在氣候雄心峰會上，中國進一步宣布：到2030年，中國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放將比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消費比重將達到25％左右，森林蓄積量將比2005年增加60億立方米，風(fēng)電、太陽能發(fā)電總裝機容量將超過12億千瓦。我國碳中和的底氣和信心源自廣袤國土面積及豐富的“風(fēng)光”資源，是顛覆性的零碳能源的一次改變，不同于改進型的能效提升技術(shù)。目前在中國能源結(jié)構(gòu)中，化石能源（煤炭、石油、天然氣）消耗總量超過80%。在“碳中和”目標(biāo)下，以可再生能源為主的能源格局重構(gòu)必然是大勢所趨。風(fēng)電、光伏發(fā)電與地區(qū)氣象數(shù)據(jù)高度相關(guān)，其發(fā)電的穩(wěn)定性、可靠性和充裕性也取決于地區(qū)風(fēng)速、輻照、溫度、降水等氣象數(shù)據(jù)變化。因此，開展高比例“可再生能源”為主的能源系統(tǒng)研究，需要準確的氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。與此同時，經(jīng)濟社會生產(chǎn)生活也與氣溫、降雨等氣象數(shù)據(jù)高度相關(guān)，能源消費強度和二氧化碳排放強度與氣象數(shù)據(jù)存在較強聯(lián)系。龐大且可信度高的氣象數(shù)據(jù)分析和氣象數(shù)據(jù)預(yù)測是能源消費、社會碳排放的重要研究基礎(chǔ)。 平臺能夠?qū)崟r下載全球任意單點位置或地域平均統(tǒng)計的歷史40年至未來7日預(yù)測的11種氣象小時級數(shù)據(jù)。山西風(fēng)電數(shù)據(jù)下載

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺自研智能數(shù)據(jù)處理算法體系。平臺基于人工智能的氣象數(shù)據(jù)可靠性研究和校正、基于機器學(xué)習(xí)算法的氣象要素降尺度計算內(nèi)核開發(fā)等多種智能算法以及高時空分辨率廣域風(fēng)電和光伏出力時序生成技術(shù)，完成基于高分辨率氣象數(shù)據(jù)同化和風(fēng)光水電等新能源發(fā)電精細建模的全球能源大數(shù)據(jù)生成技術(shù)框架。進而建成的數(shù)據(jù)平臺可對氣象數(shù)據(jù)進行處理，生成發(fā)電功率曲線，進行特征向量的選擇、模型優(yōu)化和功率預(yù)測。平臺支持自定義光伏風(fēng)電組件為模擬不同光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電設(shè)備特性，平臺支持高精度、多參數(shù)的自定義建模。用戶可以自行上傳光伏組件、逆變器參數(shù)表格，平臺根據(jù)參數(shù)自動生成經(jīng)濟系統(tǒng)配置方案，并給出系統(tǒng)接入初步方案。風(fēng)電方面，用戶可以自由設(shè)置風(fēng)機的風(fēng)速/功率曲線，生成自定義的風(fēng)機模型。平臺界面簡潔交互良好平臺界面簡潔，操作簡單，邏輯清晰。數(shù)據(jù)類型明確，下載后數(shù)據(jù)采用CSV格式，便于科研、設(shè)計、咨詢等專業(yè)人員使用。同時平臺支持數(shù)據(jù)API接口傳輸，便于其它展示平臺、第三方軟件的批量讀取和聯(lián)合使用。 山西風(fēng)電數(shù)據(jù)下載羲和平臺可以根據(jù)歷史多個氣象數(shù)據(jù)，精確計算地區(qū)光照資源，并給出光伏對于用戶適用的建設(shè)方案。

