采用先進的檢測設備和方法，結合聲學建模、仿真分析和現場測試，為客戶提供一站式的噪聲與異響檢測解決方案。此外，我們還可以使用計算機模擬和仿真方法預測和分析工業產品的噪聲性能，通過有限元分析（FEA）、邊界元分析（BEA）等方法，可以對客戶產品的聲學性能進行預測，從而在設計階段優化結構以降低噪聲。此外，我們注重與客戶的溝通與合作，根據客戶的需求和產品特點，量身定制適合的檢測方案。在整個檢測過程中，我們將與客戶保持緊密的聯系，確保檢測結果的準確性和有效性。通過我們的專業服務，客戶可以及時發現和解決潛在的噪聲與異響問題，從而提升產品質量和市場競爭力。異音測試系統(ANT)是專門為電機類產品、汽車零部件等產品生產線設計研發的。上海機電異響檢測方案

異響檢測的優勢：提高檢測效率和準確性，降低成本和人力資源的浪費。可以對檢測結果進行記錄和分析，為產品質量改進提供數據支持。應對復雜和隱蔽的故障，提高檢測的精度和可靠性。聲源定位技術：工作原理：通過麥克風陣列和聲強探頭等技術手段，模擬人耳對聲音的定位機理，實現比人耳更高的定位精度和更寬的頻率范圍。特點：麥克風陣列使用多個麥克風，相當于人長了很多個耳朵，實現高精度的聲源定位。聲強探頭模仿單個耳朵靠近聲源聽，用手包住耳廓減少遠處聲音的干擾，以確定聲源位置。嘉興動力設備異響檢測設備振動型異音異響測試系統應用于密封電子設備、汽車零部件的異音異響測試及多余物檢測。

電動零部件通常包含驅動電機和執行機構等結構，它們在運行時可能會產生不同特性的異響。在對此類異響問題進行檢測分析時，需要使用一些專門的參數對異響現象進行量化。HBK公司的BK Connect軟件中包含多種客觀參數計算功能，用戶可以直接利用這些參數，也可以根據實際問題，借助MS Excel、MATLAB等其他工具，衍生出其他的參數。結合了一些實測數據和分析結果，對各種參數進行介紹，包括：?聲壓級(SPL)?心理聲學參數：響度(Loudness)、尖銳度(Sharpness)、抖動度(FluctuationStrength)、粗糙度(Roughness)?調幅參數：調制(Modulation)、包絡分析(Envelope)?純音類參數：突出比(ProminenceRatio)、純音比(Tone-to-noiseRatio)、音調(Tonality)?頻譜參數：FFT、1/3倍頻程(1/3Octave)、臨界頻帶(CriticalBand)?統計參數：百分位數、百分位頻率。

產品異音異響在線質量檢測軟件不僅具有簡潔明晰的測試結果顯示，同時也具有專業的分析結果顯示。軟件除包含常用的振動分析、轉速分析、聲壓級分析等功能外，還加入了階次分析、階次切片分析等專業分析功能。軟件具有賬號分級管理功能。管理員賬號可對軟件進行系統設置。操作員賬號*可進行測試操作。軟件包含大量融入實際工程經驗的便捷操作。支持掃碼輸入產品SN號，一鍵完成測試并保存/上傳試驗結果。測試完成后顯示當前測試結果和上一次測試結果。自動計算測試統計數據。檢測軟件具有良好的用戶界面，防呆設計不易出錯，適合產線工作人員操作。產線工作人員操經過簡單培訓即可上手。電機異響檢測系統需要噪聲、振動多通道測量支持。系統需要配置多個傳感器。

家電異音異響檢測系統的架構，系統由硬件和軟件兩部分共同組成了一個不可分割的整體，硬件部分包括測量環境、傳感器、采集系統和判別系統，測量環境可以是基本不做改動的原始生產線，也可以是在生產線上設計添加的簡易隔聲或吸聲空間，測量環境的考慮重點是如何減少生產線環境噪聲的影響。傳感器和采集系統一般要求滿足可聽聲頻帶的采樣要求，對系統的量化精度要求至少采用16位采集系統，能達到24位更好。判別系統一般是采集系統和計算機的結合體，計算機上運行的軟件是信號特征提取算法和機器學習模型。軟件部分中的信號測量分析模塊主要完成信號的采集和保存，應用信號處理技術，特征提取模塊抽取聲信號樣本特征，構建特征向量和機器學習數據集。機器學習模塊實現各種機器學習算法，在特征向量數據集的基礎上，完成訓練、驗證和測試等環節，**終獲得異音判別參數，過程中還包括特征向量和機器學習模型參數的選擇與優化。異響檢測系統對表現出特定階次的噪聲、振動信號超出閾值等問題的產品進行篩選。南京汽車異響檢測技術規范

異音異響識別設定特征閾值，精細識別異音異響，擺脫傳統依賴人耳判斷異響異音的方法。上海機電異響檢測方案

在異音檢測領域，異常聲音指標呈現指數分布，常規的正態分布方法在此場景中不適用。在工業現場，通常是建立靜音房用于屏蔽環境噪聲，在靜音房內人耳聽測， 速度慢、準確度低、工人間體差異大、經驗難復制、無法保存數據。 本系統旨在利用大數據和人工智能技術實現旋轉部件異音檢測自動化，解決人工檢測無法準確、可靠識別異音的痛點， 助力精益制造、智能制造的升級。聲學異音異響智能檢測系統智能硬件系統高隔聲量隔聲箱–檢測環境，提高信噪比工業級麥克風或麥克風陣列–提高采樣精度及特征維度智能分析設備–承載模型及算法的硬件平臺，集成各種通信和串口等上位機–輸入監測數據、顯示檢測結果的工作界面智能軟件系統智能軟件系統以特征提取、模型建立和優化算法為基礎。不僅可形成企業產品的聲學數據庫，還可以進行大數據分析，幫助企業完善產品質量控制和指導產品研發。上海機電異響檢測方案