工業機器人需要依靠各種傳感器來獲取周圍環境的信息，以便進行正確的定位、導航和避障等任務。常見的傳感器類型包括：視覺傳感器：視覺傳感器用于捕捉目標物體的圖像或視頻數據，如攝像頭、激光雷達等。通過分析這些數據，機器人可以實現物體識別、定位和跟蹤等功能。力/扭矩傳感器：力/扭矩傳感器用于測量機器人所受到的外力和扭矩，如壓力傳感器、扭矩傳感器等。這些數據對于機器人的運動控制和負載監測至關重要。接近/距離傳感器：接近距離傳感器用于測量機器人與周圍物體的距離，以確保安全的運動范圍。常見的接近/距離傳感器有超聲波傳感器、紅外傳感器等。編碼器：編碼器是一種用于測量旋轉角度和位置信息的傳感器，如光電編碼器、磁性編碼器等。通過對這些數據的處理，機器人可以實現精確的位置控制和軌跡規劃。智能制造工廠自動化對刀儀?；茨瞎S自動化3D視覺擰緊定位

對于未來的協作機器人應用，美國相關研究機構試圖通過更沉浸的人機交互手段，實現深層次、高水平的人機協同。2018年，麻省理工學院在波音等公司支持下，開發了基于腦-機接口的人機協作系統。通過檢測大腦和肌肉活動，操作人員利用手勢向協作機器人下達指令，實現更加復雜和精細的操作；另一方面，通過反復學習操作人員腦電和肌電信號，機器人可以自行完成拾取、分類、抬舉鉆孔等任務。美國還將協作機器人視為未來智能工廠的重要基礎設施，圍繞協作機器人開展業務流程重構。南通裝配臺工廠自動化設備擰緊生態系統工廠自動化。

機器人定制：融合仿生學、人工智能、材料科學等多學科知識，設計出符合特定應用場景的人形外觀與功能配置，實現與人類自然、高效的交互。- 制造與組裝：采用高級復合材料與精密加工技術，確保機器人結構堅固、輕量化。集成先進的感知、運動控制、智能決策系統，賦予機器人高度自主能力。測試與認證：進行***的功能測試、環境適應性測試、人機交互安全性測試，確保機器人在各類復雜環境中安全、可靠、高效運行。- 售后服務：提供持續的技術支持、軟件更新、維修保養等服務，確保人形機器人在長期使用中始終保持比較好性能。

2011年，美國發布《國家機器人計劃1.0》，旨在通過創新機器人研究和應用，加速機器人發展和使用，實現協作機器人與人類伙伴的共生關系。2017年，美國發布《國家機器人計劃2.0》，在“普遍性：協同機器人的無縫集成”政策下，聚焦基礎技術研發，以實現協作機器人從各方面協助人類，實現多人與多機器人之間的交互協作。同年，美國**部牽頭建立了“國家制造創新網絡”計劃下屬的先進機器人制造創新機構。2017年至2021年，經過多輪項目征集，先進機器人制造創新機構陸續發布了18個圍繞協作機器人技術應用展開的項目。如圖 1所示，協作機器人在先進機器人制造創新機構每年度發布項目中的占比保持在25%以上，整體占比約為41%。江蘇工廠自動化上料機。

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