“碳達峰碳中和”的推進離不開森林植被和農作物的對碳的吸收。同樣，森林資源類專業、農業發展與降水、氣溫、光照等氣象數據聯系緊密，海水、湖泊、濕地等對二氧化碳的固定能力也與氣象條件高度相關。因此，開展農業、林業及地球大氣、生態研究需要氣象數據支撐，并以此為基礎開展碳中和實施研究。由此可見，地理位置、精確到小時甚至分鐘級的氣象數據、風光發電數據、地理數據是高等院校、研究機構開展“碳中和”專業研究必需“數據原料”。羲和能源集成數據科研平臺能夠為高校師生提供全球歷史任意位置歷史40余和未來7日內預測的高精度、小時級多種氣象數據，及以此為基準生成的風電、光伏發電功率數據。同時還可以提供氣象數據圖譜、風光資源圖譜、氣象演變動態展示、可再生能源發展量化評估等功能。同時還可以提供不同位置的地理信息數據。通過對數據的處理分析計算，平臺還可以提供地區新能源資源分析、光伏傾角優化、光伏電站系統方案設計功能，能夠支撐雙碳相關“產學研”發展。 平臺與美國國家航天局、歐洲中期天氣預報中心、德國氣象局等氣象平臺合作并根據數據網格對數據優化融合。歷史40年數據功率

    氣壓和濕度是天氣系統中的兩個重要參數，它們之間存在一定的關系。下面是氣壓和濕度之間關系的幾個方面：水蒸氣壓：濕度是指空氣中水蒸氣含量的多少，通常用相對濕度來表示。而水蒸氣壓是指單位面積上空氣中所含水蒸氣的壓強。濕度和水蒸氣壓之間存在直接的關系，濕度越高，水蒸氣壓也越高。氣壓的影響：濕度對氣壓有一定的影響。在相同溫度下，濕度越高，空氣中的水蒸氣分子數量增加，導致空氣的密度減小，進而使氣壓下降。相反，濕度越低，空氣中的水蒸氣分子較少，空氣的密度增加，氣壓也相應增加。濕度的變化：濕度的變化也可以影響氣壓的變化。當濕度增加時，空氣中的水蒸氣含量增加，導致空氣的密度減小，氣壓下降。相反，當濕度減小時，空氣中的水蒸氣含量減少，空氣的密度增加，氣壓上升。需要注意的是，氣壓的變化不僅受濕度影響，還受其他因素如溫度、海拔高度等的影響。同時，濕度的變化也受氣壓、溫度和風向等因素的影響。因此，在氣象學和氣象預報中，需要綜合考慮多個因素來準確預測天氣的變化。 河南氣壓數據搜索羲和能源氣象大數據平臺由南京圖德科技有限公司開發，于2022年2月上線運行。

    降雨量數據查詢方面，我們具有較多優勢。我們采用氣象監測技術和數據分析算法，確保所提供的降雨量數據具有高精度和可靠性。我們的數據來源較多，包括氣象站、衛星遙感和氣象模型等多種渠道，以確保數據的準確性。我們的數據會進行實時更新，保持與氣象觀測數據同步。您可以隨時獲取降雨量信息，及時了解降雨情況，做出相應的決策和應對措施。我們的產品提供多維度的降雨量數據分析，包括降雨強度、降雨時長、降雨范圍等信息。這些數據可以幫助您深入了解降雨的特征和趨勢，為您的決策提供參考。我們提供直觀、易于理解的數據可視化展示，以圖表、圖像等形式呈現降雨量數據。這樣您可以更直觀地觀察和比較不同地區、不同時間段的降雨情況，更好地理解降雨的分布和變化規律。

