則根據(jù)該異常車(chē)輛的活動(dòng)區(qū)域和活動(dòng)時(shí)間，建立異常車(chē)輛活動(dòng)模型，并本局異常車(chē)輛活動(dòng)模型對(duì)異常車(chē)輛的活動(dòng)區(qū)域和活動(dòng)時(shí)間進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)，其中對(duì)學(xué)校、商場(chǎng)和其他公共區(qū)域進(jìn)行優(yōu)先監(jiān)測(cè)，若有異常車(chē)輛進(jìn)入學(xué)校、商場(chǎng)和其他公共區(qū)，立即對(duì)該異常車(chē)輛進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控。提供一種車(chē)輛識(shí)別方法的有益效果：提供一種車(chē)輛識(shí)別方法，包括：獲取車(chē)輛的圖像信息；提取圖像信息的車(chē)輛特征信息，將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，若車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息相符，則表示該車(chē)輛通過(guò)次篩選，然后提取圖像信息的車(chē)輛特征信息，將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，即通過(guò)次篩選篩選出該車(chē)輛是否為異常車(chē)輛；通過(guò)上述方法即次篩選，并且通過(guò)對(duì)車(chē)輛車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛品牌型號(hào)、車(chē)輛車(chē)身顏色、車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息、駕車(chē)人員面部信息和乘車(chē)人員面部信息進(jìn)行對(duì)比，從而使得在車(chē)輛特征信息滿(mǎn)足的車(chē)輛中篩選出與車(chē)輛特征信息不相符的車(chē)輛為異常車(chē)輛，因此，將采取的車(chē)輛圖像進(jìn)行兩次篩選，次篩選可以篩選出車(chē)輛信息有問(wèn)題的車(chē)輛，即違法車(chē)輛，次篩選篩選出異常車(chē)輛，從而減少篩選異常車(chē)輛和違法車(chē)輛的時(shí)間，進(jìn)而更具準(zhǔn)確快速的檢測(cè)出假牌、套牌或車(chē)牌遮擋的車(chē)輛等違法車(chē)輛。安裝在十字路口等地，為附近停車(chē)場(chǎng)指引車(chē)主找停車(chē)場(chǎng)停車(chē)的車(chē)位引導(dǎo)屏屬于二級(jí)交通誘導(dǎo)屏，威視智能生產(chǎn)。車(chē)位引導(dǎo)屏多少錢(qián)

    將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比的步驟，包括：車(chē)輛車(chē)牌號(hào)與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛車(chē)牌信息進(jìn)行對(duì)比；和，車(chē)輛品牌型號(hào)與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛品牌型號(hào)進(jìn)行對(duì)比；和，車(chē)輛車(chē)身顏色與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛車(chē)身顏色進(jìn)行對(duì)比。具體的，將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比的步驟，包括：先獲取車(chē)輛的車(chē)輛車(chē)牌號(hào)，通過(guò)得到的車(chē)牌號(hào)提取出預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息，然后分別將車(chē)輛車(chē)牌號(hào)與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛車(chē)牌信息進(jìn)行對(duì)比；和，車(chē)輛品牌型號(hào)與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛品牌型號(hào)進(jìn)行對(duì)比；和，車(chē)輛車(chē)身顏色與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛車(chē)身顏色進(jìn)行對(duì)比；若車(chē)輛車(chē)牌號(hào)與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛車(chē)牌信息不一致；車(chē)輛品牌型號(hào)與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛品牌型號(hào)不一致；車(chē)輛車(chē)身顏色與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛車(chē)身顏色不一致，若有上述情形中至少一種，則表示該車(chē)輛為違法車(chē)輛，若車(chē)輛車(chē)牌號(hào)與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛車(chē)牌信息一致；和，車(chē)輛品牌型號(hào)與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛品牌型號(hào)一致；和，車(chē)輛車(chē)身顏色與預(yù)儲(chǔ)存的車(chē)輛車(chē)身顏色一致，則進(jìn)行車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比。可選的，方法還包括：所述方法還包括：根據(jù)所述車(chē)輛與預(yù)儲(chǔ)存的可駕駛所述車(chē)輛的人員面部信息，建立所述車(chē)輛與預(yù)儲(chǔ)存的可駕駛所述車(chē)輛的人員面部信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系。蘇州車(chē)位引導(dǎo)屏收費(fèi)剩余車(chē)位引導(dǎo)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)停車(chē)方便，車(chē)主迅速找到停車(chē)位加快通行，威視智能的車(chē)位引導(dǎo)屏顯示清晰，數(shù)據(jù)精確。

