高空墜物已經成為城市安全的一大威脅，一方面來自于人，而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面，然后在外面再涂一層亞士漆作為保護，隨著樓房建成年份變久，樓房的外立面歷經風吹雨曬，就會出現、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統的檢查模式，需要“蜘蛛人”進行排查，這種方法費時費力，準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙，對大樓進行細致的掃描，就能夠將建筑外墻的情況盡收眼底，就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能，通過太陽照射墻面的溫度，捕捉肉眼不可見的隱患，如果外墻存在缺陷，則會呈現“熱斑”和“冷斑”兩種形態。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻，效率是人工遠遠無法企及的。高性價比的目標識別方案用什么？甘肅省時省力目標識別自主可控

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。據悉，YOLOv10在各種模型規模上都實現了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時參數數量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%，參數減少了25%。上海安全目標識別工具慧視光電開發的Viztra-HE030在目標識別領域性能如何？

在智慧安防的改造建設當中，降本增效仍是企業的優先，低功耗、高性能的解決方案越來越受到市場青睞。成都慧視利用瑞芯微RV1126芯片開發的Viztra-LE026圖像處理板就是一個不錯的解決方案。Viztra-LE026圖像處理板搭載了4核A7處理器，支持INT8/INT16運算的NPU，算力能夠達到2.0TOPS，完全滿足安防需求?？紤]到降低功耗的需求，Viztra-LE026在開發時，有效精簡了設計，板卡結構呈半徑為18.5mm的圓形，邊緣有四處半徑為1mm的圓形凹槽，板厚度為1.5mm，封裝器件后的厚度為4mm，在這樣的結構設計下，圖像跟蹤板重量只為5g，板卡正常工作時，整體功耗控制在6W以內。通過慧視圖像處理板和傳統攝像頭的有機結合，能夠實現智慧安防的建設，為社區安防保駕護航。

無人機之所以能達到防火的目的，得益于無人機輕巧、靈活的特點，遠程高空偵查時，通過變倍放大就能夠查看某處的具體場景。這還只是基礎的功能。如果在無人機上加裝具備高清攝像頭的吊艙，再在吊艙內加裝AI圖像處理板，無人機便可實現智能化。當無人機升空后，能夠在算法的賦能下，對目標區域進行AI目標識別。這種方式適用于專門的山林防火，效果突出。這類無人機吊艙在市面上就有很多，慧視光電推出的微型雙光吊艙，內置高性能的AI圖像處理板以及可見光和紅外兩種傳感器，即便是在夜晚也能夠通過紅外光實現目標識別、跟蹤的功能。整個吊艙重量*有280g，不會過多增加無人機的負荷和功耗，有效維持續航。怎樣能夠實現周界安防識別檢測？

在安防巡檢、無人機吊艙等領域，由于所處環境的復雜性，對于AI目標識別檢測的性能要求十分嚴格，一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求，此時就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業級性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主要處理模塊，作為瑞芯微全新一代旗艦級別的處理器，它具備8nm LP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。圖像處理板能夠識別目標個數嗎？河北國產化目標識別控制軟件

智慧安防的目標識別用什么技術？甘肅省時省力目標識別自主可控

無人機的運用是當下打造智慧林河長制的有利技術。而在這之中中，無人機吊艙很重要，無人機吊艙可以內置圖像處理傳感器，進行高空目標識別、檢測、鎖定跟蹤等功能?；垡暪怆婇_發的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，**遠測程1.2km半導體激光測距機，以及三軸高穩定精度平臺框架，能夠實現晝夜工作，可遠距離采集林、河圖像，對可疑點位進行定位，然后實時輸出1080P全高清可見光、紅外視頻。甘肅省時省力目標識別自主可控