世界上首臺電子計算機首臺計算機于1946年由美國研制成功，取名ENIAC(Electronic Numerical Integrator and Calculator)。這臺計算機使用了18800個電子管，占地170平方米，重達30噸，耗電140千瓦，價格40多萬美元，是一個昂貴耗電的"龐然大物"。由于它采用了電子線路來執行算術運算、邏輯運算和存儲信息，從而就較大程度提高了運算速度。ENIAC每秒可進行5000次加法和減法運算，把計算一條彈道的時間短為30秒。它初被專門用于彈道運算，后來經過多次改進而成為能進行各種科學計算的通用電子計算機。從1946年2月交付使用，到1955年10月切斷電源，ENIAC服役長達9年。電子產品的一些實際操作流程。山西設計電子產品電話

電子產品的環境因素：電子產品在儲存、運輸和使用過程中，經常受到周圍環境的各種有害影響，如影響電子產品的工作性能、使用可靠性和壽命等。影響電子產品的環境因素有:溫度、濕度、大氣壓力、太陽輻射、雨、風、冰雪、灰塵和沙塵、鹽霧、腐蝕性氣體、霉菌、昆蟲及其他有害動物、振動、沖擊、地震、碰撞、離心加速度、聲振、搖擺、電磁干擾及雷電等。所以我們在運輸電子產品的過程中要考慮到環境對電子產品的影響，盡量選擇事宜運輸的天氣。北京設計電子產品誠信合作生活中要用電子產品的地方有很多。

電子產品競爭世態：教育電子產業的市場到底有多大、前景如何，一直是行業內關注的焦點。幾年來被普遍認為只有幾十億市場規模的電子辭典、PDA等教育電子產業，隨著技術的更新與數碼時代的來臨，吸引了更多的消費人群，市場規模已經擴充到200億左右。我國有5億人有學習英語的需求，以5%的購買率為例，將達到2500萬臺的銷售量，以平均每臺800元(電子詞典、數碼學習機售價平均線)價格計算，市場規模將達到200個億。教育電子產業的發展速度迅猛。以諾亞舟的銷售為例，2004年，諾亞舟的銷量從2000年的11萬臺猛增至200萬臺。從另一個角度分析，數據顯示，在大英語產業中，圖書以及磁帶、VCD等音像產品每年約有350億的銷售額，而英語培訓每年也能創造120億的"輝煌戰績"。2004年以來，教育電子產品通過技術升級，逐漸能替代圖書、音像資料、培訓所承擔的功能，開始瓜分傳統產業的蛋糕。

一代(1946~1957年)是電子計算機，它的基本電子元件是電子管，內存儲器采用延遲線，外存儲器主要采用磁鼓、紙帶、卡片、磁帶等。由于當時電子技術的限制，運算速度只是每秒幾千次~幾萬次基本運算，內存容量幾千個字。程序語言處于比較低階段，主要使用二進制表示的機器語言編程，后階段采用匯編語言進行程序設計。因此，首代計算機體積大，耗電多，速度低，造價高，使用不便;主要局限于一些和科研部門進行科學計算。二代(1958~1970年)是晶體管計算機。1948年，美國貝爾實驗室發明了晶體管，10年后晶體管取代了計算機中的電子管，誕生了晶體管計算機。晶體管計算機的基本電子元件是晶體管，內存儲器大量使用磁性材料制成的磁芯存儲器。與首代電子管計算機相比，晶體管計算機體積小，耗電少，成本低，邏輯功能強，使用方便，可靠性高。什么東西需要用到電子產品？

工業和信息化部運行監測協調局了解到，2012年1~11月，我國電子信息產品進出口總額10685億美元，同比增長4.1%，增速比1~10月提高0.8個百分點。其中，出口6273億美元，同比增長4.5%，增速比1~10月提高0.6個百分點，占全國外貿出口的33.9%;進口4412億美元，同比增長3.5%，增速比1~10月提高1.0個百分點，占全國外貿進口的26.7%。11月當月，電子信息產品出口676億美元，單月出口額創全年新高，增長9.2%;進口488億美元，增長4.3%。圣科特通信設備、廣播電視設備、電子器件出口增勢突出。2012年1~11月，通信設備、廣播電視設備及電子器件出口額分別達到1331億美元、106億美元和783億美元，同比增長14.0%、13.9%和13.5%，是拉動電子信息產品出口增長的主要力量;計算機、電子元件和電子儀器設備出口增勢平緩，出口額2146億美元、824億美元和251億美元，增長2.7%、2.9%和3.7%。家電與電子材料出口呈下降態勢，2012年1~11月，家電出口783億美元，同比下降9.3%。電子產品的報廢條件是什么？山西設計電子產品電話

電子產品的注意事項有哪些？山西設計電子產品電話

對環境因素的研究主要解決兩個基本問題:①如何取得這些環境因素的客觀數據;②如何處理這些數據。客觀環境因素的數據通常可以部分地從氣象環境保護部門取得，但更多的必須通過實測獲得。要使實測數據既具有可靠性又有典型性，除需要有完善的調查測試方案外，還必須有能連續、快速和多點記錄的儀器。所取得的客觀環境數據，如有足夠長的記錄時間，則可按出現頻率進行統計分析。對于要求特別可靠的產品可取客觀環境數據的極值，甚至是統計推斷的極值，以保證產品在使用中萬無一失。對于要求可靠性高的產品，可取客觀環境數據出現概率為 1%的數值。對于一般要求的產品，可取客觀環境出現概率為 5%，甚至為10%的數值。如客觀環境數據記錄時間不夠長，就要運用數理統計知識對其進行處理。例如，小氣候實測調查資料可用相關法延長而推算出歷史上可能有的數據;又如，機械振動實測調查資料，可采用包絡線法、功率頻譜分析法或用時間序列建模法，推算各種概率數值的可能性，然后根據產品的可靠性要求程度取所需的數據。山西設計電子產品電話

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