使用Dbeaver遠程連接Hive的詳細方法，目錄0.Linux上Hive1.下載DBeaver2.驅動包3.建立鏈接，測試0.Linux上Hive啟動Hadoop啟動Hiveshhive--servicehiveserver2&需要總共有7個進程。驅動包1.設置驅動驅動包需要兩個。如下圖。一個位于：（可以用命令：szxxx從linux中下載) DBeaver連接Oracle11g數據庫 一.準備 (1)dbeaver管理軟件 (2)遠程連接數據庫地址.用戶名秘密等 (3)Oracle驅動:工具包 二.步驟 1,打開dbeaver軟件.點擊“數據庫(D)” —> “創建新連接”: 2,選擇“Oracle”.點擊下一步: 3,點擊“驅動屬性”,添加jar包: 4,點擊“常規DBeaver企業版下載中心。浙江官方版DBeaver簡易操作

Datatransfer：改進了表/列映射對話框，修復了目標列名稱的問題Databasedrivers：向大多數驅動程序添加了許可證信息驅動程序設置更改后不再需要重新啟動DBeaver（***版本中的錯誤）Connections：為SSHJ實現添加了SSH跳轉服務器支持網絡配置文件編輯UI已修復連接錯誤信息GeneralUI：深色主題支持已添加到XML編輯器對話框字體設置現在適用于大多數彈出對話框數據庫導航器快速過濾器現在支持復合標識符Clickhouse：驅動程序版本已更新，這解決了不同數據類型支持的許多問題Oracle：DATE數據類型呈現現在是可配置的PostgreSQL：authroleeditor被移動到了databaselevelSQLserver：現在可以在選擇查詢中禁用TOP子句杭州中文版DBeaver24小時服務dbeaver使用本地jar作為驅動。

查詢結果記錄數，解決辦法我認為是比較好的，默認顯示一頁數據，當滾到底時，自動加載下一頁數據，而且可能通過按鈕加載上一頁、下一頁、所有記錄，可以說是完美解決這個問題。dbeaver要查看到結構也很簡單，只需要在sql窗口輸入表名按住ctrl+左鍵單擊表名就可進入表信息操作界面，同時還可查看表數據，真是很便捷，而且還支持與dbvisualizer相同方式，左邊連接操作模式編輯表信息。rollback/commit功能，這個沒啥好說的，與plsql是一樣的，默認手動提交方式，要提交只需要點工具欄的提交按鈕就行。

數據庫連接操作host：服務器的ip地址port：端口號（在外網一般會更換端口號，不會為3306，這是為了安全考慮）user：連接的用戶（一般在生產環境中會單獨分配一個賬號給你，而不是使用root用戶）password：用戶密碼database：連接操作的數據庫名charest：一般設置為utf8，這樣就可以操作中文。數據庫插入操作語法：insert into [表名(字段)] values(字段對應的值)如果值是動態的，可以使用%s來替代，后期在使用execute方法的時候，可以用一個元組把這些數據填進去。dbeaver驅動問題解決方案。

查詢結果記錄數，dbvisualizer的顯示方式我也不是很認可，查詢前必須輸入查詢比較大記錄數(默認是1000)，如果要看大于1000的就得調整比較大記錄數重查，實在是不方便；相反plsql默認顯示一頁數據可以通過上下頁或者顯示所有記錄按鈕來操作。不能快速便捷查看/編輯表結構字段等屬性信息，在dbvisualizer中，如果要查看/編輯某個表的列、索引等信息，需要在左邊連接樹中，切換到對應數據庫連接，對應schema，然后再找到要看的表，展開表節點就能看到表相關的列、索引等信息，整個操作下來非常繁鎖；而在plsql中，你要查看/編輯表的相關信息，只需要在sql窗口輸入表名，在表名上簡單的右鍵選擇描述/編輯即可。DBeaver 導出EXCEL文件。天津靈活穩定DBeaver安裝

通用數據庫管理工具DBeaverEE中文版。浙江官方版DBeaver簡易操作

將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數據庫使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉庫，以訪問你的 Azure Databricks 工作區中的數據庫。在 DBeaver 中，單擊數據庫>新建數據庫連接。在“連接到數據庫”對話框的“所有”選項卡上，單擊“Databricks”，然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項卡，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個值：群集在群集的“高級選項”區域中的“JDBC/ODBC”選項卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL浙江官方版DBeaver簡易操作