對事件里的屬性內(nèi)容進行二次加工，甚至是修正。一方面保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性，另一方面保證數(shù)據(jù)的完整性。因為神策客戶大多數(shù)采用私有化部署，神策難以統(tǒng)計用戶數(shù)據(jù)丟失率，但是在業(yè)界普遍標(biāo)準(zhǔn)是“App的數(shù)據(jù)丟失率在1%左右，H5和Web的數(shù)據(jù)丟失率在5%左右”，之所以有5倍差異，是因為H5的本地緩存是有限的，數(shù)據(jù)上傳失敗就意味著丟失；另外，大多情況下H5在App中以單頁面形式存在，H5發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求之后，如果用戶退出頁面，其網(wǎng)絡(luò)請求隨之被取消，沒有辦法實現(xiàn)完全同步，這種情況下數(shù)據(jù)“打通”便朝著更高要求、高標(biāo)準(zhǔn)邁進——如何“打通”App與H5降低數(shù)據(jù)丟失率？App采集的事件并非實時同步，因為App內(nèi)事件多、頻率高，每次采集后立即同步會給服務(wù)器帶來很大的壓力，所以一般情況下，App內(nèi)會增加本地緩存，所有采集到的事件先存入本地緩存，達到一定條件后再進行同步。也就是說，根據(jù)緩存制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)同步策略。如果按照以上方案，將H5的事件傳給App進行二次加工，進入App端的本地緩存，走App端事件同步策略，就能**降低H5事件丟失的概率。這是我們在App與H5打通的第二版中著重處理的內(nèi)容，在該解決方案中，不管是用戶標(biāo)識、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，還是數(shù)據(jù)完整性，都能得到解決。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)識別和解決潛在的風(fēng)險和問題，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險和損失。南平企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案

    這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)存量改造項目開展時**先遇到的問題——想要解決“萬國牌”設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，耗時又費力。如果是新建設(shè)的工廠，應(yīng)從**開始的規(guī)劃階段考慮車間、廠級和跨地域的企業(yè)級工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用要求，在沒有歷史包袱的情況下，通過制定標(biāo)準(zhǔn)，綜合評估現(xiàn)場的電磁環(huán)境抗干擾要求、數(shù)據(jù)帶寬要求、傳輸距離、實時性、組網(wǎng)時支持的設(shè)備節(jié)點數(shù)量限制、星形或Daisy-Chain網(wǎng)絡(luò)拓撲、后期擴展性等因素，選擇合適的技術(shù)路線，并設(shè)計好OT與IT互通的接口，這將**降低數(shù)據(jù)采集的難度和工作量。2.時間序列數(shù)據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)采集大多數(shù)時候帶有時間戳，即數(shù)據(jù)在什么時刻采集。大量工業(yè)數(shù)據(jù)建模、工業(yè)知識組件和算法組件，均以時間序列數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，例如時域分析或頻域分析方法，都要求原始數(shù)據(jù)包含時間維度信息。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越豐富，延伸到了更多的場景下，例如室內(nèi)定位開始在智慧倉儲、無人化工廠中探索應(yīng)用，無論是基于時間還是基于接收功率強度的定位方式，其定位引擎都要求信號帶有時間標(biāo)簽，才能完成定位計算，保證時空信息的準(zhǔn)確性和可追溯性。在搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺時，應(yīng)結(jié)合時間序列數(shù)據(jù)的特點，在數(shù)據(jù)傳輸、存儲、分析方面做針對性的考慮。例如時序數(shù)據(jù)庫。生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集費用通過數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可以實時監(jiān)控業(yè)務(wù)運營指標(biāo)，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取糾正措施，提高運營效率。

    但它不單單是軟件，更是管理理論和管理經(jīng)驗的具體化、邏輯化，是管理行為的落地，因為企業(yè)管理軟件設(shè)計開發(fā)的過程，就是研究這個行業(yè)中先進的管理模式和流程甚至更多被多數(shù)企業(yè)證明了行之有效的管理規(guī)律，這些管理經(jīng)驗已經(jīng)內(nèi)涵在管理軟件的思想、流程、報表內(nèi)容、統(tǒng)計分析項目、管理層級、信息決策中了。所以，有效的企業(yè)管理軟件是企業(yè)咨詢顧問形式的企業(yè)管理軟件，目前只有通用咨詢提供此服務(wù)。軟件定制擔(dān)心編輯(1)數(shù)據(jù)遷移如果您的公司已經(jīng)使用了一套軟件系統(tǒng)，但有建設(shè)新系統(tǒng)的打算，那你可能關(guān)心數(shù)據(jù)遷移的問題。微潤的觀點是，不必考慮太多的數(shù)據(jù)遷移問題，這是技術(shù)人員應(yīng)該考慮的問題。一個設(shè)計良好的數(shù)據(jù)庫，足以保證數(shù)據(jù)的有效遷移。但是如果，您是從一個ERP廠商遷移到同一個ERP廠商的另一個版本，則這個不能作為簡單的數(shù)據(jù)遷移，這個稱為“升級”。定制的軟件，從設(shè)計的階段就會充分考慮對已有數(shù)據(jù)的遷移，其“遷移”成本和風(fēng)險是minimum的。(2)軟件穩(wěn)定性定制開發(fā)，不全是從零開發(fā)，而是在已有項目的經(jīng)驗積累上進行定制，在現(xiàn)有穩(wěn)定的開發(fā)平臺上進行開發(fā)。現(xiàn)實中已經(jīng)存在很多類似的案例。