    目前全球數值天氣預報領域處于“一超多強”的格局，“一超”是指歐洲中長期天氣預報中心（ECMWF），“多強”則涵蓋了NASA、德國氣象局、英國氣象局等多個氣象機構。羲和能源大數據平臺的數據均來自于國際上的“一超多強”，其數據經過了數十年的檢驗，具有當前全球優于同行的精度水平。歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）：是一個包括34個國家支持的國際性組織，是當今全球獨樹一幟的國際性天氣預報研究和業務機構。其前身為歐洲的一個科學與技術合作項目。德國氣象局（DWD）：德國氣象局是歐洲三大氣象局之一，位于德意志聯邦共和國黑森州奧芬巴赫市。德國氣象局提供短期及長期的氣象及氣候現象的監測、分析、預報等氣象氣候服務，這些服務主要應用于飛機船舶等交通領域及能源通信等基礎設施領域，以實現安心安全的運行和運用。美國國家航空航天局（NASA）地球科學數據：美國國家航空航天局（NASA）地球科學數據和信息系統（ESDIS）項目是戈達德太空飛行中心飛行項目管理局下屬地球科學項目部的一部分。作為ESDIS的關鍵組成部分，由美國單獨設施的分布式網絡運營12個互連的分布式活動檔案中心（DAAC）。我們和眾多數據庫進行對比，如solargis等。 羲和能源氣象大數據平臺是集歷史及預測氣象數據、新能源發電功率等多功能于一體的大數據平臺。

    地表輻射數據是指記錄和測量地球表面接收和輻射出的能量的數據。這些數據對多個領域具有重要性：氣候研究：地表輻射數據是研究氣候變化和氣候模型的重要輸入。它們提供了地球表面的能量收支情況，幫助了解地球能量平衡的變化和影響氣候的因素。太陽能利用：地表輻射數據對于太陽能利用非常重要。通過測量太陽輻射強度和分布，可以確定太陽能的可利用程度和潛在的太陽能發電量，為太陽能項目的規劃和設計提供依據。農業和生態系統：地表輻射數據對于農業和生態系統的研究和管理也非常重要。它們可以幫助農民和生態學家了解地表溫度、光合作用和蒸騰等過程，以優化農作物種植、水資源管理和生態保護。城市規劃：地表輻射數據對于城市規劃和建筑設計也具有重要意義。通過了解城市地表輻射狀況，可以優化建筑設計，減少能源消耗，改善城市熱環境，提高城市的可持續性。空氣質量和環境監測：地表輻射數據可以用于監測大氣中的污染物和顆粒物的擴散和傳輸。它們可以幫助評估空氣質量，提供有關環境污染和健康風險的信息。總之，地表輻射數據在氣候研究、太陽能利用、農業和生態系統、城市規劃以及空氣質量和環境監測等領域具有重要性，助于推動可持續發展和應對氣候變化等全球挑戰。 羲和平臺可以根據歷史多個氣象數據，精確計算地區光照資源，并給出光伏對于用戶適用的建設方案。歷史40年數據功率

羲和能源氣象大數據平臺下載數據時，為保證下載數據起始時間與當地時區相符，需要輸入目標位置所在時區。歷史40年數據功率

    大數據技術在氣象預測和預警中具有重要的應用。大數據技術可以使用各種觀測數據，如衛星遙感數據、雷達數據和地面觀測數據，來訓練和調整模型參數。通過數據驅動的方法，可以提高模型的逼真度和準確性。可以將不同的模型集成到一個統一的框架中，利用模型集成和融合的技術來提高預測的準確性和魯棒性。通過將多個模型的輸出進行組合和權衡，可以得到更可靠、有效的預測結果。通過不斷迭代和調整，可以提高模型的適應能力和預測精度。實現實時數據的采集和處理，并將其快速反饋到模型中。這樣可以保持模型與實際情況的一致性，提高預測的準確性和實用性。大數據分析可以對長期觀測數據進行趨勢分析，揭示氣候變化的規律和趨勢。通過分析歷史數據，可以識別出氣候變化的周期性和趨勢性，為未來的氣候預測提供參考依據。可以幫助發現不同氣象變量之間的關聯和相關性。通過分析大量的氣象數據，可以確定某些變量之間存在的相互關系，例如溫度與降雨量之間的關聯。這些關聯性分析可以幫助我們更好地理解氣象現象，并利用已知變量來預測未知變量。 歷史40年數據功率