公園中的水體是公園整體質量的重要表現，一般比較小，水循環比較差，水質容易變得惡劣，當水質惡劣程度到肉眼可見時再加以處理，處理難度較大。通過水質監測站實時查看水質情況，根據監測結果進行處理，處理迅速，成本較低。采用浮標觀測技術，可全天候、連續、定點地觀測水質，如溶解氧、pH、ORP、電導率、濁度、水深、氨氮、水位等，并實時將數據傳輸到平臺，配合水質浮漂站一體化設備，可對水域實現長期無人化的實時性監測、監管，數據實時傳送至智慧園林平臺，協助管理者及時處理問題。提供移動端APP用于實時查看水質數據情況，同時提供電腦端WEB進行水質數據統計分析。園林養護方案實現噴灌的智能化、科學化、精細化。通過測算，人力、能耗等成本下降約52.9%。互聯網+園林養護指導

園林養護工作由于從業人員流動量大，年齡結構偏大，在實名制考勤方面缺乏有效的管理手段，存在大量替工現象，造成用工風險。通過AI人臉識別系統，實現快速實名制考勤，有效管理人員出勤，減少用工風險。技術介紹是事先需采集員工的面像、建立檔案，員工上下班站在人臉識別考勤機的識別區域內，考勤機上就會記錄考勤狀況并保存記錄，系統自動生成考勤結果。提供移動端APP用于實時查看考勤記錄，同時提供電腦端WEB進行考勤數據統計分析。中式園林養護價值園林養護方案現場查看土壤傳感器分布、溫濕度實時數據及土壤濕度熱力圖情況。

園林企業：當前大部分園林企業的業務仍以傳統園林建設和養護為主，部分企業在智慧園林建設方面做了一些嘗試，例如信息化平臺的使用，互動設施的建設等，沒有在全流程中融入智慧園林系統。互聯網企業：部分互聯網企業巨頭已經踏入智慧園林行業，但園林行業的自身特性，具有深厚的行業壁壘。互聯網企業缺少園林行業經驗，對智慧園林建設理解不到位，大多互聯網企業利用大數據、信息化管理等方式建設智慧園林，只解決了園林信息化問題，沒有針對園林的復雜性和多樣性提供解決方案。物聯網企業：對智慧園林行業關注度較少，部分企業直接將智慧農業中的物聯網技術應用于園林行業，但是農業與園林行業具有各自不同的特性及應用場景。由于智慧園林的市場規模相對智慧農業存在較大差距，物聯網企業在智慧園林建設上的投入較少，物聯網設備的研發、技術創新不足，物聯網企業針對智慧園林行業整體發展較慢。

階段很多園林景區都是開放式的，安全管理愈發困難，有些園林景區經常發生偷偷傾倒垃圾或者盜挖苗木現象。通過車牌識別系統，識別園林景區周圍經過的車輛號牌，協助安全事件處理，提升園林景區安全。通過視頻監控集成的車牌識別功能，快速抓取經過車輛的車牌，并將車牌信息和車輛圖片通過無線網絡傳輸至智慧園林云平臺。提供移動端APP用于實時查看現場影像和抓取記錄，同時提供電腦端WEB進行多窗口監控和數據分析。基于邊緣機器學習的智能噴灌技術，包括數據采集層、設備服務層、應用服務層。園林養護標準有蟲株率在 2%以下，草坪覆蓋率達到 95%以上。

包含城市園林內的資源、養護、管理、服務全部內容。內嵌GIS衛星地圖，提供植物資源、植物溯源、養護日志、設備維護日志、傳感器數據、告警提示等數據展示。提供電腦端WEB進行后臺數據維護，前端數據展示等。本系統分為5個主要模塊功能：資源模塊包含普通苗木、古樹名木、建筑設施、服務設施、景觀景點、智能設備等詳細信息。養護模塊包含養護工人、養護車輛、智慧噴灌、土壤監測、水質監測、蟲情監測、垃圾監測、智能機械等詳細信息。管理模塊包含智慧安防、水量監測、電量監測、巡查管理等詳細信息。服務模塊包含天氣預報、出行建議、客流統計分析等詳細信息。預警模塊包含異常告警、預警通知等詳細信息。園林養護標準按一級養護技術措施要求認真地進行養護。互聯網+園林養護指導

園林養護平臺通過 PaaS+SaaS+**部署的靈活方式。互聯網+園林養護指導

智慧園林行業特性在于服務對象與實施主體具有多樣性，主要解決人與人、人與物、人與事、物與物、事與物之間的高速準確的信息交互能力，面對市民游客、城市管理者/園林主管部門、園林企業、養護工人等不同對象存在不同的痛點，我們在總結實踐經驗基礎上進行深度剖析：市民游客的痛點:需要解決園林場所內服務設施缺乏、互動體驗設施少、安全隱患多、求助渠道少等問題。園林的智慧化建設還沒有專業的部門制定相關標準和體系，我省部分地市開展了智慧園林的探索，還處于零敲碎打狀態，整合智慧園林碎片化現狀，建立智慧園林發展體系顯得尤為重要。互聯網+園林養護指導