步態定義：步行是人類生存的基礎，步態是步行的行為特征。步態分析就是研究步行規律的檢查方法，旨在通過生物力學和運動學手段，揭示步態異常的關鍵環節和影響因素，從而指導康復評估和理療，也有助于臨床診斷、療效評定及損傷機制的研究等。正常步態主要分為兩個相：支撐相：是指足接觸地面和承受重力的時相，占步態周期的60%。包括：足跟接地、足掌接地、支撐中期、足跟離地、足趾離地5個時段；擺動相：足在空中向前擺動的時相，占步態周期的40%，由加速期、擺動中期、減速期這3期構成。足踝、下肢關節及各類創傷疾病通過足底壓力步態分析系統可評估疾病原因為治療方案的制定 ，提供數據依據 。國內步態評估產品

步態分析（gaitanalysis）就是研究步行規律的檢查方法，旨在通過生物力學和運動學手段，揭示步態異常的關鍵環節及影響因素，從而指導康復評估和醫治，有助于臨床診斷、療效評估及機理研究等。步態分析中，常通過一些特殊參數來描述步態正常與否，這些步態參數通常包括以下幾類：步態周期、運動學參數、動力學參數、肌電活動參數和能量代謝參數等。正常步行必須完成三個過程：支持體重、單腿支撐和擺動腿邁步。在臨床工作中，對患有神經系統或骨骼肌肉系統疾病而可能影響行走能力的患者需要進行步態分析，以評定患者是否存在異常步態以及步態異常的性質和程度。2D步態評估系統定制足底壓力步態分析系統采通過站立行走,即可得到檢測數據分析足部壓力異常,提供解決方案以及判斷依據。

    底墨跡法是步態分析早期和簡易的方法之一。在足底涂上墨汁，在步行通道（一般為15-20cm）鋪上白紙。測試動物走過白紙，留下足跡，便可以測量行走步態。步行同時用秒表記錄時間。這種方式不需要復雜設備，但是十分耗時，所以實際實驗過程中越來越少用到。可以獲得的參數包括：步長(Steplength)：指一足著地至對側足著地的平均距離。國內也有稱之為步幅。步長時間(steptime):指一足著地至對側足著地的平均時間，相當于支撐相早期和中期。步幅(Stridelength)：指一足著地至同一足再次著地的距離。國內也有稱之為跨步長。步行周期(cycletime)：指平均步幅時間(stridetime)，相當于支撐相與擺動相之和。步頻(cadence)：指平均步數（步/min），等于：60(s)÷步長平均時間(s)。由于步長時間兩足不同，所以一般取其均值。有人按左右步長單獨計算步頻，以表示兩側步長的差異。步速(velocity)：指步行的平均速度(m/s)，等于：步幅÷步行周期。步寬(walkingbase)：也稱之為支撐基礎(supportingbase)，指兩腳跟中心點或重力點之間的水平距離，也有采用兩足內側緣或外側緣之間的**短水平距離。左右足分別計算。足偏角(toeoutangle)：指足中心線與同側步行直線之間的夾角。

01、木馬步態——屈髖肌短縮具體表現為單側短縮，一側骨盆前傾明顯，患側屈膝、骨盆下垂、脊柱側彎單側短縮；一側骨盆前傾明顯，患側屈膝、骨盆下垂、脊柱側彎。

02、臀大肌無力步態——棘旁肌收縮具體表現為挺胸凸腹，棘旁肌發生s代償，因為足跟落地時為防止摔倒，導致棘旁肌出現收縮失衡的情況

03、鴨步步態——臀中肌無力這是由于臀中肌無力導致控制骨盆的能力下降，呈現鴨子走路一般的步態。

04、屈髖肌無力這種情況呈現的步態分為幾種情況：（1）擺動期髖回旋畫圈，走路時一只腳以髖關節向外畫圈落地；（2）擺動初期骨盆后傾，因為需要收腹肌，身體可能出現前傾的動作，擺動中期軀干向后傾斜，腳蹬地瞬間上半身突然向后傾斜。

05、內外八字支撐期外八字，這是由于股骨頸后傾、髖外旋肌緊張導致，同理如果出現支撐期內八字，則是相反，股骨頸前傾，髖內旋肌緊張.其次是膝關節，膝關節依靠不同肌肉收縮在步行過程中反復屈伸，因此我們需要注意起止點在膝關節周圍的肌肉。 足底壓力步態分析系統常見的類型有兩種，一：鞋墊式；二：平板式。

智能手機內置的加速度計不斷獲取與步態相關的數據，這些數據由預處理單元進行預處理，然后通過動態時間扭曲(dynamic time翹曲，DTW)算法和前饋神經網絡進行分析，對用戶進行身份驗證。在***檢測到未經授權的訪問后的一分鐘內，系統會向智能手機用戶發送電子郵件通知，其中包括該設備***已知位置的時間戳。這可以幫助用戶找回他們的智能手機時，他們不小心放錯地方或丟失了。在初步評價中，這種新的基于gait的認證系統的靈敏度為0.74，特異性為0.78。雖然這些結果令人鼓舞，但研究人員還需要進一步開發該系統，才能在現實環境中成功應用。研究人員表示：雖然提出的方案的性能很有希望，但它確實需要改進，以使系統變得切實可行。足底壓力步態分析系統通過動靜態分析足壓,準確評估扁平足,高足弓等帶來的影響。自主研發步態評估收費

足底出現異常，由于代償，其他部位可能發生異常，通過足底壓力步態分析系統可預防下肢甚至全身的異常。國內步態評估產品

    步態識別可以實現遠距離、跨視角的識別，人體在行動過程中可提取的信息比較多，一類是內部特征可以包含身高、頭型、腿骨、關節等生理信息；另一類是人體行走的動態特征，包含走路的姿態、手臂擺動的幅度、肩部和頭部在走路過程中的運動幅度等。步態識別的應用在步態識別的實際應用中，會受到很多因素的干擾，比如天氣、遮擋物、光照等影響會出現難以識別的情況。巨萌科技可以解決的是通過攝像頭視覺捕捉和確認人體的關鍵點，多攝像頭情況下數據更精細，對于光照、遮擋等可以進行預估和預測，通過對人體關鍵的信息進行提取可以完成檢測目標的生理信息和動態特征數據的輸出，可以集成到多行業的解決方案中。因此，可以說步態識別可以確定被識別目標的人物身份，比較常見的應用于刑偵破案、嫌疑人檢索等場景。特別對于派出所、看守所、監獄、公安刑事案件等領域中得到較廣的應用。 國內步態評估產品

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