智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務的普及，城市數據日益增多，為連鎖企業的選址研究提供了豐富的信息。現有工作多是在目標城市已有標簽數據的情況下，進行候選地的評分預測，完成連鎖企業的選址推薦。然而，當目標企業進軍新城市，會遇到無標簽數據的冷啟動問題。針對此，提出一種基于跨城市跨企業群智知識遷移的選址推薦方法，環境感知技術能解決連鎖企業進軍新城市時所面臨的歷史數據缺失問題。在協同過濾的基礎上，引入遷移學習思想，構造包含城市內部特征語義提取、城市間知識關聯和遷移評分預測的遷移模型，有效融合城市和企業兩方面的知識，解決了冷啟動條件下的連鎖企業選址推薦問題。根據檢測信號的來源類型，可將其分為物理傳感器和化學傳感器，物理傳感器適用于物理效應。數字化環境感知

智慧社區是以互聯網為依托，運用環境感知技術將家庭中的智慧家居系統社區的物聯系統和服務整合在一起，使社區管理者、用戶和各種智慧系統形成各種形式的信息交互，以達到更加方便快捷的管理，給用戶帶來更加舒適的“數字化”生活體驗。智慧社區的提出是以智能、人文、服務為理念，通過整合街道管理和服務運行的關鍵信息，探索社會管理、社區服務、惠民興業的發展新途徑，以打造管理精細化、服務人文化、運行社會化、手段信息化、工作規范化、技術現代化的現代街道工作運行新模式。協同式環境感知算法實踐環境感知技術能將感受到的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出。

建設產業生態，促進開放可持續。城市感知體系的產業生態構成非常豐富，涵蓋了眾多的參與主體，共創共建共享城市感知體系勢在必行。基于此，未來以標準驅動，共同打造城市感知體系產業生態，并根據不同發展階段采取對應的產業推進策略，匹配產業發展路徑與市場需求，才能推動產業鏈上下游都能夠健康發展，實現城市感知體系參與各方的多方共贏。總的來看，在數字化浪潮下，萬物互聯將不再是一句口號，以感知塑造智能、智能提升認知、認知銳化感知，推動城市數字化轉型條塊深度融合，實現智慧城市可持續發展，是順應時代發展的必然選擇，也是推進國家治理現代化的重要途徑，相信隨著城市感知體系的建設加速推進，將會更好地實現城市精細化治理，讓智慧城市真正為老百姓創造美好生活，并激發千行百業的創新活力。

環境感知體系是空天地協同的城市多尺度綜合感知體系，是未來智慧城市建設的力量。從城市監測到城市感知是一個質的飛躍，難度很大，需要多學科合作，尤其是測繪、地理與信息的合作。同時，隨著物聯網成為“新基建”的重要組成部分，應注重思考地理信息感知設備如何融入“新基建”。智慧城市是在數宇城市建立的基礎框架上，通過物聯網將現實世界與數字世界進行有效融合自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化，由云計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務。環境感知技術在公園內流河設置水質監測，采用浮標觀測技術，可全天候、連續、定點觀測水質。

環境感知體系是空天地協同的城市多尺度綜合感知體系，是未來智慧城市建設的力量。環境感知技術實時監測植物所需的土壤養分含量，及時預警提醒，按需智能施肥。軟件系統智能控制施肥量，保證植物生長勢，實現節約有效施肥。實施要求：（1）配置土壤氮、磷、鉀含量監測傳感器，采集和傳輸數據間隔時間應小于15min，采用太陽能供電，無線數據傳輸；（2）施肥系統配合噴灌系統使用；（3）控制系統控制水肥比例；（4）軟件系統提供土壤肥力信息查詢，具有及時提醒的功能，系統中肥料使用記錄需具備輸入功能。公園內用水、用電的監測和統計，數據傳輸采用環境感知技術，數據上報至智慧公園平臺。一體化環境感知

協同全域衛星普查等手段，通過深度學習融合重建，實現空間無縫、動態連續地表要素感知。數字化環境感知

面對城市大數據時代的到來和復雜多樣的城市管理需求，急需增強城市管理分析的智能化水平?，F有的一些智能化管理功能，例如智慧消防、智慧環保和智慧能源等，的確能夠表現出一定的自動化和自主性，但是大多數仍未達到可靠、可信和可應用的水平，因此很多時候也被稱為“偽智能”。就是沒有充分挖掘城市綜合感知獲得的海量數據和信息，沒有完全建立準確可靠的城市發展模擬與預測模型，更沒有達到人類智能的平均水平。因此不可否認，現在的城市感知與管理的智能水平還相對初級。為此，李德仁院士提出了構建“智慧城市腦”的宏偉設想，將人工智能應用于城市信息學，將大幅度提升城市信息處理的感知認知能力，更加精細、準確和即時地對高時變城市事件作出科學響應，實現城市管理分析的高度智能化。數字化環境感知