氣象數據是氣象科學的基礎,是研究天氣和氣候規律的重要依據。通過對氣象數據的分析和研究,科學家們可以揭示氣候變化趨勢、天氣規律等重要信息,為環境保護、氣候應對等領域提供科學依據。因此,氣象數據對于社會的意義在于促進氣象科學的發展,推動環境保護和可持續發展。氣象數據的包含內容豐富多樣,涵蓋了各種氣象要素和變量。這些數據對于社會各個領域都有重要意義。在農業生產中,氣象數據可以幫助農民科學種植、病蟲害防治,提高農作物產量。在城市規劃中,氣象數據可用于設計城市基礎設施、災害防范規劃。在交通運輸領域,氣象數據可支持交通安全管理。總體而言,氣象數據的意義在于為社會提供重要的決策參考和應對措施。羲和能源大數據平臺結合近10年的歷史光照數據計算得到達到用戶滿意的傾角和朝向角,結果可供光伏設計參考。光伏機組氣象服務平臺服務電話
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在氣候雄心峰會上,中國進一步宣布:到2030年,中國單位國內生產總值二氧化碳排放將比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消費比重將達到25%左右,森林蓄積量將比2005年增加60億立方米,風電、太陽能發電總裝機容量將超過12億千瓦。我國碳中和的底氣和信心源自廣袤國土面積及豐富的“風光”資源,是顛覆性的零碳能源的一次改變,不同于改進型的能效提升技術。目前在中國能源結構中,化石能源(煤炭、石油、天然氣)消耗總量超過80%。在“碳中和”目標下,以可再生能源為主的能源格局重構必然是大勢所趨。風電、光伏發電與地區氣象數據高度相關,其發電的穩定性、可靠性和充裕性也取決于地區風速、輻照、溫度、降水等氣象數據變化。因此,開展高比例“可再生能源”為主的能源系統研究,需要準確的氣象數據為基礎。與此同時,經濟社會生產生活也與氣溫、降雨等氣象數據高度相關,能源消費強度和二氧化碳排放強度與氣象數據存在較強聯系。龐大且可信度高的氣象數據分析和氣象數據預測是能源消費、社會碳排放的重要研究基礎。
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氣象數據在科學研究、決策制定和應用開發中具有重要的價值,但由于觀測網絡的限制、數據訪問的限制以及數據處理和存儲的挑戰,獲取特定的氣象數據確實是一項困難的任務。首先,氣象數據的收集需要依賴于氣象觀測站、氣象衛星、氣象雷達等設備和技術。這些設備的布設和運維需要投進大量的資源和費用,因此并不是每個地區都有完善的氣象觀測網絡。這就導致了一些地區的氣象數據可能相對較少或不完整。其次,氣象數據的獲取還受到氣象局和其他相關機構的限制。由于氣象數據具有重要的應用價值,一些地區可能會限制對特定氣象數據的訪問和使用。這可能是出于防止機密泄露、商業利益或其他原因。因此,某些氣象數據可能無法公開獲取或只能通過特定的授權渠道獲得。此外,氣象數據的處理和存儲也是一個挑戰。由于氣象數據的龐大和復雜性,需要強大的計算和存儲能力來處理和存儲這些數據。這對于一般用戶來說可能是困難的,因此他們難以直接查找和獲取所需的氣象數據。所以,在這種情況下,客戶可以通過羲和能源氣象大數據平臺輕松地獲得所需的氣象數據,并將其用于各種應用和領域,解決面臨到的一些難題,是羲和團隊平臺深究平臺開發始終不忘的初心。光伏機組氣象服務平臺服務電話