在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集和管理數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規范，以及SCADA（監控和數據采集）系統的應用。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況?！鴶祿芾碓O備聯網實現智能工廠乃至工業，推進工業互聯網建設。

    芯軟云智能工廠的應用可以說是涵蓋了整個產品的生產過程，上至數據的數字化及可視化應用與展示。宣城智能工廠質量保障

    質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透；構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置→檢測→記錄→評判→分析→持續改進。設備是生產要素，發揮設備的效能（OEE—設備綜合效率）是智能工廠生產管理的基本要求。OEE的提升標志產能的提高和成本的降低。生產管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出比較高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間。在設備管理模塊中，要建立各類設備數據庫、設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時采集設備狀態數據，為生產排產提供設備的能力數據；建立設備的健康管理檔案，根據積累的設備運行數據建立故障預測模型，進行預測性維護，比較大限度地減少設備的非計劃性停機；要進行設備的備品備件管理。智能廠房設計智能廠房除了水、電、汽、網絡、通信等管線的設計外，還要規劃智能視頻監控系統、智能采光與照明系統、通風與空調系統、智能安防報警系統、智能門禁一卡通系統、智能火災報警系統等。采用智能視頻監控系統，可以判斷監控畫面中的異常情況。并以**快和比較好的方式發出警報或觸發其它動作。

     池州智能工廠怎么樣芯軟云智能工廠則解決全過程輔助決策和優化、滿足產品個性化需求和提高生產靈活性等問題。

能夠適應多品種的混線生產。物流自動化對于實現智能工廠至關重要，企業可以通過AGV、行架式機械手、懸掛式輸送鏈等物流設備實現工序之間的物料傳遞，并配置物料超市，盡量將物料配送到線邊。質量檢測的自動化也非常重要，機器視覺在智能工廠的應用將會越來越***。此外，還需要仔細考慮如何使用助力設備，減輕工人勞動強度。⑤注重環境友好，實現綠色制造。能夠及時采集設備和產線的能源消耗，實現能源高效利用。在危險和存在污染的環節，優先用機器人替代人工，能夠實現廢料的回收和再利用。⑥可以實現實時洞察。從生產排產指令的下達到完工信息的反饋，實現閉環。通過建立生產指揮系統，實時洞察工廠的生產、質量、能耗和設備狀態信息，避免非計劃性停機。通過建立工廠的DigitalTwin（數字映射），方便地洞察生產現場的狀態，輔助各級管理人員做出正確決策。*有自動化生產線和工業機器人的工廠，還不能稱為智能工廠。智能工廠不*生產過程應實現自動化、透明化、可視化、精益化，而且，在產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流等環節也應當與生產過程實現閉環集成。一個工廠的多個車間之間也要實現信息共享、準時配送和協同作業。

    以Stratasys、3DSystems為**的設備企業在產業鏈中占據了主導作用，且這些設備企業通常能夠提供材料和打印服務業務，如具有較強的話語權。圖表：2015年全球工業級/專業級3D打印設備出貨量TOP5企業人機交互未來各類交互方式都會進行深度融合，使智能設備會更加自然地與人類生物反應及處理過程同步，包括思維過程、動覺，甚至一個人的文化偏好等，這個領域充滿著各種各樣新奇的可能性。人與機器的信息交換方式隨著技術融合步伐的加快向更高層次邁進，新型人機交互方式被逐漸應用于生產制造領域。具體表現在智能交互設備柔性化和智能交互設備工業領域應用這兩個方面。在生產過程中，智能制造系統可**承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在制造系統中的**地位，同時在工業機器人、無軌agv等智能設備配合下，更好發揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質是人機一體化。傳感器中國已經基本形成較為完整的產業鏈結構，在材料、器件、系統、網絡等各方面水平不斷完善，自主產品已達6000種，國內建立了三大傳感器生產基地，分別為：安徽基地，陜西基地和黑龍江基地。**對國內傳感器產業提出了加快力度加快發展的指導方針。芯軟云智能工廠解決方案具備自我學習、自行維護能力，實現了人與機器的協調合作，其本質是人機交互。

