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來源: 發布時間:2024-03-04

    南京圖德科技有限公司(TODE,TechnologyofDigitalEnergy)坐落于江蘇省南京市,是一家致力于提供能源電力領域數字化解決方案的科技型企業,公司以打造全球數字能源技術提供商為目標,助力“碳達峰、碳中和”目標實現。作為一家技術驅動型企業,公司主要產品包括能源市場時序運行分析平臺TEAP、羲和能源氣象大數據平臺、能源系統優化及電力市場出清求解引擎等。其中能源市場時序運行分析平臺囊括了從電力現貨市場出清求解、能源(電力)潮流分析、穩定計算等單斷面分析到全年8760小時長時間尺度運行模擬及安全分析功能,還具備電源協同規劃、聯絡線規劃、儲能規劃、碳排放分析等綜合規劃能力。開放的軟件框架及軟件計算包配置實現了能源電力領域不同時間尺度、不同場景、不同目標下的數據同源、結果互通、相互調用。羲和能源氣象大數據平臺能夠提供雙碳、能源電力分析所需要的多種氣象、新能源發電、負荷數據,可以有效兼容能源市場時序運行分析平臺,實現新能源數據的高效導入與互通,提升新能源大規模滲透下的電力系統特性分析效率。歡迎來電、來函咨詢。 氣象數據是反映天氣的一組數據,氣象數據可分為氣候資料和天氣資料。浙江光照數據下載

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    在氣候雄心峰會上,中國進一步宣布:到2030年,中國單位國內生產總值二氧化碳排放將比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消費比重將達到25%左右,森林蓄積量將比2005年增加60億立方米,風電、太陽能發電總裝機容量將超過12億千瓦。我國碳中和的底氣和信心源自廣袤國土面積及豐富的“風光”資源,是顛覆性的零碳能源的一次改變,不同于改進型的能效提升技術。目前在中國能源結構中,化石能源(煤炭、石油、天然氣)消耗總量超過80%。在“碳中和”目標下,以可再生能源為主的能源格局重構必然是大勢所趨。風電、光伏發電與地區氣象數據高度相關,其發電的穩定性、可靠性和充裕性也取決于地區風速、輻照、溫度、降水等氣象數據變化。因此,開展高比例“可再生能源”為主的能源系統研究,需要準確的氣象數據為基礎。與此同時,經濟社會生產生活也與氣溫、降雨等氣象數據高度相關,能源消費強度和二氧化碳排放強度與氣象數據存在較強聯系。龐大且可信度高的氣象數據分析和氣象數據預測是能源消費、社會碳排放的重要研究基礎。 風向數據預測數據氣象數據基于人工智能和機器學習算法研發了氣象要素降尺度計算內核,實現數據精度大幅提升。

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    天氣濕度預測數據對社會有著重要的影響和意義。濕度預測數據對農業和食品生產至關重要。農作物的生長和發育受濕度影響,適宜的濕度條件有助于提高農作物產量和質量。通過濕度預測數據,農民可以更好地安排灌溉、施肥和農作物管理,以確保農作物得到適當的水分供應。濕度預測數據對于自然災害的預警和應對至關重要。濕度預測數據也可以用于預測和監測干旱、風暴和臺風等天氣現象,提供及時的警報和指導。濕度對人體健康和舒適度有著重要影響。高濕度環境容易導致不適和健康問題。低濕度環境則可能導致皮膚干燥、喉嚨痛和眼睛刺痛等問題。通過濕度預測數據,人們可以提前了解天氣狀況,采取相應的措施,以保持健康和舒適。濕度預測數據對能源管理也非常重要。濕度影響空調和加熱系統的效率,高濕度會增加空調的負荷,低濕度則會增加加熱系統的負荷。通過濕度預測數據,能源供應商和消費者可以更好地調整能源使用,提高能源利用效率,降低能源消耗和成本。綜上所述,濕度預測數據對于社會的農業生產、自然災害預警、健康和舒適度以及能源管理等方面具有重要的意義。它為決策者、農民、公眾和企業提供了有價值的信息,幫助他們做出更明智的決策和行動。

  大數據技術在氣象災害監測和預警中具有重要應用。

  大數據技術可以實時收集、處理和分析各種氣象數據,通過對這些數據的實時監測和分析,可以識別出潛在的氣象災害風險,如暴雨、臺風、洪水等;通過不斷比對實時數據和模型預測結果,可以及時發出相應的災害預警,幫助人們做好防范和應對準備。通過建立統一的數據平臺和共享機制,將各個觀測站、氣象部門和應急管理機構的數據整合起來,并將預警信息傳遞給相關的利益相關方和公眾。這樣可以提高預警信息的覆蓋范圍和準確性,幫助人們及時做出應對決策。 羲和能源氣象大數據平臺的數據源系統內置多個全球知曉性氣象數據庫,選擇一個作為相關基礎數據。

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    光伏數據是指與光伏發電相關的各種參數和指標。測量光伏數據的方法如下。光照強度測量,光照強度是評估光伏發電潛力的重要指標之一。常見的光照強度測量方法包括使用光照度計或光照傳感器。光照度計可測量光的強度,提供實時或定期的光照強度數據。光照傳感器可直接測量光的強度,并提供相應的光照強度數據。溫度測量,光伏組件的溫度對其發電效率有重要影響。因此,測量光伏組件的溫度非常重要。常見的溫度測量方法包括使用溫度傳感器或紅外測溫儀。溫度傳感器可直接測量光伏組件的溫度,并提供相應的溫度數據。紅外測溫儀則可以通過測量光伏組件表面的紅外輻射來推斷其溫度。電流和電壓測量:光伏組件通過光照產生電流和電壓。因此,測量光伏組件的電流和電壓是評估其發電性能的重要指標之一。常見的電流和電壓測量方法包括使用電流表和電壓表。這些儀器可以直接測量光伏組件的電流和電壓,并提供相應的數據。功率輸出測量:光伏組件的功率輸出可以通過測量電流和電壓來計算得到。常見的功率輸出測量方法包括使用功率計或功率傳感器。這些設備可以測量光伏組件的功率輸出,并提供相應的功率數據。此外,還可以通過安裝在光伏系統上的數據采集設備來實時監測和記錄光伏數據。 羲和平臺擁有數百TB原始氣象數據,通過數據本地化存儲和智能壓縮檢索技術,實現毫秒級速度讀寫和提取。西藏風速數據下載

羲和平臺提供高速度、高帶寬、大批量數據下載、提取、展示功能,通過可下載的圖表或API接口滿足客戶需求。浙江光照數據下載

    大數據技術可以實時收集、監測和分析氣象數據,包括降雨量、風速、溫度等指標。通過對實時數據的分析,可以及早發現異常情況和潛在的災害風險,并快速啟動相應的預警措施。利用歷史觀測數據和模型輸出數據,建立強天氣事件的預測模型。通過不斷比對實時數據和模型預測結果,可以及時發出相應的天氣預警,提醒人們采取必要的防護措施。對氣象數據進行空間分布分析,識別出潛在的災害風險區域。通過將預警信息與地理信息系統結合起來,可以實現預警信息的精確定位和傳播,幫助人們針對性地采取應對措施。浙江光照數據下載

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