    全埋點優(yōu)點如下：（1）前期埋點成本相對較低；（2）若分析需求或事件設(shè)計發(fā)生變化，無需應(yīng)用程序修改埋點和發(fā)版；（3）可以有效地解決“歷史數(shù)據(jù)回溯”問題。同時，全埋點也有一些缺點：（1）由于技術(shù)方面的原因，對于一些復(fù)雜的操作，比如縮放、滾動等，很難做到***覆蓋；（2）無法自動采集和業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；（3）無法滿足更精細化的分析需求；（4）各種兼容性方面的問題；（5）傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量太大、浪費資源。3.可視化埋點所謂可視化埋點，即通過可視化的方式進行埋點。可視化埋點，一般需要依賴全埋點相關(guān)的技術(shù)。可視化埋點一般有兩種表現(xiàn)方式：一是默認情況下，不進行任何埋點，然后通過可視化的方式進行圈選，圈選哪些就采集哪些。二是默認情況下，開啟全埋點全部采集，然后通過可視化的方式對全埋點的事件進行重命名。比如，對于登錄頁面上的登錄按鈕，全埋點采集的事件名一般都是固定的，比如叫：$AppClick，借助于可視化埋點，我們就可以對$AppClick事件進行重命名，比如login。與代碼埋點和全埋點相比，可視化埋點看起來非常酷炫，但它也有相應(yīng)的優(yōu)缺點。優(yōu)點：比如整個埋點比較貼近業(yè)務(wù)場景，同時也降低了埋點的技術(shù)門檻。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié)，對于推動科學(xué)研究和社會發(fā)展具有重要意義。

    導(dǎo)讀：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層作為物理世界與數(shù)字世界的橋梁，是數(shù)據(jù)的***入口。現(xiàn)實情況下，由于感知層數(shù)據(jù)來源非常多樣，來自各種多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)，因此如何從這些設(shè)備和系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的***道門檻。在工業(yè)領(lǐng)域，感知即通常所說的工業(yè)數(shù)據(jù)采集。作者：胡典鋼來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）01工業(yè)數(shù)據(jù)采集的范圍工業(yè)數(shù)據(jù)采集利用泛在感知技術(shù)對多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進行采集，并通過一定的接口與協(xié)議對采集的數(shù)據(jù)進行解析。信息可能來自加裝的物理傳感器，也可能來自裝備與系統(tǒng)本身。《智能制造工程實施指南（2016—2020）》將智能傳感與控制裝備作為關(guān)鍵技術(shù)裝備研制重點；針對智能制造提出了“體系架構(gòu)、互聯(lián)互通和互操作、現(xiàn)場總線和工業(yè)以太網(wǎng)融合、工業(yè)傳感器網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)無線、工業(yè)網(wǎng)關(guān)通信協(xié)議和接口等網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)”，并指出：“針對智能制造感知、控制、決策和執(zhí)行過程中面臨的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)計算分析等方面存在的問題，開展信息物理系統(tǒng)的頂層設(shè)計。”這里面蘊含兩方面信息：一是工業(yè)數(shù)據(jù)采集是智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和先決條件，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析處理依賴于前端的感知。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)進行目標(biāo)市場定位，提高市場營銷的效果。嘉興本地數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)了解客戶需求，從而更好地滿足市場需求。南平企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案

    這個場景通常叫做***，通過一定的機制去判斷是否為***啟動。有人說，可以在本地做標(biāo)記來區(qū)分是否為***啟動，但Android和iOS系統(tǒng)的設(shè)置都可以實現(xiàn)“***本地緩存”的操作，難以通過本地標(biāo)記來做區(qū)分；也有人說，可以通過SD卡完成標(biāo)記，但讀寫SD卡需要權(quán)限，實際操作亦有難度。所以說，如何區(qū)分用戶是否為***啟動存在著技術(shù)上的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)二：冷啟動和熱啟動很多時候，我們會通過Home鍵讓App進入后臺，但由于時間過長或者系統(tǒng)資源等原因，App可能會系統(tǒng)被回收，下一次啟動其實就變成了冷啟動，但是根據(jù)我們之前的定義，它實際上還是熱啟動。所以說，如何判斷冷啟動和熱啟動是一件非常復(fù)雜的事情。挑戰(zhàn)三：是否從后臺恢復(fù)常見從后臺恢復(fù)方式有兩種：①點擊圖標(biāo)恢復(fù)；②雙擊Home鍵彈出應(yīng)用列表，點擊應(yīng)用列表完成恢復(fù)。所以說，采集方案能否覆蓋以上不同的恢復(fù)場景，對技術(shù)來說有一定的考驗，在數(shù)據(jù)分析過程中也需要去考慮復(fù)雜多變的場景。挑戰(zhàn)四：iOS被動啟動這個內(nèi)容很多人沒有接觸過，也不太了解，這是神策基于某些場景特定發(fā)明的。什么叫被動啟動？它是iOS系統(tǒng)內(nèi)特有的，比如我們正在使用某個App，由于一些其他原因?qū)pp轉(zhuǎn)入后臺，過了一定時間。南平企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案