其中多模態數據包括時間、文本、圖像以及用戶交互信息，文本信息用于發現線索，時間信息用于事件分割，圖像及用戶交互信息用于關聯線索。通過跨模態語義關聯，將不同模態的數據映射到同一個空間，實現對跨模態數據的關聯與推薦。基于來自新浪微博中關于兩個社會事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數據進行實驗。結果表明，所提出方法發現的線索代表性較高，生成的事件脈絡可有效關聯多模態數據用于刻畫事件進展，并且通過關聯跨模態數據能夠提升所選擇數據的相關性與多樣性。智慧城市環境感知技術它是一種實現城市泛在感知與深度智能的新愿景。淺談環境感知研究平臺

環境感知技術能夠實現一樹一碼，提供不同古樹名木養護管理的針對性方案，指導園林從業者開展工作。實施要求：（1）古樹名木建檔二維碼，養護過程精細錄入，歷史記錄可以溯源；（2）針對不同種類古樹名木提供針對性養護指導，注意事項定時發送；（3）配套土壤傳感器，實時監測土壤溫度、含水量、EC值、氮、磷、鉀含量等；（4）配套蟲情監測站，實時監測區域內病蟲害情況；（5）軟件系統古樹名木建檔、養護日志、養護作業指導、土壤監測、病蟲害監測、預警系統、**在線咨詢系統。淺談環境感知研究平臺實現生態環境領域多源數據的感知采集，實現水、氣、聲、土壤等環境質量監測和重點污染源排放監控。

城市感知體系如果作為環境感知體系，本身也由端側、網側、平臺側、安全側組成，而它“深入”融入城市智能體之后，各部分又能夠與智能體有機地組合起來，就能讓城市智能體的“五官”具備更為強大的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”，更好地使能智慧城市的精細化感知、精細化治理。無論智慧城市怎樣發展，落腳點都必須是為“人”服務，而城市感知體系目前在城市的公共安全、公共設施和公共服務等應用場景方面，也帶來了全新的價值，不但能夠驅動城市的精細化治理，更能讓城市真正充滿流動的“智慧”。比如，在城市公共安全方面，綜合管廊相較于傳統地下管網建設，管廊內設備維護以及巡檢有更高的要求，而通過在設備中引入OpenHarmony系統，就能實現單一設備對接控制多種設備，比較大化幫助廊內巡檢人員，顯著提高廊內設備巡檢、維護效率。

會感知計算旨在通過人類生活空間日益部署的大規模多種類傳感設備，實時感知識別社會個體的行為，分析挖掘群體社會交互特征和規律，輔助個體社會行為，支持社群的互動、溝通和協作。當前構建的城市感知主要側重于城市物理感知，能夠有效獲取城市外在運行狀態和表觀特征。然而，對于城市深層次的社會狀態，比如群體情緒、公眾偏好和經濟運行等，尚無法有效提取，造成城市感知能力缺失。為此，必須從社會感知的宏觀群體和微觀個體兩個方面開展社會感知能力建設。宏觀群體是指利用各種社會感知手段揭示人類活動和社會經濟環境，研究人類群體的時空行為。而微觀個體行為是以人為感知單元，基于社會感知數據提取個人的時空行為模式和關系。為此，在隱私保護和數據安全的前提下，要重點挖掘可信的社交媒體、手機信令、導航GPS設備、可穿戴設備和群智設備等大數據。還要高度融合現有的物理感知與社會感知手段，形成對城市內外部完整感知能力。信息聚焦服務等多種方法和技術，構建互聯互通的城市感知基礎體系。

城市空間存在大量感知數據，然而針對不同的研究問題，不同類型或屬性的感知數據往往具有不同的意義和重要性。為此，研究如何利用其他類型的感知數據對指定屬性信息進行估算或補償至關重要，成為群智數據協作增強的主要研究難點。用戶的位置信息尤為重要。然而，出于隱私保護以及其他因素，用戶位置信息往往不能直接獲取?；诙嗑S時空關聯特性的數據增強為此，提出基于用戶-事件多維時空感知數據的物理位置信息預測模型，通過挖掘時空屬性數據之間的關聯關系，實現對缺失/稀有屬性信息（地理位置）的估算和預測，實現不同類型數據的協作增強。具體地，從話題偏好、歷史軌跡、社交信息三個層面對用戶個體和物理事件構建特征表達模型，并通過高斯過程回歸對用戶到物理事件的距離進行擬合與估計，從而估算出用戶的相對物理位置信息。根據檢測信號的來源類型，可將其分為物理傳感器和化學傳感器，物理傳感器適用于物理效應。自動化環境感知公司

環境感知系統描述傳感器靜態特性的參數主要有：線性度，靈敏度，滯后，重復度，漂移等。淺談環境感知研究平臺

智慧環保的價值環保物聯網應用在環境質量監測、行業、企業污染防治、總量減排等履行環保職責中還沒有充分發揮作用，影響了環境保護的效果。智慧環保的建設是一個從上至下的過程，要充分協調，做好智慧環保的建設、預算、維持和完善機制，通過層級制度保證政策的落實。生態環境保護已經進入一個全新的階段，未來將建立覆蓋全國重要生態功能區的生態地面監測站點，加強環境衛星和無人機的監測能力建設，融合物聯網、大數據、區塊鏈、云計算等多種技術，構建天地一體化的國家生態環境監測網絡，守衛綠色地球。淺談環境感知研究平臺

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