    所述車(chē)輛特征信息包括：車(chē)輛車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛品牌型號(hào)和車(chē)輛車(chē)身顏色；所述車(chē)輛特征信息包括：車(chē)輛年檢標(biāo)識(shí)信息、駕車(chē)人員面部信息、乘車(chē)人員面部信息。在一個(gè)實(shí)施方式中，將所述車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比的步驟之后，還包括：若所述車(chē)輛特征信息與所述預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息至少一項(xiàng)不相符，則所述車(chē)輛為非法車(chē)輛。在一個(gè)實(shí)施方式中，將所述車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比的步驟之后，還包括：若所述車(chē)輛特征信息與所述預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息每一項(xiàng)均相符，則所述車(chē)輛為合法車(chē)輛。在一個(gè)實(shí)施方式中，在則所述車(chē)輛為合法車(chē)輛的步驟之后，還包括：記錄所述車(chē)輛確定為合法車(chē)輛的次數(shù)，若所述車(chē)輛為合法車(chē)輛的次數(shù)超過(guò)預(yù)設(shè)閥值時(shí)，將所述車(chē)輛的所述車(chē)輛特征信息添加到預(yù)設(shè)可信車(chē)輛列表中。在一個(gè)實(shí)施方式中，所述方法還包括：根據(jù)所述車(chē)輛與預(yù)儲(chǔ)存的可駕駛所述車(chē)輛的人員面部信息，建立所述車(chē)輛與預(yù)儲(chǔ)存的可駕駛所述車(chē)輛的人員面部信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系，得到可駕駛所述車(chē)輛的人員面部信息庫(kù)；根據(jù)公安系統(tǒng)的在逃人員或者服刑人員的面部信息，建立危險(xiǎn)人物面部信息庫(kù)。在一個(gè)實(shí)施方式中，將所述車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比的步驟。

    然后對(duì)異常車(chē)輛的活動(dòng)區(qū)域和活動(dòng)時(shí)間，盡力異常車(chē)輛活動(dòng)模型，并根據(jù)異常車(chē)輛活動(dòng)模型對(duì)異常車(chē)輛進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控，從而避免或者減少異常車(chē)輛造成危險(xiǎn)事故的幾率。實(shí)施例圖為本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)模塊示意圖；如圖所示，本實(shí)施例提供一種車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)，包括：獲取模塊、特征提取模塊、對(duì)比模塊、特征提取模塊和對(duì)比模塊；獲取模塊，用于獲取車(chē)輛的圖像信息；特征提取模塊，用于提取圖像信息的車(chē)輛特征信息；對(duì)比模塊，用于將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，若車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息全部相符；特征提取模塊，用于提取圖像信息的車(chē)輛特征信息；對(duì)比模塊，用于將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，若車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息中的任意一項(xiàng)不符，則確定車(chē)輛為異常車(chē)輛。具體的，車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)包括：獲取模塊、特征提取模塊、對(duì)比模塊、特征提取模塊和對(duì)比模塊；獲取模塊分別與特征提取模塊、對(duì)比模塊；和，特征提取模塊、對(duì)比模塊電連接，該獲取模塊用于用于獲取車(chē)輛的圖像信息；特征提取模塊用于提取該圖像信息的車(chē)輛特征信息，該車(chē)輛特征信息包括：車(chē)輛車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛品牌型號(hào)和車(chē)輛車(chē)身顏色。車(chē)位引導(dǎo)屏是智慧交通可視化管理的重要環(huán)節(jié)。

