智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務的普及，城市數據日益增多，為連鎖企業的選址研究提供了豐富的信息。現有工作多是在目標城市已有標簽數據的情況下，進行候選地的評分預測，完成連鎖企業的選址推薦。然而，當目標企業進軍新城市，會遇到無標簽數據的冷啟動問題。針對此，提出一種基于跨城市跨企業群智知識遷移的選址推薦方法，環境感知技術能解決連鎖企業進軍新城市時所面臨的歷史數據缺失問題。在協同過濾的基礎上，引入遷移學習思想，構造包含城市內部特征語義提取、城市間知識關聯和遷移評分預測的遷移模型，有效融合城市和企業兩方面的知識，解決了冷啟動條件下的連鎖企業選址推薦問題。環境感知告知工作人員智慧垃圾桶滿溢情況，安排工人清理，及時性更高，同時可節省人力成本。視覺環境感知案例

雖然有城市空間信息基礎設施，但如何有效地集成利用，構建一體化空間信息基礎設施，應對“三多現狀”(多觀測耦合、多協議互聯、多主題交互)和“三高需求”(高時空感知、高精度感知、高智能感知)一直面臨巨大挑戰。經過10余年的研究，筆者認為，構建空天地集成化傳感網，是應對這一挑戰**有希望的解決方案。空天地集成化傳感網，利用高速通信網絡和無處不在的感知手段，遵循觀測、數據、處理和服務等標準規范，集成現有空間信息基礎設施，采用異構資源集成管理、多平臺協同觀測、多源數據融合，以及信息聚焦服務等多種方法和技術，構建互聯互通的城市感知基礎體系。這一體系屬于空間信息網絡的一種實例化，將從系統論和協同論角度構建滿足智慧城市的多尺度、高時變和多樣化感知需求，特別是對資源環境災害和各種人流、物流及事件流的監測與跟蹤具有重要意義。精細化環境感知平臺智慧垃圾桶實現設備定位、滿溢監測、智能稱重、掃碼開門等環境感知功能。

環境感知技術能突破連續、高精度和準實時時空信息感知技術瓶頸，構建城市群-街區的多尺度綜合感知服務系統，形成多尺度綜合感知技術和標準體系，提升城市時空信息感知服務能力。認知“空天地’平臺的觀測能力，深度協同“位置-圖像視頻’感知手段，實現城市群至街區的地表要素變化信息、人車物運動目標和室內地下復雜場景的在線感知，并提供按需服務。當前城市要素感知手段豐富，但存在不同程度的時空觀測盲區，無法完全滿足地表要素的動態連續感知需求。

群智感知利用存在的智能設備（智能手機、可穿戴設備、車載設備等），實現靈活機動且成本低廉的數據收集。移動群智感知(Mobile Crowd Sensing)是群智感知的一種特殊形式，其以大量普通用戶及攜帶的智能設備作為感知節點，利用大眾的分布性、靈活移動性和機會連接性實現大規模時空感知。相比群智感知，移動群智感知覆蓋范圍更廣、靈活性更強，是一種“以人為中心”的感知模式，通過利用顯式或隱式的大眾“智慧”（即群體智能），對低質、冗余、碎片化感知數據進行推薦和增強理解，進而為城市計算提供更加質量的數據。環境感知技術能將感受到的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出。

智慧環保的價值：提高管理效率，提升環境保護效果，解決人員缺乏與監管任務繁重的矛盾。企業：提高企業管理水平，對企業產生的廢氣、廢水、廢渣數量可準確掌握，承擔起企業應用的社會責任。公眾：滿足公眾對于環境狀況的知情權，還可以環境污染舉報與投訴處理平臺。智慧環保建設困境國家相關政策不盡完善，環保物聯網標準未明，概念普及程度不夠，環境管理理念、方法、體制、機制不匹配，缺乏統籌規劃與組織；行業標準和技術并不成熟，技術的應用和產品都未能普及，環保物聯網應用中環境監控、環境信息共享范圍與協同能力尚不能滿足環境保護的需要，企業科技創新意識不夠，應用思路和前景堪憂；公眾環保意識提高，但相關政策及公共服務水平不能有效匹配，參與渠道受阻，難以滿足環保相關產業的普及發展。突破連續、高精度和準實時時空信息感知技術瓶頸，構建城市群-街區的多尺度綜合感知服務系統。互聯網+環境感知主流定位方式

由一張網和一平臺支撐的綜合感知信息，可實現城市群趨勢分析、城市運行狀態監測和街區個體行為跟蹤。視覺環境感知案例

智慧城市環境檢測系統從整體架構上可以從三個層次來進行劃分：（1）物聯網感知層：物聯網感知層主要通過各種M2M終端設備實現基礎信息的采集，然后通過無線傳感網絡將這些M2M的終端設備連接起來，使得其從外部看起來像是一個整體，這些M2M設備就像神經末梢一樣分布在交通的各個環節中，不斷的收集視頻、圖片、數據等各類信息。（2）物聯網網絡層：物聯網網絡層主要通過移動通信網絡將感知層 所采集的信息運輸到數據中心，并在數據中心得到加工處理形成有價值的信息，以便做出更好的控制和服務。（3）物聯網應用層：物聯網應用層是基于信息展開工作的，通過將信息以多樣化的方式展現到使用者面前，供決策、供服務、供業務開展。視覺環境感知案例