原標題：將智能工廠講得很很很透徹的文章！【智能工廠的建設模式】導語中國工程院院長周濟：智能生產是智能制造的主線，而智能工廠是智能生產的主要載體。智能工廠建設模式：（一）從生產過程數字化到智能工廠（二）從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠（三）從個性化定制到互聯工廠一、智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成**佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此，智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。人機料法環是對***質量管理理論中的五個影響產品質量的主要因素的簡稱。人，指制造產品的人員；機，制造產品所用的設備；料，指制造產品所使用的原材料；法，指制造產品所使用的方法；環，指產品制造過程中所處的環境。而智能生產就是以智能工廠為**，將人、機、法、料、環連接起來，多維度融合的過程。芯軟云支持他們快速制定明智的決策，這樣，員工就能快速、有效地應對意外事件。溫州智能工廠專業服務

    在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業發展智能制造的**目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手，基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域，企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產，側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。三、智能工廠發展重點環節智能生產的側重點在于將人機互動、3D打印等先進技術應用于整個工業生產過程，并對整個生產流程進行監控、數據采集，便于進行數據分析，從而形成高度靈活、個性化、網絡化的產業鏈。3D打印3D打印是一項顛覆性的創新技術，被美國自然科學基金會稱為20世紀**重要的制造技術創新。制造業的全流程都可以引入3D打印，起到節約成本、加快進度、減少材料浪費等效果。在設計環節，借助3D打印技術，設計師能夠獲得更大的自由度和創意空間，可以專注于產品形態創意和功能創新，而不必考慮形狀復雜度的影響，因為3D打印幾乎可以完成任何形狀的物品構建。在生產環節，3D打印可以直接從數字化模型生成零部件。濟南智能工廠市場報價芯軟云智能工廠解決方案具有自主能力，可采集、分析、判斷、規劃，全程信息可視化。

    進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結構合理。在推進數字化轉型的過程中，必須確保工廠的數據安全和設備和自動化系統安全。在通過專業檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統計過程控制）等軟件，分析出現質量問題的原因。云制造云制造即制造企業將先進的信息技術、制造技術以及新興物聯網技術等交叉融合，工廠產能、工藝等數據都集中于云平臺，制造商可在云端進行大數據分析與客戶關系管理，發揮企業**佳效能。圖片展示了云制造的概念，以及從傳統制造，到智能制造，到智慧制造，到***的云制造的過程。我們國內，可以看到有航天科工集團開發的面向航天復雜產品的集團企業云制造服務平臺，接入了集團下屬各院所和基地擁有豐富的制造資源和能力；中車集團面向軌道交通裝備的集團企業云制造服務平臺，打通了軌道車輛、工程機械、機電設備、電子設備及相關部件等產品的研發、設計、制造、修理和服務等業務；面向中小企業的云制造平臺，也陸續出現在了裝備制造、箱包鞋帽等行業領域。云制造為制造業信息化提供了一種嶄新的理念與模式，云制造作為一種初生的概念，其未來具有巨大的發展空間。

尚品宅配實現了從款式設計到構造尺寸的***個性定制，建立了高度智能化的生產加工控制系統，能夠滿足消費者個性化定制所產生的特殊尺寸與構造板材的切削加工需求；東莞勁勝***采用國產加工中心、國產數控系統和國產工業軟件，實現了設備數據的自動采集和車間聯網，建立了工廠的數字映射模型（DigitalTwin），構建了手機殼加工的智能工廠。但是，我國制造企業在推進智能工廠建設方面，還存在諸多問題與誤區：①盲目購買自動化設備和自動化產線。很多制造企業仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化，盲目追求“黑燈工廠”，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買**數控設備，但卻沒有配備相應的軟件系統。②尚未實現設備數據的自動采集和車間聯網。企業在購買設備時沒有要求開放數據接口，大部分設備還不能自動采集數據，沒有實現車間聯網。目前，各大自動化廠商都有自己的工業總線和通信協議，OPCUA標準的應用還不普及。③工廠運營層還是黑箱。在工廠運營方面還缺乏信息系統支撐，車間仍然是一個黑箱，生產過程還難以實現全程追溯，與生產管理息息相關的制造BOM數據、工時數據也不準確。④設備績效不高。芯軟云國內的智能工廠服務商,幫助企業智能化轉型.為注塑企業量身打造智能工廠,降低生產成本,提升生產效率。

    交貨期、設備有效使用率、比較低成本等）比較好？舉一個簡單排序例子：假設計算機每秒可處理1，000，000序列，我們希望構建一個比較好調度系統，9個jobs可以不到一秒鐘就完成，11個則要一分鐘，如果給定20個jobs，找出比較好的排程則需要77147年！實際計劃調度問題會涉及上百臺設備，上千個訂單（jobs），可見大系統優化排程問題非常復雜。當然，人們不會以窮舉的方法傻算的。統籌學家、計算機**們多年來一直在為解決大系統的優化尋找一種快速方法。統籌法、啟發式、規則法、仿真法、遺傳基因法等等，這些算法對一些特定的需求都有各自的特點，有些“算得快”，但結果不是比較好解，有些收斂極慢不實用。甚至學術理論界都曾懷疑有沒有比較好解。直到前幾年，美國的一位應用數學家(EYUANSHI)發明了分割嵌套（NP）算法，證明生成馬克夫鏈，實現全局收斂，并可以給出離比較好解的置信區間。這成為解決大系統復雜系統優化問題的一條捷徑。當前APS行業現狀APS在企業有許多成功應用，特別是與MES模塊集成應用。流程業如鋼鐵，化工等計劃調度問題相對簡單，因此，優化排程容易實施。芯軟云國內的智能工廠服務商,幫助企業智能化轉型.降低生產成本,提升生產效率,提高企業整體競爭力.上海智能工廠優點

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    在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集和管理數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規范，以及SCADA（監控和數據采集）系統的應用。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。▲數據管理設備聯網實現智能工廠乃至工業，推進工業互聯網建設。

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