺點。2、具有靈敏度高、檢測速度快、結果直觀形象等優點，是提升光伏組件品質的關鍵設備；紅外檢測可以掌握太陽電池內部問題，為改進生產工藝提供依據，提升產品質量，可以對問題組件進行及時返修，盡可能的降低損失。3、原裝進口日本TDK-LAMBDA可編程電源，從100VAC到240VAC大范圍的工作輸入電壓，保證了工作狀態穩定性；其輸出電壓、電流和其它各功能操作的切換和調節可通過人工和控制軟件界面控制，輸出精確度到千分位；其帶載輸出功率比較大可到760瓦，且自帶過載保護，避免了誤操作對電池片的損壞。4、全封閉光學系統和恒溫冷卻系統使測試環境保持在全暗室和恒溫環境下，保證了整個系統運行的穩定性；避免了因外界雜光和溫度不均造成測試成像噪點，保證了測試的直觀性和準確性。5、專業PC控制軟件，監控整個測試流程，并可與客戶系統對接，滿足不同應用需求。北京電池片檢測系統價格上海歐普泰科技創業股份有限公司為您提供檢測，歡迎新老客戶來電！

發光成像方法為太陽電池缺點檢測提供了一種非常好的解決方案，這種檢測技術使用方便，類似的二維化面檢測。本文討論的是光致發光技術在檢測晶體Si太陽電池上的應用。光致發光(photoluminescence，PL)檢測過程大致包括激光被樣品吸收、能量傳遞、光發射及CCD成像四個階段。通常利用激光作為激發光源，提供一定能量的光子，Si片中處于基態的電子在吸收這些光子后而進入激發態，處于激發態的電子屬于亞穩態，在短時間內會回到基態，并發出以1150 nm的紅外光為波峰的熒光。利用冷卻的照相機鏡頭進行感光，將圖像通過計算機顯示出來。發光的強度與本位置的非平衡少數載流子的密度成正比，而缺點處會成為少數載流子的強復合中心，因此該區域的少數載流子密度變小導致熒光效應減弱，在圖像上表現出來就成為暗色的點、線，或一定的區域，而在電池片內復合較少的區域則表現為比較亮的區域。因此，通過觀察光致發光成像能夠判斷Si片或電池片是否存在缺點。

當光伏組件出現問題時，局部電阻升高，該區域溫度就會升高。EL測試儀就像我們體檢中的X光機一樣，可以對光伏組件進行體檢--通過便攜式組件檢測儀紅外圖像拍攝，根據溫度不同，圖像呈現不同的顏色，從而非常容易的發現光伏組件的很多問題：隱裂、熱斑、PID效應等。光伏組件在運輸、搬運、安裝等過程中，容易被、撞擊，導致組件產生不易察覺的隱裂，極大影響組件輸出功率。用EL變可以檢測出來，1全自動對焦功能:運用激光技術使得成像系統可以自動對焦。2測距功能:運用藍牙無線技術輕松觀測到測試距離。3無線數據傳輸:運用wifi技術實現平板/手機遠程無線控制拍照與圖像傳輸。4移動電源:自主開發的移動電源使現場通電變得輕松方便。5全自動云臺系統，適合對大型地面電站進行檢測可以同時檢查大面積組件。檢測，就選上海歐普泰科技創業股份有限公司，用戶的信賴之選，有需求可以來電咨詢！

隨著國內外對清潔能源需求的增加以及各國對清潔能源補助的提高，光伏組件的需求也在快速增長。為保證產能及組件品質的可靠性，高精度、高速太陽能電池片的全自動焊機成為光伏企業的優先。目前這些設備大多依賴進口，然而進口設備高昂的價格很大程度上增加了太陽能發電的成本，急需研制出高水平的太陽能電池片焊接設備來滿足市場的需求。電池片焊接設備的精度、速度與電池片的完整性相關。傳統的檢測方法精度低、速度慢，而且部分還需依賴人工操作，不能滿足市場要求，而基于機器視覺的檢測方法能有效地解決這些問題。上海歐普泰科技創業股份有限公司致力于提供檢測，竭誠為您服務。江西視覺檢測儀廠家

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EL檢測儀，又稱太陽能組件電致發光缺點檢測儀，是跟據硅材料的電致發光原理對組件進行缺點檢測及生產工藝監控的測試設備。給晶體硅電池組件正向通入1-1.5倍Isc的電流后硅片會發出1000-1100nm的紅外光，測試儀下方的攝像頭可以捕捉到這個波長的光并成像于電腦上。因為通電發的光與PN結中離子濃度有很大的關系，因此可以根據圖像來判斷硅片內部的狀況。EL照片中黑心片是反映在通電情況下電池片中心一圈呈現黑域，該部分沒有發出1150nm的紅外光，故紅外相片中反映出黑心，此類發光現象和硅襯底少數載流子濃度有關。這種電池片中心部位的電阻率偏高。陜西pl檢測設備價格