    大數(shù)據(jù)實際上是一種混雜數(shù)據(jù)，氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)該是指氣象行業(yè)所擁有的以及鎖接觸到的全體數(shù)據(jù)，包括傳統(tǒng)的氣象數(shù)據(jù)和對外服務(wù)提供的影視音頻資料、網(wǎng)頁資料、預(yù)報文本以及地理位置相關(guān)數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟共享數(shù)據(jù)等等。傳統(tǒng)的”氣象數(shù)據(jù)“,地面觀測、氣象衛(wèi)星遙感、天氣雷達和數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品四類數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的90%以上，基本的氣象數(shù)據(jù)直接用途是氣象業(yè)務(wù)、天氣預(yù)報、氣候預(yù)測以及氣象服務(wù)。“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”與目前的氣象服務(wù)有所不同，前者是氣象數(shù)據(jù)的“深度應(yīng)用”和“增值應(yīng)用”,后者是既定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加工產(chǎn)品的社會推廣應(yīng)用。“大數(shù)據(jù)的中心點就是預(yù)測”,天氣和氣候系統(tǒng)是典型的非線性系統(tǒng)，無法通過運用簡單的統(tǒng)計分析方法來對其進行準確的預(yù)報和預(yù)測。運用統(tǒng)計分析方法進行天氣預(yù)報在數(shù)十年前便已被氣象科學(xué)界否決了——也就是說，目前經(jīng)典的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法并不適用于天氣預(yù)報業(yè)務(wù)。現(xiàn)在，氣象行業(yè)的公共服務(wù)職能越來越強，面向相關(guān)部門提供決策服務(wù)，面向公眾提供氣象預(yù)報服務(wù)，面向社會發(fā)展，應(yīng)對氣候發(fā)展節(jié)能減排。這些決策信息怎么來依賴于我們對氣象數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)整合，氣象大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)該在跨行業(yè)綜合應(yīng)用這一“增值應(yīng)用”價值挖掘過程中煥發(fā)出的新的光芒。

    南京圖德科技有限公司（TODE，TechnologyofDigitalEnergy）坐落于江蘇省南京市，是一家致力于提供能源電力領(lǐng)域數(shù)字化解決方案的科技型企業(yè)，公司以打造全球數(shù)字能源技術(shù)提供商為目標(biāo)，助力“碳達峰、碳中和”目標(biāo)實現(xiàn)。作為一家技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)，公司主要產(chǎn)品包括能源市場時序運行分析平臺TEAP、羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺、能源系統(tǒng)優(yōu)化及電力市場出清求解引擎等。其中能源市場時序運行分析平臺囊括了從電力現(xiàn)貨市場出清求解、能源（電力）潮流分析、穩(wěn)定計算等單斷面分析到全年8760小時長時間尺度運行模擬及安全分析功能，還具備電源協(xié)同規(guī)劃、聯(lián)絡(luò)線規(guī)劃、儲能規(guī)劃、碳排放分析等綜合規(guī)劃能力。開放的軟件框架及軟件計算包配置實現(xiàn)了能源電力領(lǐng)域不同時間尺度、不同場景、不同目標(biāo)下的數(shù)據(jù)同源、結(jié)果互通、相互調(diào)用。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺能夠提供雙碳、能源電力分析所需要的多種氣象、新能源發(fā)電、負荷數(shù)據(jù)，可以有效兼容能源市場時序運行分析平臺，實現(xiàn)新能源數(shù)據(jù)的高效導(dǎo)入與互通，提升新能源大規(guī)模滲透下的電力系統(tǒng)特性分析效率。歡迎來電、來函咨詢。 羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺可以實現(xiàn)用戶根據(jù)選擇的坐標(biāo)以及近十年的氣象數(shù)據(jù)生成一份該位置的資源評估報告。

