我國目前全國的機動車總量龐大，但是各地的停車位的建設卻沒有很好的跟上節奏，這也就導致許多車找不到停車位，這些車主也就不得不臨時將車停放在路邊。隨著停放車輛的增多，原本寬敞的道路也就變得狹窄，嚴重時甚至會堵得水泄不通。此外，一些大車由于阻擋視野，還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下，交管部門會利用路邊的抓拍設備進行違停抓拍或者巡邏車進行巡邏，但是從實際效果來看，作用并不明顯。于是，無人機被派上用場。目標檢測的圖像跟蹤板慧視光電有。河北數據目標識別型號

收割機行進工作時，AI圖像處理板能夠快速處理識別攝像頭獲取的田野環境，分辨哪些是泥土，哪些是作物，哪些是雜草。這種模式相對于接入衛星的方法，成本相對較低，效果卻大差不差。這種AI圖像處理板可以在成都慧視光電這邊定制，比較適合的采用了國產高性能芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板，這塊板卡具備工業級的處理性能，擁有四大四小八核處理器，處理能力達到6.0TOPS，用在無人農業作業領域，可以快速正確地處理分辨作物、土壤、雜草等信息，實現智能化農業作業。北京智能化目標識別解決方案找誰能快速定制目標識別用的圖像處理板。

春夏交替時節，是森林火災高發的時候，特別是在我國廣袤的中西部森林地區，各種火災層出不窮。森林火災的應急救援需要面臨更多的環境問題，據消防員介紹，想要快速精細有效地撲滅森林火災需要克服無法接近、撲救難度大、指揮協調統一性、消防員人身安全等四大難題。由于森林火災爆發區域多處于深山老林等偏遠地區，每當發現火情時，火勢已經擴大化，從遠處趕來的消防員一不清楚火災具體狀況，二不了解受災地環境狀況，盲目的強行撲火無疑會帶來更大的安全隱患。為了應對這諸多難點，首先要做的就是了解整個火勢的范圍以及森林的布局情況，進而傳遞信息到指揮中心，做好整體救援部署，做到各方協調統一，這樣才能事半功倍。在森林防火的信息偵查領域，無人機吊艙是行業優先。

這種AI圖像處理板在國內也有很多企業在做，但是由于國內的人形機器人發展程度不如國外，所以AI圖像處理板的應用也不盡人意。成都慧視開發的高性能圖像處理板Viztra-HE030就十分適合用在人形機器人領域，這塊圖像處理板采用了高性能芯片RK3588，相比如同類板卡，架構更先進，采用8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。性能強勁的RK3588可為各類AI應用場景帶來更強大的性能表現。把慧視光電開發的AI圖像處理板植入吊艙就能夠實現目標識別。

傳統的吊艙只能如上述那樣工作，而要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏，則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板，通過目標識別、檢測算法的賦能，就能夠讓無人機實現目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結合，成都慧視開發了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙，集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體，在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩定，并對目標點位的定位。吊艙內置我司自主開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588，能夠在算法的作用下實現高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標，再通過和地面巡邏人員協調統一，就能夠打造邊海防的智能化體系。小目標的識別是如何實現的？山東國產目標識別經驗豐富

RK3588芯片的圖像處理板能夠進行目標檢測。河北數據目標識別型號

雖然供大于求，成本已經很低，但是企業似乎仍不滿足這樣的成本支出，人工標注所顯現出的效率低、精度不高的特點是企業管理者所不想看到的，畢竟哪個公司不想降本增效呢？而這些都能夠被人工智能自己所彌補，這就是AI自動圖像標注工具，慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺就是這樣的一款工具。SpeedDP是一個入門級的AI自動圖像標注軟件，它能針對AI零基礎用戶，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發平臺支持本地化服務器部署，數據敏感的用戶也無需擔心數據信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。河北數據目標識別型號