“智慧園林”的系統架構是依據園林綠化主要功能和實際需求，綜合以上現狀分析，面對園林綠化不同從業者和管理部門的工作內容，以及園林綠化行業特點，歸納起來仍然是園林養護、工作管理、服務市民這方面的需求。課題組經過充分調研并考察北京、重慶、上海、杭州、武漢、西安等城市智慧公園和智慧園林發展情況。江蘇省內的實際運用發展情況，聚焦公園場景，根據運用“智慧園林”的實踐經驗總結，將園林綠化中的多種問題梳理和歸納為管理、養護、服務三個主要方面，形成智慧園林系統建設的總體框架。園林養護平臺統一指揮、統一調度、信息匯總、輔助決策、指揮調度。夏季園林養護駕駛艙

城市園林的服務群體***，人們對城市園林服務質量的要求越來越高，城市園林必須依賴一個完善的服務體系才能滿足人們的多種休閑需求。對城市園林服務工作中所出現的問題進行分析，概述為以下幾點：停車服務問題：市民游客選擇自駕出行已經很普遍，在自駕前往園林景區時，無法提前獲知園林景區停車情況，造成到達園林景區后停車困難、道路擁堵。購票服務問題：需要購票進入的園林景區現有購票方式還是很傳統，購票方式混亂，尤其節假日期間排隊長、取票慢。導覽服務問題：園林景區很多都缺少游園導覽服務，市民游客進入園林景區后只能通過標識牌指示尋找目的地，無法根據個人興趣規劃游園路線。科普服務問題：園林景區內的科普設施、科技互動設施缺乏，游覽仍然停留在欣賞景觀上，缺少科技元素來提升園林景區的吸引力。便民服務問題：城市園林內的便民服務設施缺乏，設施功能不夠便捷，提供的服務不夠智能，無法滿足市民游客的游園體驗需求。春季園林養護攻略園林養護方案通過智慧蟲情監測系統分析模型，輔助園林管理者了解蟲害的發病和治理周期情況。

住建部公布的《2019年全國歷年城市園林綠化情況》，全國城市綠地建成面積約2522931.39公頃，其中公園綠地面積約756440.54公頃，綠化覆蓋率為41.51%，報告中體現出國家園林綠化建設覆蓋已經較為完善。城市園林建設正進入轉型期，從擴張性的城市園林建設轉型到提升城市園林高質量發展階段，在發展過程中，市場需求逐漸從建設的增量市場轉變為提高管理、養護、服務質量水平的存量市場，做好管理、服務、養護成為了新的發展重點。城市園林綠化是城市建設的直觀體現，傳統的園林建設方式已經不能滿足現有的城市發展需求，城市園林綠化建設需要同智慧城市建設同步，只有積極貫徹落實智慧城市建設的方針政策，走出創新的、擁有自己特色的數字化、智慧化發展道路，并不斷學習、更新、進步，才能在發展中不斷滿足人民**對美好生態環境的需求。借助數字化、智能化的手段向智慧園林建設轉型。

智慧園林應該理解為：融合5G、IoT、AI、云計算、大數據、GIS等新興技術，重構人、物、園林關系，構建智慧園林系統，使園林管理、養護、服務智慧化。讓城市園林的資源同公眾的需求匹配更精細，城市園林的管理真正成為“智理”，城市園林的養護工作更便捷，資源利用更節約，城市園林的服務內容更豐富，從而實現人與自然的互感、互知、互動，讓人們充分享受到園林綠色福祉，使城市園林環境更安全、更人性、更便捷、更高效、更節約。以公園為場景，主要從智慧管理、智慧養護、智慧服務三個方面研究，研究內容包含物聯網傳感器應用，智能化設備設施使用，園林養護方式、方法提升，園林管理效率、效能提升，園林服務內容、設施改進等。利用物聯網、人工智能、大數據等現代技術，實現數字化、平臺化、生態化、智能化的智慧園林。園林養護平臺基于“互聯網+”思維和物聯網、AI、IoT等新一代技術，與現***態園林相融合。

利用信息化手段提升城市園林養護、管理、服務水平。面對城市園林綠化工作日益復雜的養護、管理、服務內容，利用信息化手段提高園林綠化的整體水平，是行業未來發展方向。**城市工作會議提出，要加強城市智慧管理能力建設，促進大數據、物聯網、云計算等現代信息技術與城市管理服務融合，推動落實*****提出的關于智慧城市建設，提升城市管理水平的重要工作。建立統一的智慧園林平臺。隨著我國城市園林綠化管理對象增加，工作內容復雜，需要利用信息化和智慧化手段，提升園林綠化數據采集準確性，提高數據支撐項目決策的便利性，增強園林綠化信息服務對象的便捷性。目前，園林綠化行業檔案資料數據庫建設工作已普遍開展，需要在此基礎上，增加大數據和物聯網技術的深度應用，提升信息系統輔助行業決策者進行科學決策的能力。同時，隨著園林綠化信息化技術深入應用，理順信息化工作的機制和流程，實現行業數據的快速獲取和共享，避免出現重復建設和信息孤島。推動智慧園林標準性文件制定。在當前新一代信息技術飛速發展的背景下，需要研究制定城市智慧園林的實施指南和政策性文件，指導各地有序推進城市園林智慧化建設工作。園林養護方案現場查看土壤傳感器分布、溫濕度實時數據及土壤濕度熱力圖情況。秋季園林養護一張圖

園林養護標準綠地整潔，無雜樹，無堆物堆料、搭棚、侵占等現象。夏季園林養護駕駛艙

在信息化系統使用過程中會產生大量數據，現有大多軟件系統沒有對數據深度挖掘和分析，**停留在數據表面的應用，對數據的使用也是簡單讀取、寫入、關聯展示。這樣造成沒有通過現有數據為使用者提供預測幫助。通過數據資源調度系統建立了分布式的數據處理中臺,構建實時數據處理鏈路和數據離線處理鏈路,完成數據的規?；杉?實時化響應,提供業務系統的數據支撐。深度分析數據資源，形成有效數據指導，使智慧園林更智理。依據特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。需要具備數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現４個**能力通過flume和canal實時進行采集和同步，進入大數據生態數據湖。再采用大數據生態圈的impala組件和kudu組件作為數據的分析計算引擎，實現海量數據計算的秒級響應。夏季園林養護駕駛艙

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