圖7是負極漏箔條紋對電池倍率容量和庫倫效率的影響，負極出現漏箔時明顯降低電池的容量，但是克容量減小不明顯，對庫倫效率影響也而不大。圖7負極漏箔條紋對電池倍率容量和庫倫效率的影響、對電池倍率循環(huán)性能的影響圖8是極片表面缺陷對電池倍率循環(huán)的影響結果，其影響結果小結如下：團聚體：2C時，無缺陷極片電池200次循環(huán)容量維持率70%，缺陷電池12%，而5C循環(huán)時，無缺陷極片電池200次循環(huán)容量維持率50%，缺陷電池14%。***：容量衰減明顯，但是沒有團聚體缺陷衰減快，200次循環(huán)容量維持率2C和5C分別為47%和40%。金屬異物：金屬Co異物幾次循環(huán)后容量幾乎為0，金屬異物Al箔5C循環(huán)容量衰減***。漏箔條紋：相同漏箔面積條件下，與一條大尺寸條紋（5C循環(huán)時200次循環(huán)容量維持率47%）相比，多條小尺寸條紋的電池容量衰減更快（5C循環(huán)時200次循環(huán)容量維持率7%）。這說明條紋數目越多對電池循環(huán)影響越大。圖8極片表面缺陷對電池倍率循環(huán)的影響本文主要參照一下文獻整理：[1]MohantyD,LiJ,BornR,etevaluationofslot-die-coatedlithiumsecondarybatteryelectrodesbyin-linelasercaliperandIRthermographymethods[J].(3):674-683.[2]MohantyD,HockadayE,LiJ。表面缺陷檢測設備多年來被使用在研究上，有些非常實用，例如車禍模擬測試的紀錄。江蘇表面缺陷檢測設備

    【檢測原理】系統(tǒng)整體采用工業(yè)CCD相機在線圖像掃描的工作原理，在生產線高速生產的狀態(tài)下，采用特定波長的高亮LED工業(yè)線性聚光光源照射產品表面（對于不透明的薄膜產品采用反射的檢測原理），同時通過工業(yè)CCD相機實時掃描并采集光源照射處的產品圖像。系統(tǒng)將相機采集到的薄膜圖像經過MVI圖像軟件算法進行瑕疵識別處理。由于瑕疵的成像圖片與正常產品的成像圖片存在灰階差異，從而使的系統(tǒng)能夠精細發(fā)現產品的缺陷；同時根據事先采集各類瑕疵的圖像特征并記錄缺陷庫，從而實現了瑕疵的在線檢測、分類與后續(xù)處置。【瑕疵圖片】【系統(tǒng)功能】1.操作便捷操作簡單，只需點擊“開始”、“停止”即可完成所有操作。2.穩(wěn)定性高可連續(xù)工作在極端溫度和廠房環(huán)境中。發(fā)現疵點時可根據設定發(fā)出報警,提示及時修復,避免大量缺陷產品的產生。4.完整的表面質量信息材料表面疵點圖像由計算機進行保存,每卷產品都有完全的疵點圖像/位置和數量等信息,產品幅面邊緣根據需要可以進行自動貼標。5.高精度檢測方案可100%檢測出平方毫米以上的疵點缺陷,滿足客戶的不斷提升的產品品質要求。6.軟件數據庫管理功能可以對生產的每卷材料進行精確的質量統(tǒng)計,詳細的缺陷記錄。蘇州缺陷檢測設備表面缺陷檢測設備商家，哪一家比較好。

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    取代原先5個人工，產能效率提升260%。基于航跡推算的定位技術。航跡推算(Dead-Reckoning，DR)是一種使用**廣藝的定位手段。該技術的關鍵是要能測量出移動機器人單位時間間隔走過的距離，以及在這i時間內移動機器人航向的變化。關于視覺檢測鋰電池視覺檢測或采用數學形態(tài)學操作對鋼板表面缺陷進行了檢測[103]。但是，結構法只適合于紋理基元較大且排列規(guī)則的圖像；對于一般的自然紋理，因其隨機性較強、結構變化大，難以用該方法來準確描述，此時一般要與其他方法聯(lián)合使用。工業(yè)機器人加上視覺就等于有了一雙“眼睛”，能更靈活的完全代替人類工作，機器人視覺分為2D和3D，通過3D視覺可以對物體進行3D掃描，能夠獲取物體的立體信息，通過算法精細的定位，讓生產過程中對物料的使用把控更加精細。表面缺陷檢測設備是一種能夠以小于1/1000秒的曝光或超過每秒250幀的幀速率捕獲運動圖像的設備。

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