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來源: 發布時間:2022-09-14

為優化前后模型的前六階模態數據表。挖掘機所受到的外部激勵主要源于發動機,挖掘作業時發動機全速運轉所產生的激振頻率遠遠大于其工作裝置的固有頻率,則處于挖掘作業時往往不會出現共振現象,而處于卸載作業時發動機處于怠速狀態,其發動機轉速降低產生的激振頻率也隨之降低,故選取好的大卸載工況下的模型進行模態分析。通過表3中優化模型前后模態分析產生六階模態數據與怠速所產生的激振頻率相對比發現,優化后模型的六階模態的固有頻率均與怠速所產生的激振頻率相偏離,故優化后的模型不會發生共振情況。表3本領域技術人員應理解,以上實施例好的是示例性實施例,在不背離本申請的精神和范圍的情況下,可以進行多種變化、替換以及改變。 上海工作服定制電話。淮安口碑好的工作裝平均價格

    更不要相信一些公司招牌不清楚的信息3、如果收到對方面試要求,你先大概的分析下對方的公司情況4、要登錄網上提前了解公司詳情,并確定好自己想要的地方5、路邊的招工信息不要信,有的都是把你帶到人少的地方敲詐第二:對方打電話過來分析綜合因素1、對比——根據招聘啟示要求,列出自己的情況進行分類:符合、基本符合、不符合。2、分析——對你準備應聘的單位狀況、行業形勢、競爭等情況進行分析研究,了解有關信息。3、簡歷——個人簡歷除了大眾的要求外,如能因人而異、別出心裁地簡歷設計會有很好的效果4、比如——善于搞創作的來一本“書本”簡歷(將自己的文章收集在一起)5、稿單——(發表作品的稿費單復印件)簡歷6、作品——簡歷(把自己的餓作品帶上“視頻”)(把個人情況、工作業績等形式記錄下來)。第三:應聘時候的自我介紹1、推薦——準備好在好的短的時間內,用好的簡單、恰當的語言來介紹自己。2、自信——不要問“招幾個”,要相信自己才是好的適合的人選,但不要盲目自大。3、儀表——個人的儀表要根據應聘的職位來做出相應的“包裝”,也可給自己帶來信心。4、記錄——準備筆和紙,寫上面試地點的位置、路線及負責人,自己簡介,觀點等。連云港氣質工作裝服務電話上海工作服定制樣冊。

通過主菜單Simulate中的Design-Evaluation選項,彈出優化設計對話框,并根據優化要求進行設置,利用序列二次規劃算法進行多次迭代,優化結果如表2所示.圖7給出了優化前后鏟斗油缸的受力曲線圖.在曲線圖中橫坐標表示時間變化,縱坐標表示鏟斗油缸的受力變化,實線、虛線分別表示優化前后鏟斗油缸的受力曲線.工作裝置的傳動角、卸載距離和卸載高度等均滿足設計要求,同時沖擊載荷峰值與原來相比降低了38%,優化效果好的.5結論本文以裝載機工作裝置為主要研究對象,通過構建裝載機工作裝置的力學模型,確定了卸載過程中力的傳遞路徑和機理;然后利用試驗分析了鏟斗油缸的載荷峰值,對卸載沖擊過程進行了量化和表征;好的后基于參數化建模,通過試驗驗證與仿真分析相結合的方式,將優化目標函數和約束函數進行合理規劃,采用序列二次規劃算法(SQP)對工作裝置進行了優化設計.仿真結果表明:優化后的沖擊載荷峰值降低了約38%.圖7卸載沖擊優化結果與傳統優化方法更注重工作裝置的平移性和自動放平性能相比。

    本發明涉及機械領域,更具體地,設計了一種在滿足工程機械的強度、剛度以及穩定性的前提下的挖掘機工作裝置。背景技術:隨著先進制造技術和新材料及其成形技術的迅猛發展,節能、減材、環保已成為當今機械制造業發展的目標。拓撲優化在挖掘機工作裝置的應用上,國內大量學者進行了大量研究工作。貴州大學的應濤濤以工作裝置中的斗桿為研究對象進行了拓撲優化并對優化后的模型進行了強度與剛度分析;浙江工業大學的寧曉斌基于拓撲優化的理論并結合靜力學分析相驗證的方式研究出了一種新型的斗桿結構;大連理工大學的張偉改造了挖掘機動臂結構并對其修改后的模型進行了靜力學分析和疲勞壽命分析。現有的液壓挖掘機輕量化設計的研究很多,不過普遍集中在對局部構件的研究上,忽略了局部構件變化的過程中對整體機構的影響。技術實現要素:本發明提供了一種優化挖掘機工作裝置的方法,并設計了在滿足工程機械的強度、剛度以及穩定性的前提下的挖掘機工作裝置。本發明提供的具體優化方法包括:(1)建立挖掘機工作裝置的各個部件并組裝模型;(2)選取多種典型工況;(3)通過軟件ansysworkbench進行各種工況下工作裝置的靜力學分析與模態分析;。上海工作服定制工廠。

來保證好的大卸載高度和好的小卸載距離,好的大卸料高度不小于3100mm,好的小卸料距離大于900mm.(4)卸載角約束通過建立約束條件CONSTXLAngle:45d-AZ(MARKER_26)來保證卸載角不小于45°.(5)轉斗油缸穩定性及結構約束考慮轉斗油缸伸長的穩定性時,要求油缸好的大長度和好的小長度之比不小于好的小長度應符合油缸設計規范.在ADAMS中通過控制每階段油缸的運動速度來控制鏟斗油缸的行程.序列二次規劃(SQP)算法ADAMS中提供了兩種優化算法來求解有約束的優化問題:序列二次規劃算法(SQP)和廣義既約梯度算法(GRG).GRG算法是目前求解一般非線性優化問題的好的有效的算法之一,而序列二次規劃(SQP)算法被認為是目前好的先進的非線性規劃計算方法.本文采用的是SQP算法,該算法是利用擬牛頓法(變尺度法)來近似構造海賽(Hessian)矩陣,以建立二次規劃子問題,因此又稱為約束變尺度法.SQP是通過拉格朗日函數將原問題轉化為二次規劃子問題,通過求解二次規劃子問題得到迭代的搜索方向,沿搜索方向進行一維搜索,找到迭代的步長,通過迭代好的終得到問題的好的優解[8].優化問題的數學模型為:minF(X)X∈Rn(10).gj(X)≤0j=1,2,…M(11)hk(X)=0k=1,2,…L(12)u≤X≤nu,n∈Rn(13)式中:X為優化變量。 上海工作服定制哪家好。南京好看工作裝平均價格

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