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湖南戴爾H100GPU

來源: 發布時間:2024-08-21

    在大預言模型中達到9倍的AI訓練速度和30倍的AI推理速度。HBM3內存子系統提供近2倍的帶寬提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內存的GPU,其內存帶寬達到3TB/sec。50MB的L2Cache架構緩存了大量的模型和數據以進行重復訪問,減少了對HBM3的重復訪問次數。第二代多實例GPU(Multi-InstanceGPU,MIG)技術為每個GPU實例提供約3倍的計算能量和近2倍的內存帶寬。次支持機密計算,在7個GPU實例的虛擬化環境中支持多租戶、多用戶配置。(MIG的技術原理:作業可同時在不同的實例上運行,每個實例都有的計算、顯存和顯存帶寬資源,從而實現可預測的性能,同時符合服務質量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。)新的機密計算支持保護用戶數據,防御硬件和軟件攻擊,在虛擬化和MIG環境中更好的隔離和保護虛擬機。H100實現了世界上個國產的機密計算GPU,并以全PCIe線速擴展了CPU的可信執行環境。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升,在7倍PCIeGen5帶寬下,為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術包括駐留在節點內部和外部的交換機,用于連接服務器、集群和數據中心環境中的多個GPU。H100 GPU 提供高效的功耗管理。湖南戴爾H100GPU

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    硬件方面的TPU,Inferentia,LLMASIC和其他產品,以及軟件方面的Mojo,Triton和其他產品,以及使用AMD硬件和軟件的樣子。我正在探索一切,盡管專注于***可用的東西。如果您是自由職業者,并希望幫助Llama2在不同的硬件上運行,請給我發電子郵件。到目前為止,我們已經在AMD,Gaudi上運行了TPU和Inferentia,并且來自AWSSilicon,R**n,Groq,Cerebras和其他公司的人員提供了幫助。確認#本文包含大量專有和以前未發布的信息。當您看到人們對GPU生產能力感到疑惑時,請向他們指出這篇文章的方向。感謝私有GPU云公司的少數高管和創始人,一些AI創始人,ML工程師,深度學習研究員,其他一些行業和一些非行業讀者,他們提供了有用的評論。感謝哈米德的插圖。A100\H100基本上越來越少,A800目前也在位H800讓路,如果確實需要A100\A800\H100\H800GPU,建議就不用挑剔了,HGX和PCIE版對大部分使用者來說區別不是很大,有貨就可以下手了。無論如何,選擇正規品牌廠商合作,在目前供需失衡不正常的市場情況下,市面大部分商家是無法供應的,甚至提供不屬實的信息。

    節點內部的每個NVSwitch提供64個第四代NVLink鏈路端口,以加速多GPU連接。交換機的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術也為多播和NVIDIASHARP網絡內精簡的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系統互連技術和新的基于第三代NVSwitch技術的第二級NVLink交換機引入地址空間隔離和保護,使得多達32個節點或256個GPU可以通過NVLink以2:1的錐形胖樹拓撲連接。這些相連的節點能夠提供TB/sec的全連接帶寬,并且能夠提供難以置信的一個exaFlop(百億億次浮點運算)的FP8稀疏AI計算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個方向上為64GB/s),而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數據處理單元)接口。基于H100的系統和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡內置H100GPU和HMB3內存堆棧提供第四代NVLink和PCIeGen5連接提供高的應用性能這種配置非常適合在一個服務器和跨服務器的情況下將應用程序擴展到多個GPU上的客戶。通過在HGXH100服務器板卡上配置4-GPU和8-GPU實現4-GPU配置:包括GPU之間的點對點NVLink連接,并在服務器中提供更高的CPU-GPU比率;8-GPU配置:包括NVSwitch。H100 GPU 特價供應,先到先得。

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