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模組H100GPU現貨

來源: 發布時間:2024-09-04

H100GPU是英偉達推出的一款高性能圖形處理器,專為滿足當今數據密集型計算任務的需求而設計。它采用了的架構,具備超高的計算能力和能效比,能夠提升各種計算任務的效率和速度。無論是在人工智能、科學計算還是大數據分析領域,H100GPU都能提供的性能和可靠性。其強大的并行處理能力和高帶寬內存確保了復雜任務的順利進行,是各類高性能計算應用的。H100GPU擁有先進的散熱設計,確保其在長時間高負荷運行時依然能夠保持穩定和高效。對于需要長時間運行的大規模計算任務來說,H100GPU的可靠性和穩定性尤為重要。它的設計不僅考慮了性能,還兼顧了散熱和能效,使其在保持高性能的同時,依然能夠節省能源成本。無論是企業級應用還是科學研究,H100GPU都能夠為用戶提供持續的高性能支持。在人工智能應用中,H100GPU的強大計算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復雜的模型訓練和推理任務,大幅縮短開發時間。H100GPU的并行計算能力和高帶寬內存使其能夠處理更大規模的數據集和更復雜的模型結構,提升了AI模型的訓練效率和準確性。此外,H100GPU的高能效比和穩定性也為企業和研究機構節省了運營成本,是人工智能開發的理想選擇。H100 GPU 降價促銷,機會難得。模組H100GPU現貨

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H100 GPU 還集成了多種先進的安全和管理功能。例如,它支持 NVIDIA 的 GPU Direct 技術,能夠實現 GPU 之間的直接通信,減少了 CPU 參與的數據傳輸延遲,提升了數據傳輸效率。此外,H100 GPU 還支持多種虛擬化技術,如 NVIDIA vGPU,能夠在虛擬化環境中提供高性能的圖形和計算服務。其多樣化的管理和安全功能,使得 H100 GPU 在企業級數據中心和云計算平臺中具備了更高的適用性和管理便捷性。在能效方面,H100 GPU 也表現優異。其功耗設計為 400W,但在實際使用中,通過優化負載分配和動態電壓頻率調節(DVFS)技術,可以有效降低功耗,提高能效比。對于需要長時間運行的大規模計算任務,H100 GPU 的高能效設計不僅可以降低運營成本,還減少了對環境的影響。其先進的功耗管理技術確保了在提供高性能計算的同時,依然能夠保持較低的能源消耗。

    大多數GPU用于什么用途?#對于使用私有云(CoreWeave、Lambda)的公司,或擁有數百或數千臺H100的公司,幾乎都是LLM和一些擴散模型工作。其中一些是對現有模型的微調,但大多數是您可能還不知道的從頭開始構建新模型的新創業公司。他們正在簽訂為期3年、價值1000萬至5000萬美元的合同,使用幾百到幾千臺GPU。對于使用帶有少量GPU的按需H100的公司來說,其LLM相關使用率可能仍>50%。私有云現在開始受到企業的青睞,這些企業通常會選擇默認的大型云提供商,但現在大家都退出了。大型人工智能實驗室在推理還是訓練方面受到更多限制?#取決于他們有多少產品吸引力!SamAltman表示,如果必須選擇,OpenAI寧愿擁有更多的推理能力,但OpenAI在這兩方面仍然受到限制。H100 GPU 降價熱賣,不要錯過。

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    提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計算性能。同時支持無線帶寬(InifiniBand,IB)和NVLINKSwitch網絡選項。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連,HGXH100將多個H100結合起來,使其能創建世界上強大的可擴展服務器。HGXH100可作為服務器構建模塊,以集成底板的形式在4個或8個H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網能力相結合,可提供高達400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創新功能,以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨特的架構為GPU驅動的I/O密集型工作負載提供了前所未有的性能,如在企業數據中心進行分布式AI訓練,或在邊緣進行5G信號處理等。H100GPU架構細節異步GPUH100擴展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸,并增加了對張量內存訪問模式的支持。它使應用程序能夠構建端到端的異步管道,將數據移入和移出芯片,完全重疊和隱藏帶有計算的數據移動。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部內存帶寬其他大多數CUDA線程可以專注于通用計算,例如新一代TensorCores的預處理和后處理數據。擴展了層次結構。H100 GPU 適用于智能制造領域。深圳超微H100GPU

H100 GPU 支持 CUDA、OpenCL 和 Vulkan 編程模型。模組H100GPU現貨

    用于訓練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術單個DGXH100系統提供了16petaFLOPS(千萬億次浮點運算)(FP16稀疏AI計算性能)。通過將多個DGXH100系統連接組成集群(稱為DGXPODs或DGXSuperPODs),可以很容易地擴大這種性能。DGXSuperPOD從32個DGXH100系統開始,被稱為"可擴展單元"集成了256個H100GPU,這些GPU通過基于第三代NVSwitch技術的新的二級NVLink交換機連接,提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計算性能。同時支持無線帶寬(InifiniBand,IB)和NVLINKSwitch網絡選項。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連,HGXH100將多個H100結合起來,使其能創建世界上強大的可擴展服務器。HGXH100可作為服務器構建模塊,以集成底板的形式在4個或8個H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網能力相結合,可提供高達400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創新功能,以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨特的架構為GPU驅動的I/O密集型工作負載提供了前所未有的性能,如在企業數據中心進行分布式AI訓練,或在邊緣進行5G信號處理等。模組H100GPU現貨