對工廠來說,在生產過程中如果設備突然發生故障,那么整個生產線都會受到影響,對企業而言,重要的就是生產效率。在設備正式投入生產之后,對它們的期望就是盡比較大可能地去產生經濟利益,但是機器的意外故障及停機,極大地影響了企業的生產效率,同時企業在設備的維護上一直是處于滯后或者不多方面的狀態,以至于也會產生很多隱性的損失。工廠設備的日常檢修與維護,是影響工廠生產效率的關鍵因素之一。企業在對工業設備進行維護時,大致分為3種維護方式:1、修復性維護:屬于事后維護,在設備產生故障之后,才采取一定的措施來修理。2、預防性維護:屬于事先維護,基于時間、性能等條件對設備進行定期維修,但更多是基于經驗。3、預測性維護:屬于事先維護,基于安裝在設備上的各種傳感器,實時監控設備運行狀態,更準確的判斷故障何時發生。如果發現故障隱患,自動觸發報警或修理命令。相較于其他的維護方式,預測性維護具有智能化,降低維護成本,增加不停機運行時間等特點。目前市面上有很多關于預測性維護的產品都能很好的對設備進行實時監測,從而實現預測性維護的目的。上海楓逸電氣自動化有限公司致力于提供工業設備維修服務,有想法的不要錯過哦。江蘇西門子工業設備維修聯系方式
設備維護體系大致可分為七個步驟:日常巡查、日常保養、定期檢測、預防性維護、設備維修、統計分析、人員管理。設備維修設備維修就是對已發生的系統故障進行診斷,找出故障原因,修復故障設備。這是我們日常設備管理中操作比較多的一個環節,它滲透到巡查、保養、檢測、預防性維護的三個過程中。人員管理設備的管理終點還是人員的管理,為達到設備的科學管理。首先,需要配備專業化的維修維護管理人員。其次,充分調動人的積極性和創造性,發揮各級設備操作人員的積極性和主動性,以切實可行的制度做保障,合理的分工合作,將設備維護管理全員化。第三,必須崗位分明,職責分明,按照誰使用誰主管誰負責維護保養的理念,不能一臺設備多人管理,多人管理就等于沒人管理。改變設備維修維護只是單一維護人員的傳統管理理念,提高設備使用人員對設備維護的認識,有效發揮科學管理的手段,從而達到設備管理的理想效果。浙江機械工業設備維修種類上海楓逸電氣自動化有限公司為您提供工業設備維修服務,歡迎您的來電!
日常維護保養,要求操作工人在每班生產中必須做到:班前、班后要認真檢查、擦拭機器設備的各個部位;按時、按質加油;使設備經常保持清潔、潤滑、良好。班中嚴格按操作規程使用機器設備,發生故障及時排除,并做好交接班工作。一級保養,以操作工人為主,維修工人配合,對機器設備進行局部解體和檢查;清洗所規定的部位;清洗濾油器、分油器及油管、油孔、油氈、油線等,達到油路暢通,油標醒目;調整設備各部位配合間隙,堅固各部位。二級保養,以維修工人為主,在操作工人參加下,對設備進行針對性的局部解體檢查、修復或更換磨損件,使局部恢復精度;清洗、檢查潤滑系統,更換陳化油液;檢查、修理電器系統、安全裝置等。
電阻也有一個保質期,長期得電運行,電阻阻值要失效,這個過程是慢慢的衰減的,但如果在臨界狀態,遇上冷熱交替,電壓沖擊什么的,電阻就馬上出問題了。例如以前芬蘭的vacon的c系列變頻器,若干年后出一些奇奇怪怪的問題,很多都是電阻引起的。這是理論,理論是對客戶解釋用的,對維修作用不大。現在我要和大家分享的是兩個故障實例,都是軟故障,都是在上面載了跟斗的。分享一個故事。一臺倫茨e82ev223矢量變頻器,客戶是外省的紡織單位。倫茨在業界的性能是出了名的強悍,尤其在紡織行業,用得較多。當然,如果你有心,也會發現,聞名業界的庫卡機械人其實也是用倫茨的驅動系統。倫茨的設備一般不繁雜,但接口擴展功能做得十分強悍。同樣9300系列產品,ev,evs,ep應有盡有。值得一提的是倫茨的變頻器和伺服器的區分只是在尾綴上看就知道了。如伺服,修復時可以試機的,但如果是ep系列,那必須成套才能試機,單獨根本沒法運行起來。工業設備維修服務,就選上海楓逸電氣自動化有限公司,歡迎客戶來電!
工業是我國經濟發展的中心產業,工業生產與運營是工業發展的很重要的一點,同時也是工業企業發展的必要組成;工業企業的生產設備的基礎是工業電氣設備,假如工業設備的電氣發生故障,則會造成工業生產中斷,并給企業帶來嚴重的經濟損失,也直接影響我國經濟的可持續發展;如電機設備因故障使企業設備斷電,導致生產設備無法正常生產,從而無法在規定時間內生產出產品供給客戶,使企業形象及經濟的雙重損失。所以工業電氣設備是否正常、高效地運行,不僅能降低企業的投入成本,還能夠提升工業企業生產運營的效率。上海楓逸電氣自動化有限公司工業設備維修服務獲得眾多用戶的認可!湖北西門子工業設備維修圖片
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高技能維修人才短缺是工業領域較為突出的矛盾,在工業互聯網背景下,人才爭奪正成為趨勢,這意味著工業企業招聘人才的成本陡然上升。為此,通過智能化手段,提升現有維修工人技能是非常迫切的需求,這包括:1.基于故障記錄的維修診斷輔助。重復性故障在維修作業中的占比普遍較高,但這些經驗往往由個別業務專長較高的業務能手掌握,抑或由于人才流失,致使這些經驗無法重用,造成維修資源的浪費和知識共享的缺乏。借助于人工智能技術的應用,根據故障描述與歷史維修經驗的查詢匹配,大幅降低故障判斷與處理方法引用,有效提升故障處理效率,實現維修知識共享和精細技能培訓。江蘇西門子工業設備維修聯系方式