    深圳市威視智能科技有限公司專(zhuān)注于LED顯示屏的設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造，集市場(chǎng)銷(xiāo)售、服務(wù)為一體的綜合型技術(shù)企業(yè)。公司擁有一支專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，具有多年豐富的智能化顯示屏二次開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。產(chǎn)品涵蓋：車(chē)位引導(dǎo)顯示屏、車(chē)牌識(shí)別顯示屏、交通誘導(dǎo)屏、總位屏、電子看板、動(dòng)態(tài)二維碼顯費(fèi)屏、戶(hù)外單雙色LED顯示屏、車(chē)位引導(dǎo)屏控制系統(tǒng)、LED顯示屏控制軟件等智能停車(chē)相關(guān)產(chǎn)品。產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于機(jī)關(guān)單位、企事業(yè)單位、機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、高速公路、學(xué)校、醫(yī)院、大型文化廣場(chǎng)、購(gòu)物中心、大型體育館、CBD商圈等各種場(chǎng)所。深圳市威視智能科技有限公司，擁有多年智能LED顯示屏設(shè)計(jì)、制作經(jīng)驗(yàn)。將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比的步驟之后，還包括：若車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息至少一項(xiàng)不相符，則車(chē)輛為非法車(chē)輛。具體的，將車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，確定車(chē)輛為非法車(chē)輛的條件包括；以下條件至少一種或其他組合：當(dāng)車(chē)輛車(chē)輛特征信息中的車(chē)輛車(chē)牌號(hào)與對(duì)應(yīng)的預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息中的預(yù)設(shè)車(chē)輛車(chē)牌號(hào)不匹配；車(chē)輛品牌型號(hào)與預(yù)設(shè)車(chē)輛品牌型號(hào)不匹配；車(chē)輛車(chē)身顏色與預(yù)設(shè)車(chē)輛車(chē)身顏色，則表示采集到圖像信息的車(chē)輛為非法車(chē)輛。車(chē)位引導(dǎo)屏定制哪家好，深圳市威視智能科技有限公司好！青島雙向車(chē)位引導(dǎo)屏收費(fèi)

威視智能供應(yīng)交通誘導(dǎo)屏方案，車(chē)位引導(dǎo)屏好貨源。車(chē)位引導(dǎo)屏多少錢(qián)

    現(xiàn)今社會(huì)，由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和城市化的速度加快，現(xiàn)在中國(guó)的汽車(chē)保有量數(shù)據(jù)巨大，但是由于我國(guó)的車(chē)輛數(shù)量較大，所以導(dǎo)致對(duì)危險(xiǎn)車(chē)輛的識(shí)別難度較大。現(xiàn)有技術(shù)，異常車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)對(duì)異常車(chē)輛的識(shí)別主要是依靠對(duì)車(chē)輛的車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，但是一般的，有經(jīng)驗(yàn)有預(yù)謀的犯罪人員會(huì)使用假牌、套牌或車(chē)牌遮擋等方法，來(lái)逃避現(xiàn)有卡口系統(tǒng)的識(shí)別，現(xiàn)有技術(shù)不能及時(shí)有效的從眾多車(chē)輛中準(zhǔn)確快速的識(shí)別出假牌、套牌或車(chē)牌遮擋的車(chē)輛等車(chē)輛。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：的目的在于，針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供一種輛識(shí)別方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)不能及時(shí)有效的從眾多車(chē)輛中準(zhǔn)確快速的識(shí)別出假牌、套牌或車(chē)牌遮擋的車(chē)輛等非法車(chē)輛的問(wèn)題。為實(shí)現(xiàn)上述目的，實(shí)施例采用的技術(shù)方案如下：方面，實(shí)施例提供了一種車(chē)輛識(shí)別方法，包括：獲取車(chē)輛的圖像信息；提取所述圖像信息的車(chē)輛特征信息，將所述車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，若所述車(chē)輛特征信息與所述預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息全部相符，提取所述圖像信息的車(chē)輛特征信息，將所述車(chē)輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息進(jìn)行對(duì)比，若所述車(chē)輛特征信息與所述預(yù)存儲(chǔ)的車(chē)輛特征信息中的任意一項(xiàng)不符，則確定所述車(chē)輛為異常車(chē)輛。車(chē)位引導(dǎo)屏多少錢(qián)