據鯨準數據庫發布的數據，去年我國共有138家無人零售企業。另據艾瑞咨詢數據顯示，截至去年11月底，全國無人零售貨架累計落地2.5萬個左右，無人便利店累計落地200個左右。業內普遍認為，無人零售萌芽于2017年。2017年也因此被稱為“無人零售元年”。戴江強調：“目前無人零售市場是個增量大于存量、還未充分競爭的市場。”隨著人工智能、機器視覺等新興技術的逐漸成熟，加上國內全球**的移動支付態勢，以無人零售為**的新零售受到各大電商平臺及**品牌的關注。在無人商店、大型傳統販賣機、無人貨架、智能貨柜幾大無人零售類別來看，智能貨柜的場景運用更***、體驗度更好、貨品損壞率更低。然而智能貨柜的普及發展受限于技術成熟度與成本，仍然有著較高的門檻，硬件、軟件、服務（供應鏈）等都是制約智能貨柜發展的難題。無人零售智能柜落地效果如何？如何量產？能否實現擴張？這都是擺在無人零售從業者面前棘手的問題？

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中國的無人售貨機市場空間有多大?如果以2萬元一臺測算(友寶向鈑金企業采購均價是2萬，然后加價15%～20%出售)，100萬臺就是200億的市場。據阿里及一些金融機構預測，2020年年，保有量有可能突破100萬，比較高達到140萬。根據娃哈哈旗下宗盛智能科技有限公司的董事長宗澤后介紹：“宗盛科技已經在中國投放了1.8萬多臺自動售貨機，2018年將布置5萬臺，并且以后會在中國大約3000個縣城里，每個區縣布置50臺”，那么建立成熟終端銷售網絡的娃哈哈旗下公司將布置21.8萬臺自動售貨機。根據尼爾森的數據，娃哈哈在中國飲料市場市場份額8.6%，假設未來飲料市場內飲料廠商的市場份額保持不變，所有飲料廠商都將按照這樣的計劃鋪設自動售貨機，所以未來中國的飲料自動售貨機將達到253萬臺。天津商場視覺開門售賣柜軟件輕松管理，智能運營，視覺開門售賣柜智能管理系統！

自動售貨機機器成本低，AI視覺識別開門柜，將很多以前彈簧機需要機械來完成的工作，現在改成客人自助完成，整個機器的結構就變得更簡單，所以整個機器的成本就降下來了。站在自動售貨機運營的角度來看，開門柜售貨機上貨就變得比較輕松了，你直接將貨放到每層的架子上就可以，不用擔心卡貨的原因。不用與貨道一一對應。AI視覺識別開門柜還有一個好處就是搬運特別方便，它不像彈簧機那么重，每次要去移動柜子，都需要帶上地牛，手動叉車之類的。而AI視覺識別柜比較輕，基本上兩個人就能抬起來，不管是運輸，還是移動都非常方便。站在消費者購買的角度，可以一次拿多瓶，隨意挑選和小賣部便利店差不多，不像彈簧機購買流程那么復雜。

在點位布局端，人流量和消費習慣是基礎，規避周邊同類競品、尋求人流量大的點位是關鍵，借鑒智慧物流柜的經驗，隨著競爭激烈，物業對進場費節節提高，侵蝕了物流柜運營商的利潤;類似的困境對于無人售貨機也會存在，好地段的競爭會加劇，而在治安和人員素質欠佳的城市，柜機的損耗也是不容忽視的成本，不同地域的溫度、濕度和風吹日曬雨淋的天氣因素對售貨機的質量也提出了不同的要求。其次自動售貨機業務模式上仍屬于快消品零售行業，特點是資產投資重和利潤相對較低，對于運維能力和供應能力要求略高，要真正地把上述介紹小賣柜的智能化特點發揮出來，才能形成持續的優勢;***身處零售行業，高坪效的實現是**主要的目標，目前的坪效數據佐證，自動售貨機優勢還比較明顯，這可能得益于目前布點主要是在人流**旺盛的地段。總體而言，效果上看自動售貨機的坪效較高，效率上看高于無人便利店，目前自動售貨機總收入的20%來自廣告收入。視覺開門售賣柜系統就選上海巧奪網絡科技！

無人售貨機行業的難點是什么?無人售貨對點位布局、運營能力以及成本控制的要求很高，能否真的實現智能化管理，還有待觀察，畢竟中國地域遼闊，消費人群、習慣和能力各不相同。自動售貨機對于運營能力和現金流強度要求較高，其中包含機器制造成本、市場投放的相關入場費和準許費用，具體運營中包括運維費、電費、市場費用等。對于阿里、京東、娃哈哈、可口可樂這樣的大賣家而言，可以運用自己的人員和大數據來實現優化管理，對于小規模租賃無人售貨機的商家而言，如何保證運營商盡心盡力維護機器還很難說，如果小商家自行維護補貨，那么人力成本也要隨之考慮進來。突破傳統，智能管理，視覺開門售賣柜智能管理系統！北京會所視覺開門售賣柜定制開發

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“以前做技術員時，由于晚上經常加班，買菜不方便，就想研發一個無人生鮮售貨柜。”說起這個項目的創意，騰帆科技董事長宮允濤說，有了創意，他們逐漸開始搭建團隊，有會做產品的技術員、有會做系統的程序員，一點一點把團隊搭建起來，打通了貨柜生產、上線系統、貨品采購、店面運營等一系列環節，并注冊了相應的**，這個項目才得以面世。如今，濰坊多個小區里投放的“生鮮自助售賣柜”已經是升級過的2.0版本。**初1.0版本的售賣柜采用的是從網上下單團購，到售賣柜自取的方式，類似現在的社區團購，網上下單或者社群下單，到附近便利店取貨，而這并不適合濰坊人的選購習慣。一來品質無法把控，看不到實物；二來時效性也無法掌控，從線上下單到自取基本上需要2到3天的時間。另外，由于一個個客單數據都會匯總至后臺，后臺再根據這些交易數據梳理果蔬、肉蛋奶、飲料等商品的配置，這就在后臺產生了大量數據，但是隨著數據量變大，服務器并發性和數據流暢方面開始出現問題，在這種情況下，開發團隊上線了2.0視覺感應版本。天津商場視覺開門售賣柜軟件