旨在打造科技、美觀的智慧景區。通過數字孿生技術整體還原景區內外的真實場景,實現景區720°虛擬仿真漫游,結合當地的時間氣候數據,實現全景區場景的動態可視化。同時整合園區內部智慧應用平臺、運營管理數據、資產數據、物聯設備等數據,通過數據的***聯通,實現景區的實時監測與智控,形成整體協同、高效運行、精細服務、科學管理的“數字孿生駕駛艙”新模式。為了提升城市品質,改善人居環境,進行了信息化養護管理建設改造。幸莊景區位于南京溧水城南新區的**區,以幸莊水庫為中心,連通主城區與無想山景區,是城南新區的中心綠地、濕地。園區面積約108萬平方米,其中水面積約30萬平方米,能夠實現對項目、人員/車輛作業、苗木資源、水質、養護工單等情況進行監管,并且配置了自動預警系統。智慧景區聚合多種物聯網技術手段,從用戶、應用、平臺、數據、設備等維度提供解決方案。剖析智慧景區駕駛艙
面對城市景區綠化工作日益復雜的養護、管理、服務內容,利用信息化手段提高景區綠化的整體水平,是行業未來發展方向。工作會議提出,要加強城市智慧管理能力建設,促進大數據、物聯網、云計算等現代信息技術與城市管理服務融合,推動落實提出的關于智慧城市建設,提升城市管理水平的重要工作。隨著我國城市景區綠化管理對象增加,工作內容復雜,需要利用信息化和智慧化手段,提升景區綠化數據采集準確性,提高數據支撐項目決策的便利性,增強景區綠化信息服務對象的便捷性。目前,景區綠化行業檔案資料數據庫建設工作已普遍開展,需要在此基礎上,增加大數據和物聯網技術的深度應用,提升信息系統輔助行業決策者進行科學決策的能力。同時,隨著景區綠化信息化技術深入應用,理順信息化工作的機制和流程,實現行業數據的快速獲取和共享,避免出現重復建設和信息孤島。春季智慧景區服務商智慧景區平臺實現對所管區域的人、事、物、園林等精細化的監察管理、對養護進行科學指導。
景區中的水體是景區整體質量的重要表現,一般比較小,水循環比較差,水質容易變得惡劣,當水質惡劣程度到肉眼可見時再加以處理,處理難度較大。通過水質監測站實時查看水質情況,根據監測結果進行處理,處理迅速,成本較低。采用浮標觀測技術,可全天候、連續、定點地觀測水質,如溶解氧、pH、ORP、電導率、濁度、水深、 氨氮、水位等,并實時將數據傳輸到平臺,配合水質浮漂站一體化設備,可對水域實現長期無人化的實時性監測、監管,數據實時傳送至智慧景區平臺,協助管理者及時處理問題。提供移動端APP用于實時查看水質數據情況,同時提供電腦端WEB進行水質數據統計分析。
根據相關內容的了解,智慧景區應該理解為:融合5G、IoT、AI、云計算、大數據、GIS等新興技術,重構人、物、景區關系,構建智慧景區系統,使景區管理、養護、服務智慧化。讓城市景區的資源同公眾的需求匹配,城市景區的管理真正成為“智理”,城市景區的養護工作更便捷,資源利用更節約,城市景區的服務內容更豐富,從而實現人與自然的互感、互知、互動,讓人們充分享受到景區綠色福祉,使城市景區環境更安全、更人性、更便捷、更高效、更節約。智慧景區管理智能化、精細化,為景區、公園、主題樂園、休閑街區等目的地。
景區中游客分布是潮汐變化的,某個時間,某些區域游客密集,需要公園管理者重點關注,并提供配套服務,現有景區管理中缺少有效監控手段。通過客流監控系統可以實時知道重點區域的游客情況,根據游客情況采用相應的管理措施。該客流監控系統可以讓公園管理者對現場情況實時把控,協助做出游客調整計劃,并加強安全管理。客流監控通過前端機監控設備進行客流監控、人臉抓拍、人臉識別、視頻流采集,可針對游客進行客流數量、年齡段、性別識別分析,提供園區客流數據分析統計,輔助景區管理者作出決策指導。提供移動端APP用于查看現場客流情況,同時提供電腦端WEB進行客流數據統計查看。智慧景區平臺將各個分散的子系統集中,形成統一標準、靈活應用。春季智慧景區
智慧景區解決方案幫助園林管理者提前預防,在蟲害前期介入,快速治理。剖析智慧景區駕駛艙
景區養護工作由于從業人員流動量大,年齡結構偏大,在實名制考勤方面缺乏有效的管理手段,存在大量替工現象,造成用工風險。通過AI人臉識別系統,實現快速實名制考勤,有效管理人員出勤,減少用工風險。事先需采集員工的面像、建立檔案,員工上下班站在人臉識別考勤機的識別區域內,考勤機上就會記錄考勤狀況并保存記錄,系統自動生成考勤結果。提供移動端APP用于實時查看考勤記錄,同時提供電腦端WEB進行考勤數據統計分析。現階段很多景區景區都是開放式的,安全管理愈發困難,有些景區景區經常發生偷偷傾倒垃圾或者盜挖苗木現象。通過車牌識別系統,識別景區景區周圍經過的車輛號牌,協助安全事件處理,提升景區景區安全。過視頻監控集成的車牌識別功能,快速抓取經過車輛的車牌,并將車牌信息和車輛圖片通過無線網絡傳輸至智慧景區云平臺。提供移動端APP用于實時查看現場影像和抓取記錄,同時提供電腦端WEB進行多窗口監控和數據分析。剖析智慧景區駕駛艙