一、電機噪音異響成因電機噪音產生的原因有很多，其中包括電機內部磨損、機械結構不良、電磁干擾、風扇噪聲等。這些因素都會導致電機振動，進而產生噪音。二、聲音分貝檢測法聲音分貝檢測法是一種常見的電機噪音檢測方法。通過使用聲級計，可以測量電機噪音的大小。這種方法的優點是非常簡單易行，并且可以直接測量噪音的強度，但其缺點也非常明顯，即不能檢測出具體的噪音頻率和相位信息。三、頻率分析法頻率分析法是一種常見的電機噪音檢測方法，其原理是通過快速傅里葉變換（FFT）對電機的聲音信號進行頻率分析，以便在頻域上獲得噪音的頻率分布情況。這種方法可以有效地檢測噪音的頻率信息，但相對而言其對于噪音相位信息的檢測能力要弱一些。時域、頻域異音智能化檢測系統可測量測試產品的A/C/Z計權聲壓級,也可直接測量聲功率，以及時域頻域等。南通EOL異響檢測數據

隨著機電自動化技術的進步，家電生產線中許多需要體力勞動的工位逐漸被機械手所代替，但仍有很多非體力工位還離不開人，比如視檢和聽檢工位，不需要人的體力或操作，而要靠人的眼睛和耳朵來判斷產品的某項指標是否品質合格，這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在線異音異響檢測可以說是人工智能技術在家電生產過程中的一個合適應用場景，但要想與家電生產流程真正無縫結合，真正替代人工聲檢，還需要解決很多技術和管理上的難題，技術難題包括產線節拍匹配、信號采集、環境噪聲消除、訓練樣本選擇、合適學習模型確定等，管理難題包括檢測規范與標準的制定以及檢測流程的重構等，解決這些難題的方法和思路將在后續詳細深入討論。智能異響檢測控制策略異音異響也可以有效反映出零部件的關鍵故障。適用于批量生產場合的測試系統是十分必要的。

系統由異音異響自動檢測系統軟件、工業計算機、信號采集與控制模塊、夾具和傳感器組成。系統軟件實現序列控制、異音異響信號自動采集、分析和判斷功能。異音信號采集與控制模塊完成異音異響信號的模數轉換、以及完成系統與外界的交互控制功能。夾具實現被測物的安裝，以及傳感器的合理安裝的功能。系統特點?生產線自動化測試?聲學和振動測試方式**可選?標準接口支持集成于復雜的產線/產線終端測試系統?***可視化分析界面?序列測試方式，一次完成多個工況測試常見被測產品（1）汽車零部件：各類小風扇、各類電機、齒輪箱等（2）家用電器：洗衣機、抽油煙機、風扇等

異音異響自動化檢測系統應用場景a）跑車零部件跑車工業零部件生產線在線檢測異響出風口電機；方向盤助力轉向泵；空調壓縮機；座椅電機；車窗電機等b）家電零部件家電工業零部件生產線在線檢測異響冰箱壓縮機；空調壓縮機；油煙機電機；飲水機抽水泵；其他電動部件等c）小型化醫療產品或零部件呼吸機等d）其他廠房車間設備產品異響檢測汽車HUD抬頭顯示、汽車電動后視鏡、汽車電動車窗、汽車電動座椅、汽車方向盤等子系統: 噪聲、異音測試汽車發動機、汽車電機等動力系統：噪聲、異音測試/振動測試。代替人耳檢測異響的技術在近年來得到了快速發展，特別是在電機生產線、汽車、家電等行業中。

即使電機處于穩定運轉的狀態下，電機的瞬間轉速仍然會出現一定程度的波動。當這種波動現象的頻率比較低時，常常給人帶來很差的主觀感受。因此，在試驗中需要測檢測電機轉速。當被測電機較小或其他原因不方便直接測試轉速時，也可采用振動噪聲信號提取出轉速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉速自動提取功能，其中PULSELabshop支持在線實時轉速提取。以下圖左側圖形為例，由于電機轉速的波動，導致電機振動的頻率出現明顯的周期變化，這種頻率的周期變化與轉速的周期變化存在線性等比關系，所以可以利用這些振動頻譜，提取轉速數據。下圖右側圖形的結果，即為左側數據提取出來的轉速數據。異音異響檢測系統的使用提高了生產效率。通過自動檢測，可以快速識別潛在問題，減少不合格產品的產生。南京發動機異響檢測應用

異響檢測系統可以獲得異音判別參數，參數的選擇與優化。這類技術的應用很大提高了檢測效率和準確性。南通EOL異響檢測數據

提供一種風扇異音檢測方法及風扇異音檢測系統，應用于測試技術領域。該方法通過風扇控制模塊控制散熱風扇依次以多個不同的預設轉速進行運轉，在散熱風扇以每個預設轉速進行運轉時，驅動機構帶動測試底板上的散熱風扇和至少一個錄音元件同步旋轉至多個不同的旋轉角度，在散熱風扇和至少一個錄音元件同步旋轉至每個旋轉角度時，至少一個錄音元件均采集一次散熱風扇的音源信號，異音檢測模塊根據每個音源信號檢測散熱風扇是否存在異音。因此，可以提高存在異音的散熱風扇在檢測過程中被激發出異音的可能性，以及提高散熱風扇在不同的旋轉角度下，錄音元件采集到的音源信號的一致性，從而提高散熱風扇的異音檢測結果的準確性。南通EOL異響檢測數據