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湖北質量目標跟蹤

來源: 發布時間:2024-05-13

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分,隨著人工智能的研究,也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中,比如無人駕駛、醫療系統等等。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業的應用需求,在以國內智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎上推出了一系列自主研制的全國產化的圖像處理板、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RK1126處理板等產品,支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測,產品已廣泛應用于監獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監控、園區周界等場景?;垡曃⑿碗p光吊艙非常適用于無人機領域。湖北質量目標跟蹤

目標跟蹤

為認真落實城市“智慧化”建設要求,加速推進智慧港口建設,逐步構建智慧港口建設體系,實現全過程、全區域、全要素智慧化提能增效?;垡暪怆娎梦锫摼W、云計算和AI技術,不斷探索基于數字化的適合企業自身實情的解決方案,按下智慧港口建設的“快進鍵”。通過AI賦能,針對港口安防監控,慧視光電成功研發“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰)。實現港口智慧化管理,提升管理效率,降低人工成本。數據目標跟蹤功能RK3588跟蹤板如何實現目標的識別及跟蹤?

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目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支,其利用視頻或圖像序列的上下文信息,對目標的外觀和運動信息進行建模,從而對目標運動狀態進行預測并標定目標的位置。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習、比較好化等多個領域的理論和算法,是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務的前提和基礎。隨著計算機處理能力的飛速提升,各種基于目標跟蹤的民用和***系統紛紛落地,廣泛應用于智能視頻監控、智能人機交互、智能交通、視覺導航、無人駕駛、無人自主飛行、戰場態勢偵察等領域。并結合多傳感器技術,提高了對城市的主動監視和對戰場的態勢感知能力。能夠實現多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發出了能在復雜場景下的行人跟蹤和行為理解,以及可用于監測、引導交通流量并實現異常預警的公共交通管理系統。

在目標跟蹤領域,場景信息與目標狀態的融合十分重要,首先,場景信息包含了豐富的環境上下文信息,對場景信息進行分析及充分利用,能夠有效地獲取場景的先驗知識,降低復雜的背景環境以及場景中與目標相似的物體的干擾;同樣地,對目標的準確描述有助于提升檢測與跟蹤算法的準確性與魯棒性.總之,嘗試研究結合背景信息和前景目標信息的分析方法,融合場景信息與目標狀態,將有助于提高算法的實用性能?;垡暪怆婇_發的圖像處理板,具備高性能、高精度的特點,能夠進行精確的目標跟蹤。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。

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海上搜救的關鍵在于及時發現被救對象,需要較強的技術系統等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機上簡單的觀測儀和照明系統的視覺搜索方法,也有經常生活在海邊的居民他們的經驗也比較豐富,更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進行搜救時,如何快速搜尋檢測遇險目標,并對檢測到的目標進行甄別和確認成為快速有效搜救的關鍵。慧視光電研發的目標識別與跟蹤智能處理板,可實現對航海搜救雷達目標進行識別并鎖定目標進行跟蹤,有助于確定搜救范圍,可提高海上搜救行動的速度和效率。如何實現穩定的目標跟蹤?無源目標跟蹤參考價格

RK3588作為工業級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理。湖北質量目標跟蹤

目標遮擋是導致跟蹤失敗的一個重要原因,也是實現長程目標跟蹤的關鍵問題。跟蹤任務從始至終都只跟蹤一個目標,一旦目標被遮擋,則會極大程度上影響跟蹤準確度,甚至導致跟蹤失敗。因此,當面臨遮擋問題時,目標跟蹤任務的要求更加嚴格。目前,目標遮擋可以分為兩種情況:部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標,可以通過對這部分的目標進行判斷進而確定目標的位置;完全遮擋則是在圖像中找不到目標,可能發生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標?;垡暪怆姷膱D像處理板具有抗遮擋能力。湖北質量目標跟蹤