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視覺環境感知能力

來源: 發布時間:2023-03-18

環境感知技術能突破連續、高精度和準實時時空信息感知技術瓶頸,構建城市群-街區的多尺度綜合感知服務系統,形成多尺度綜合感知技術和標準體系,提升城市時空信息感知服務能力。認知“空天地’平臺的觀測能力,深度協同“位置-圖像視頻’感知手段,實現城市群至街區的地表要素變化信息、人車物運動目標和室內地下復雜場景的在線感知,并提供按需服務。當前城市要素感知手段豐富,但存在不同程度的時空觀測盲區,無法完全滿足地表要素的動態連續感知需求。環境感知平臺實時監測區域內病蟲害情況并做出預測,由軟件系統根據數據智能預警,通知監管單位有效作業。視覺環境感知能力

智慧環保的價值:提高管理效率,提升環境保護效果,解決人員缺乏與監管任務繁重的矛盾。企業:提高企業管理水平,對企業產生的廢氣、廢水、廢渣數量可準確掌握,承擔起企業應用的社會責任。公眾:滿足公眾對于環境狀況的知情權,還可以環境污染舉報與投訴處理平臺。智慧環保建設困境國家相關政策不盡完善,環保物聯網標準未明,概念普及程度不夠,環境管理理念、方法、體制、機制不匹配,缺乏統籌規劃與組織;行業標準和技術并不成熟,技術的應用和產品都未能普及,環保物聯網應用中環境監控、環境信息共享范圍與協同能力尚不能滿足環境保護的需要,企業科技創新意識不夠,應用思路和前景堪憂;公眾環保意識提高,但相關政策及公共服務水平不能有效匹配,參與渠道受阻,難以滿足環保相關產業的普及發展。可視化環境感知藍圖環境感知平臺實現對環境及污染現狀為環境管理及業務應用提供整體化、多元化、可視化的展現平臺。

其中多模態數據包括時間、文本、圖像以及用戶交互信息,文本信息用于發現線索,時間信息用于事件分割,圖像及用戶交互信息用于關聯線索。通過跨模態語義關聯,將不同模態的數據映射到同一個空間,實現對跨模態數據的關聯與推薦。基于來自新浪微博中關于兩個社會事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數據進行實驗。結果表明,所提出方法發現的線索代表性較高,生成的事件脈絡可有效關聯多模態數據用于刻畫事件進展,并且通過關聯跨模態數據能夠提升所選擇數據的相關性與多樣性。

智慧社區的構建領域零散、 應用水平也不高,作為智慧城市組成的基本單元,己有的智能小區、數字社區等建設方案也存在著不同程度的問題,智慧社區所面臨的主要問題包括: (1)智慧社區缺乏智慧化,只是空泛的管理模式,沒有做到;(2)缺乏統一規劃和標準,普智慧化的精細管理以及為人們提供個性化的服務:遍適用性的信息共享和業務協同的機制尚未建立,從行業到企業,各自都有自己的標準,相互間的兼容性差, 從而給用戶生活帶來不便, 用戶如果要增加或替換就很可能導致該設備無法有效地融入到已有的系統中:家中的智能設備。環境感知技術在公園內流河設置水質監測,采用浮標觀測技術,可全天候、連續、定點觀測水質。

針對基于圖像數據的物理事件感知問題,目前的應用大多在收集到全部數據后,區別于這些基于信息空間數據挖掘的方法,根據個體智能和群體智能對物理事件感知粒度和層次的不同,提出基于群體行為特征的視覺感知數據質量萃取方法,從數據流中實時萃取質量數據,解決了面向各類突發事件的實時感知數據質量萃取問題。感知節點、事件、照片、照片流、事件關注者和多粒度感知結果之間存在緊密關聯,且群體感知行為存在共性(在感知對象發展的不同階段進行拍攝)和差異性(拍攝時空和數量的差異)。具體而言,個體智能體現:個體對事件發展過程中不同階段的變化進行實時感知;群體智能體現:群體對事件重要時刻和不同側面進行感知。面向不同的物理事件,基于群體感知行為特征不但將各個不同的子事件檢測出來,而且評估了子事件的重要性,從而快速得到低冗余、高覆蓋的事件多粒度感知結果。智慧噴灌區域需配置土壤溫濕度傳感器等環境感知傳感器,隨時隨地查看植物的需水情況。協同式環境感知政策

通過能耗監測環境感知技術分析綜合系統,實現耗電、耗水監測,并根據監測數據及時預警和告警。視覺環境感知能力

在移動互聯網、物聯網不斷發展的背景下,用戶可以通過線上/線下多種方式貢獻數據。群智融合計算旨在研究如何挖掘或融合群體智能(群體態度、認知偏好、行為模式、交互規律等),以實現對低質冗余、內容豐富、多維互補群體貢獻數據的高效處理和語義理解。在線社交網絡中群體所貢獻的數據往往能夠反映感知事件的不同側面,如何關聯同一事件的多模態群體數據,實現事件演化的智能感知與脈絡呈現具有現實意義。針對此,提出分層圖模型融合多維關系,環境感知技術利用圖挖掘等方法實現多模態數據的關聯表達,進而生成事件演化脈絡。視覺環境感知能力

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