    測量風(fēng)電數(shù)據(jù)的方法如下。風(fēng)速測量，風(fēng)速是評估風(fēng)能資源的重要指標(biāo)之一。常見的風(fēng)速測量方法包括使用風(fēng)速計或風(fēng)速傳感器。風(fēng)速計可以是機械式，也可以是電子式。這些設(shè)備可直接測量風(fēng)速，并提供實時或定期的風(fēng)速數(shù)據(jù)。風(fēng)向測量，風(fēng)向是指風(fēng)的吹向，也是評估風(fēng)能資源的重要指標(biāo)之一。常見的風(fēng)向測量方法包括風(fēng)向標(biāo)、風(fēng)向傳感器等。風(fēng)向標(biāo)通常是一個具有方向指示的儀器，可根據(jù)風(fēng)的吹向來確定風(fēng)向。風(fēng)向傳感器可直接測量風(fēng)的吹向，并提供相應(yīng)的風(fēng)向數(shù)據(jù)。功率輸出測量，風(fēng)力發(fā)電機會根據(jù)風(fēng)速的變化輸出不同的功率。為了測量風(fēng)電機組的功率輸出，可使用功率測量設(shè)備，如功率計或電流傳感器。這些設(shè)備可測量風(fēng)力發(fā)電機組的輸出功率，并提供相應(yīng)的功率數(shù)據(jù)。運行狀態(tài)監(jiān)測，除了風(fēng)速、風(fēng)向和功率等基本參數(shù)外，還可以通過監(jiān)測風(fēng)力發(fā)電機組的運行狀態(tài)來獲取風(fēng)電數(shù)據(jù)。這可包括溫度、電壓、電流、轉(zhuǎn)速等參數(shù)的測量。通過監(jiān)測這些參數(shù)，可評估風(fēng)力發(fā)電機組的運行狀況和性能。風(fēng)電數(shù)據(jù)的測量可以通過安裝在風(fēng)力發(fā)電機組上的傳感器和儀器進行，也可以通過遠程監(jiān)測系統(tǒng)實時獲取。這些數(shù)據(jù)對于風(fēng)力發(fā)電場的運行和管理非常重要，可以用于評估風(fēng)能資源、優(yōu)化發(fā)電效率、監(jiān)測設(shè)備運行狀況等。 地表水平輻射是指射入地表單位水平表面的太陽輻射總量。安徽輻照數(shù)據(jù)哪里下載

裝機容量：地區(qū)風(fēng)力發(fā)電總裝機容量裝機容量是指地區(qū)風(fēng)力發(fā)電總裝機容量。山西風(fēng)電數(shù)據(jù)下載

    分析氣象數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)清理是為了得到準確的可靠數(shù)據(jù)，以便進行后續(xù)的分析。常見的數(shù)據(jù)清理方法包括重復(fù)值刪除、異常值剔除、樣本缺失值填充等。數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的隱含規(guī)律和模式的一種方法。而在氣象數(shù)據(jù)的分析中，數(shù)據(jù)挖掘的主要方法包括聚類、分類和預(yù)測。聚類分析是將物品匯總劃分為不同的類別或簇的方法。在氣象數(shù)據(jù)中，聚類可以通過測量距離和向量空間來進行。分類是一種預(yù)測方法，其目的是基于已知類別的樣本進行模型訓(xùn)練，來預(yù)測新的樣本所屬的類別。在氣象數(shù)據(jù)的分類中，通常使用決策樹、樸素貝葉斯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法。預(yù)測是基于已有的氣象數(shù)據(jù)來推斷未來可能發(fā)生的氣象情況。主要依賴于回歸分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時間序列分析等。例如，通過對未來降雨量的預(yù)測來提前做出土地耕種或者農(nóng)作物種類的決策。氣象數(shù)據(jù)的可視化處理和分析是幫助人們快速理解和預(yù)測天氣情況的關(guān)鍵性技術(shù)之一。通過各種手段的清洗、解析和可視化處理，我們可以獲得更直觀化，便捷化，準確化的氣象數(shù)據(jù)。在氣象數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，要注意肩負著社會公共目標(biāo)的責(zé)任，更好地服務(wù)于人們的身心健康，也為社會發(fā)展創(chuàng)造更多的價值。 山西風(fēng)電數(shù)據(jù)下載