人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，然后完成解鎖。慧視AI圖像處理板是高精度識別的板卡。四川車載輔助圖像識別模塊研發

圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像，通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”，從而，對于一個新的未知圖像，經過這個模型判斷出其應該具有的標簽。基于搜索的方法是在大數據時代才出現的方法，其基礎是將已知標簽的圖像數據建成一個可以進行高效率檢索的數據庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個數據庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標簽來預測待測圖像的標簽。四川車載輔助圖像識別模塊研發RK3399圖像處理板能夠用于工地安全監控。

小區是社區的基本生活單元，如何守護這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區安防主要以防火防盜為主，在以前，小區的防火防盜系統全靠物業保安的不間斷巡邏，這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設的深入，運用各種科技設備將小區進行智慧化賦能，從而輔助防火防盜報警，物防模式相對于人防在覆蓋面和監控時間有著優勢。慧視光電開發的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持，能夠在小區傳統監控攝像頭的基礎上實現智慧小區的建設，能夠實現門禁系統、火災監測、周界安防、晝夜可視化小區監控等措施。

盡管還未達到真正的人工智能，但日漸成熟的圖像識別技術已開始探索各類行業的應用。在農林行業，圖像識別技術已經得到應用。木材的生產包含多個環節，過去這些環節往往牽涉到大量的人力投入。如今，圖像識別已在多個環節中得到應用，例如森林調查，通過無人機對圖像進行采集，再通過圖像分析系統對森林樹種的覆蓋比例、林木的健康狀況進行分析，從而可以做出更科學的開采方案。而原木檢驗方面，圖像識別可以快速對木材的樹種、優劣、規格進行判斷，省去了大量人工參與的環節。成都慧視有幾款圖像處理板？

隨著網購的不斷興盛，物流企業之間逐漸“卷”起來了，通過智慧物流的建設，來提升自家物流速度、物流服務體驗，以獲得更多的市場青睞。與傳統物流不同，智慧物流讓物流系統通過傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過互聯網傳輸到數據中心進行相應存儲和處理，進而指揮各個物流環節執行相應操作，高效整合、調度和管理各類物流資源，為各參與方提供應用服務。從功能框架看，智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執行三大模塊。從技術框架看，智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現這些功能，智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助。慧視光電開發的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下，能夠進行自主化的目標檢測識別。在智慧物流領域，能夠幫助企業實現很多智能化、無人化場景。智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析，實現降本增效。重慶車載輔助圖像識別模塊目標檢測

精確的遠程打擊可以采用慧視RV1126圖像處理板。四川車載輔助圖像識別模塊研發

近年來,國內外從事圖像視頻識別的公司明顯增加,谷歌、 Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內外企業重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領域進行技術研發與產品設計。對于整個人工智能行業來說,目前,包括安防、金融、工業、醫療、教育等領域對AI技術的需求極大,高精度AI數據交付在助力AI產業場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發展向整體的上升發展,行業前景一片向好。四川車載輔助圖像識別模塊研發