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來源: 發(fā)布時間:2024-06-11

在工業(yè)領(lǐng)域如安防巡檢等行業(yè),需要大量攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)并同時快速傳輸;在自動化作業(yè)的工廠設(shè)備需要攝像頭進行圖像識別檢測來實現(xiàn)避障等行為;在冶金行業(yè),在熔煉、精煉和連鑄等過程中,需要對非金屬夾雜物進行有效地去除。因此,工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谙鄼C的要求十分嚴格。首先,工業(yè)相機需要性能穩(wěn)定,耐用性、抗干擾能力突出,能夠連續(xù)高度工作。其次,工業(yè)相機要能夠抓拍高速運動的物體,通過相機能夠看到產(chǎn)品是否出現(xiàn)拉毛、模糊、變形等。然后,工業(yè)相機對于輸出的圖像幀率要求高,例如在開發(fā)金屬類材料時,高幀率相機能夠觀察材料受到?jīng)_擊時內(nèi)部裂紋的方向和狀態(tài),分析材料受損時材料的結(jié)構(gòu)。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片。山東低空安防圖像識別模塊提供商

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物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認識,屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學等學科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機器人上。隨著計算機及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴大到諸多領(lǐng)域,尤其是在面部及指紋識別、衛(wèi)星云圖識別及臨床醫(yī)療診斷等多個領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識別技術(shù)主要是指采用計算機按照既定目標對捕獲的系統(tǒng)前端圖片進行處理,在日常生活中圖像識別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,未來將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。云南RV1126處理板圖像識別模塊人工智能芯片RK3588圖像處理板識別概率超過85%。

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隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業(yè)機器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標注需求,傳統(tǒng)的人工標注就顯得費時費力,會影響整個項目的進度?;垡昐peedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。

無損檢測法是一種常用的故障診斷技術(shù),故障診斷從本質(zhì)上來講就是模式識別問題,而模式識別又可以狹義地理解為圖像識別。從介紹圖像、圖像識別、圖像識別過程和圖像識別系統(tǒng)的基本概念著手,就幾種常用圖’像識別方法的原理和特點進行比較,給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結(jié)合發(fā)動機曲軸的一種自動磁粉探傷系統(tǒng)實例,對系統(tǒng)的圖像處理和識別流程進行詳細的討論,并針對一般無損檢測系統(tǒng)難以滿足曲軸的檢測要求和精度要求的狀況,提出經(jīng)過改進的一種適用于曲軸的整體無損檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)有助于高效和完整地獲取整個曲軸的圖像,提高圖像信息的質(zhì)量,從而提高發(fā)動機曲軸表面缺陷檢測的準確性和可靠性。成都慧視有著強大的板卡算法。

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作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測,例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等,當遇到目標較小不易辨認時,雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細節(jié)看不清,這時就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時進行變焦,就會丟失目標,當遇到目標出現(xiàn)在復(fù)雜的場景中時,就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時,有可疑人物入侵了目標區(qū)域,為了進一步獲取可疑人物的細節(jié),需要進行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。RV1126又小又輕,可以用在無人機吊艙不占空間。重慶目標圖像識別模塊技術(shù)

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圖像識別技術(shù)在可以被廣泛應(yīng)用之前,一個重要的挑戰(zhàn)是,怎樣才能知道一個模型對未曾出現(xiàn)過的場景仍然具有很好的泛化能力。在目前的實踐中,數(shù)據(jù)集被隨機劃分為訓練集和測試集,模型也相應(yīng)地在這個數(shù)據(jù)集上被訓練和評估。需要注意的是,在這種做法中,測試集擁有和訓練集一樣的數(shù)據(jù)分布,因為它們都是從具有相似場景內(nèi)容和成像條件的數(shù)據(jù)中采樣得到的。然而,在實際應(yīng)用中,測試圖像或許會來自不同于訓練時的數(shù)據(jù)分布。這些未曾出現(xiàn)過的數(shù)據(jù)可能會在視角、大小尺度、場景配置、相機屬性等方面與訓練數(shù)據(jù)不同?;垡暪怆娡瞥龅纳疃葘W習算法開發(fā)平臺SpeedDP就能夠通過不斷的訓練,達到快速圖像標注的目的,讓AI能夠更加精確的識別目標。山東低空安防圖像識別模塊提供商