H100 GPU 在邊緣計算中的應用也非常多。其高性能計算能力和低功耗設計使其非常適合用于邊緣計算。H100 GPU 的強大并行處理能力可以高效處理實時數據，提升應用的響應速度和可靠性。無論是在智能制造、智慧城市還是物聯網應用中，H100 GPU 都能提升數據處理效率，滿足邊緣計算的需求。其緊湊設計和高能效比為邊緣計算設備提供了理想的硬件支持，是邊緣計算領域的重要組成部分。

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視頻編輯需要處理大量的圖像和視頻數據，H100 GPU 的強大計算能力為此類任務提供了極大的便利。其高帶寬內存和并行處理能力能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻，提升工作效率。無論是實時預覽、處理還是多層次剪輯，H100 GPU 都能流暢應對，減少卡頓和渲染時間。其高能效設計和穩定性確保了視頻編輯過程的順利進行，使其成為視頻編輯領域的理想選擇。H100 GPU 的并行處理能力和高帶寬內存確保了復雜任務的順利進行。其在視頻編輯中的應用不僅提升了工作效率，還顯著提高了視頻質量，使得創意工作更加輕松和高效。HBMH100GPU how muchH100 GPU 的增強時鐘頻率可達 1665 MHz。

    因此線程可以自由地執行其他**的工作。②終線程需要其他所有線程產生的數據。在這一點上，他們做一個"等待"，直到每個線程都有"抵達"的信號。-***是允許提前到達的線程在等待時執行**的工作。-等待的線程會在共享內存中的屏障對象上自轉（spin）（我理解的就是這些等待的線程在等待的時候無法執行其他工作）也是一個分裂的屏障，但不對到達的線程計數，同時也對事務進行計數。為寫入共享內存引入一個新的命令，同時傳遞要寫入的數據和事務計數。事務計數本質上是對字節計數異步事務屏障會在W**t命令處阻塞線程，直到所有生產者線程都執行了一個Arrive，所有事務計數之和達到期望值。異步事務屏障是異步內存拷貝或數據交換的一種強有力的新原語。集群可以進行線程塊到線程塊通信，進行隱含同步的數據交換，集群能力建立在異步事務屏障之上。H100HBM和L2cache內存架構HBM存儲器由內存堆棧組成，位于與GPU相同的物理封裝上，與傳統的GDDR5/6內存相比，提供了可觀的功耗和面積節省，允許更多的GPU被安裝在系統中。

    這些線程可以使用SM的共享內存與快速屏障同步并交換數據。然而，隨著GPU規模超過100個SM，計算程序變得更加復雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發調度到一組SM上，其目標是使跨多個SM的線程能夠有效地協作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結構中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協作能力，在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網絡提供集群中線程之間快速的數據共享。分布式共享內存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內存，并進行加載（load）、存儲（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網絡保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內存的障礙同步的異步復制操作，用于**完成。異步執行異步內存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數據和多維張量從全局內存傳輸到共享內存，反義亦然。使用一個copydescriptor。H100 GPU 適用于人工智能訓練任務。

    增加了一個稱為線程塊集群（ThreadBlockCluster）的新模塊，集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock)，保證線程可以被并發調度，從而實現跨多個SM的線程之間的**協作和數據共享。集群還能更有效地協同驅動異步單元，如張量內存***（TensorMemoryAccelerator）和張量NVIDIA的異步事務屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步，即使它們駐留在單獨的SM上。所有這些新特性使得每個用戶和應用程序都可以在任何時候充分利用它們的H100GPU的所有單元，使得H100成為迄今為止功能強大、可編程性強、能效高的GPU。組成多個GPU處理集群（GPUProcessingClusters,GPCs）TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器（StreamingMultiprocessors,SM）L2CacheHBM3內存控制器GH100GPU的完整實現8GPUs9TPCs/GPU（共72TPCs）2SMs/TPC（共144SMs）128FP32CUDA/SM4個第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧。12個512位內存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構專門用于矩陣乘和累加(MMA)數學運算的高性能計算，為AI和HPC應用提供了開創性的性能。H100 GPU 提供高效的技術支持。華碩H100GPU distributor

H100 GPU 的帶寬高達 1.6 TB/s。80GH100GPU價格

在游戲開發領域，H100 GPU 提供了強大的圖形處理能力和計算性能。它能夠實現更加復雜和逼真的游戲畫面，提高游戲的視覺效果和玩家體驗。H100 GPU 的并行處理單元可以高效處理大量圖形和物理運算，減少延遲和卡頓現象。對于開發者來說，H100 GPU 的穩定性和高能效為長時間的開發和測試提供了可靠保障，助力開發者創造出更具創意和吸引力的游戲作品。當前，H100 GPU 的市場價格主要受到供需關系和生產成本的影響。由于 H100 GPU 在高性能計算中的表現，市場需求不斷增加，推動了價格的上升。此外，全球芯片短缺和供應鏈問題也對 H100 GPU 的價格產生了重要影響，導致其市場價格居高不下。盡管如此，隨著市場供需關系的逐步平衡和供應鏈的恢復，預計 H100 GPU 的價格將逐漸趨于合理。對于計劃采購 H100 GPU 的企業和研究機構來說，關注市場價格動態和供應鏈狀況，有助于制定更加科學的采購決策。80GH100GPU價格