智能裝備主要包含智能生產設備、智能檢測設備和智能物流設備。制造裝備在經歷了機械裝備到數控裝備后，目前正在逐步向智能裝備發展。智能化的加工中心具有誤差補償、溫度補償等功能，能夠實現邊檢測、邊加工。工業機器人通過集成視覺、力覺等傳感器，能夠準確識別工件，自主進行裝配，自動避讓人，實現人機協作。金屬增材制造設備可以直接制造零件，DMGMORI已開發出能夠實現同時實現增材制造和切削加工的混合制造加工中心。智能物流設備則包括自動化立體倉庫、智能夾具、AGV、桁架式機械手、懸掛式輸送鏈等。③智能產線層智能產線的特點是，在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數控系統或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效（OEE）等數據采集，并通過電子看板顯示實時的生產狀態；通過安燈系統實現工序之間的協作；生產線能夠實現快速換模，實現柔性自動化；能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；具有一定冗余，如果生產線上有設備出現故障，能夠調整到其他設備生產；針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示。④智能車間層要實現對生產過程進行有效管控，需要在設備聯網的基礎上，利用制造執行系統。芯軟云：企業推行智能化不是目的，而是手段，目的是要通過新的技術體系構建新形式的智能工廠。安慶智能工廠訂制價格

芯軟云國內的智能工廠服務商,幫助企業智能化轉型.為制造業量身打造智能工廠,降低生產成本,提升生產效率。宣城智能工廠質量保障

智能工廠的建設充分融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術、通信技術和人工智能技術。每個企業在建設智能工廠時，都應該考慮如何能夠有效融合這五大領域的新興技術，與企業的產品特點和制造工藝緊密結合，確定自身的智能工廠推進方案。三、智能工廠的體系架構***業務流程管理**August-WilhelmScheer教授提出的智能工廠框架強調了MES系統在智能工廠建設中的樞紐作用。智能工廠的發展現狀與成功之道智能工廠可以分為基礎設施層、智能裝備層、智能產線層、智能車間層和工廠管控層五個層級：智能工廠的發展現狀與成功之道▲智能工廠五級金字塔①基礎設施層企業首先應當建立有線或者無線的工廠網絡，實現生產指令的自動下達和設備與產線信息的自動采集；形成集成化的車間聯網環境，解決不同通訊協議的設備之間，以及PLC、CNC、機器人、儀表/傳感器和工控/IT系統之間的聯網問題；利用視頻監控系統對車間的環境，人員行為進行監控、識別與報警；此外，工廠應當在溫度、濕度、潔凈度的控制和工業安全（包括工業自動化系統的安全、生產環境的安全和人員安全）等方面達到智能化水平。②智能裝備層智能裝備是智能工廠運作的重要手段和工具。宣城智能工廠質量保障

無錫芯軟智控科技有限公司是以ERP軟件定制，MES智能制造，WMS智能倉庫，IOT設備聯網研發、生產、銷售、服務為一體的許可項目：互聯網域名根服務器運行；互聯網域名注冊服務；互聯網域名運行管理；第二類增值電信業務（依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動，具體經營項目以審批結果為準）一般項目：技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣；工業互聯網數據服務；物聯網應用服務；物聯網技術服務；物聯網技術研發；數字技術服務；軟件開發；信息系統集成服務；軟件外包服務；基于云平臺的業務外包服務；軟件銷售；計算機軟硬件及輔助設備批發；信息安全設備銷售；電子產品銷售；工業控制計算機及系統銷售；電子設備銷售；五金產品批發；五金產品研發；電工儀器儀表銷售；智能機器人的研發；機械設備研發；物聯網設備銷售；云計算設備銷售；機械設備銷售；信息技術咨詢服務；互聯網銷售（除銷售需要許可的商品）；信息咨詢服務（不含許可類信息咨詢服務）（除依法須經批準的項目外，憑營業執照依法自主開展經營活動）企業，公司成立于2010-09-02，地址在無錫市新吳區和風路19號星光商業中心6號樓807、808、809。至創始至今，公司已經頗有規模。公司主要產品有ERP軟件定制，MES智能制造，WMS智能倉庫，IOT設備聯網等，公司工程技術人員、行政管理人員、產品制造及售后服務人員均有多年行業經驗。并與上下游企業保持密切的合作關系。芯軟以符合行業標準的產品質量為目標，并始終如一地堅守這一原則，正是這種高標準的自我要求，產品獲得市場及消費者的高度認可。無錫芯軟智控科技有限公司通過多年的深耕細作，企業已通過商務服務質量體系認證，確保公司各類產品以高技術、高性能、高精密度服務于廣大客戶。歡迎各界朋友蒞臨參觀、 指導和業務洽談。