包含城市噴灌內的資源、養護、管理、服務全部內容。內嵌GIS衛星地圖，提供植物資源、植物溯源、養護日志、設備維護日志、傳感器數據、告警提示等數據展示。提供電腦端WEB進行后臺數據維護，前端數據展示等。本系統分為5個主要模塊功能：資源模塊包含普通苗木、古樹名木、建筑設施、服務設施、景觀景點、智能設備等詳細信息。養護模塊包含養護工人、養護車輛、智慧噴灌、土壤監測、水質監測、蟲情監測、垃圾監測、智能機械等詳細信息。管理模塊包含智慧安防、水量監測、電量監測、巡查管理等詳細信息。服務模塊包含天氣預報、出行建議、客流統計分析等詳細信息。預警模塊包含異常告警、預警通知等詳細信息。智慧噴灌系統不僅能實現24小時全智能的噴灌和監控，同時可以根據天氣、濕度等因素進行云計算。公園智慧噴灌服務

基于“互聯網+”思維和物聯網、AI、IoT等新一代技術，與智慧噴灌相融合，建立智慧云養護綜合管理平臺，企業實現對所管區域的人、事、物、噴灌等精細化的監察管理、對養護進行科學指導，并通過大數據統計分析給出合理化解決方案建議與緊急調度任務安排，從而實現對區域的資源情況、養護過程、養護方式、養護成果進行有效的監管，實現高效地精細養護目標。為噴灌企業提供全流程的精細養護，通過精細化作業管理、專業化作業指導、智慧化業務監測、噴灌養護管理評價體系等方式，實現生產提效、成本節約、安全可控。公園智慧噴灌服務根據作物的種類和土質，也可以進行區劃管理，實現正確的噴灌。

噴灌精細化作業管理。多維度細化養護作業管理工作。可按養護作業要素、養護項目管理流程等方面進行養護作業管理。專業化作業指導。通過場景化應用以及知識圖譜能力，針對養護工作工作進行專業化指導推薦，提高作業水平。智慧化業務監測。通過智能化手段等能力對養護情況進行監測，規范業務操作，優化業務流程。構建噴灌養護管理評價體系。按噴灌養護不同人員角色，量化業務指標，通過考核數據以及項目養護狀態，構建噴灌養護評價體系。

噴灌養護工作由于從業人員流動量大，年齡結構偏大，在實名制考勤方面缺乏有效的管理手段，存在大量替工現象，造成用工風險。通過AI人臉識別系統，實現快速實名制考勤，有效管理人員出勤，減少用工風險。技術介紹是事先需采集員工的面像、建立檔案，員工上下班站在人臉識別考勤機的識別區域內，考勤機上就會記錄考勤狀況并保存記錄，系統自動生成考勤結果。提供移動端APP用于實時查看考勤記錄，同時提供電腦端WEB進行考勤數據統計分析。智慧噴灌系統可以根據作物的需求規律、土壤水分、土壤性質等條件提供**合適的水肥噴灌方案。

智慧噴灌系統不僅能實現24小時全智能的噴灌和監控，同時可以根據天氣、濕度等因素進行云計算，智能設置噴灌方案。綠地管理者能夠在系統后臺實時了解到噴灌信息、數據以及功耗對比。智慧噴灌適應面廣，支持如草坪噴灌、花卉帶噴灌、綠化帶滴灌、喬木根部噴灌、霧森微噴等多種應用場景，提升園林景觀效果。該系統正式應用于江北花海智慧園林示范基地后，據測算，實際用水成本節約了85%，人力、用電等綜合成本節約了52.9%以上，苗木成活率得到提升。智慧噴灌系統向終端自動下達噴灌開關指令，智能補充植物所需水分，從而實現噴灌的智能化、科學化、精細化。公園智慧噴灌服務

要根據適當植物的需水特點、生長階段、氣候和土壤條件，展開恰當設計，及時、適當、恰當排水。公園智慧噴灌服務

當前大部分噴灌企業的業務仍以傳統噴灌建設和養護為主，部分企業在智慧噴灌建設方面做了一些嘗試，例如信息化平臺的使用，互動設施的建設等，沒有在全流程中融入智慧噴灌系統。互聯網企業：部分互聯網企業巨頭已經踏入智慧噴灌行業，但噴灌行業的自身特性，具有深厚的行業壁壘。互聯網企業缺少噴灌行業經驗，對智慧噴灌建設理解不到位，大多互聯網企業利用大數據、信息化管理等方式建設智慧噴灌，只解決了噴灌信息化問題，沒有針對噴灌的復雜性和多樣性提供解決方案。物聯網企業：對智慧噴灌行業關注度較少，部分企業直接將智慧農業中的物聯網技術應用于噴灌行業，但是農業與噴灌行業具有各自不同的特性及應用場景。由于智慧噴灌的市場規模相對智慧農業存在較大差距，物聯網企業在智慧噴灌建設上的投入較少，物聯網設備的研發、技術創新不足，物聯網企業針對智慧噴灌行業整體發展較慢。公園智慧噴灌服務