智能采摘機器人在當前的農業行業中應用***，可以顯著提高農業生產效率。隨著我國城鎮化和人口老齡化的快速推進，農業生產勞動力短缺和人工成本大幅度增長，采用機械化和自動化裝備代替農業人工已成為必然發展方向。人工智能和新一代信息技術的快速發展，為農業機器人的廣泛應用提供了可能。設施農業是我國農民豐收致富的產業，同時也是典型的勞動密集型產業，是農業機器人典型的應用領域。機器人協同作業調度系統具有多機器人管理調度功能，可以定時定區域自動運行，機器人自動對接，多機器人協調作業，溫室智慧管控等功能，為農業生產提供了更加高效、智能的解決方案。前端安裝2臺200w像素工業相機，在前進時對前方的道路進行觀察，躲避障礙物，運動速度5km/h.江西農業智能采摘機器人案例

在國慶期間，許多市民來到了浦口的農業眼嘉年華，除了美食，還有許多好玩的活動。其中，一臺先進的熙岳智能采摘機器人引起了大家的關注。雖然西紅柿還未成熟，但這臺機器人依然能夠嫻熟地采摘，引來了小朋友們的驚嘆聲。據研發人員介紹，這臺機器人配備了兩個攝像頭，能夠通過圖像判斷哪些是葉子，哪些是果實，并且能夠識別出果實的大小和成熟度。在定位之后，機器人再利用機械臂抓取果實，整個過程只需要15秒。這臺熙岳智能采摘機器人不僅能夠提高采摘效率，還能夠減輕農民的勞動強度，是一項非常有前景的技術。在未來，它還有許多其他的應用場景，我們可以期待更多的創新和發展。浙江智能采摘機器人供應商智能采摘機器人可以通過機器學習算法不斷提升采摘技能。

   智能采摘機器人經過在由由中荷農業創新園的實驗，研究人員發現，雙臂同時運作，15秒內可以采摘兩個大番茄，這個速度與目前人工采摘的速度差不多。這是采摘機器人在真實場景中的首秀，盡管結果還不夠完美，但驗證了藤葉遮擋條件下果蔬機器視覺識別、難采果實高效摘取位姿規劃等關鍵技術，取得良好效果。機器人不僅可以采摘番茄，通過“換手”，它還可以采收串番茄、甜椒、葡萄、蘋果等其他果蔬。隨著農藝和農機技術的提高以及采摘大數據的增加，它的采摘能力也會迅速提高，這在用工貴、招工難的農業領域，無疑顯示出了強大的性價比和經濟效益。

   智能采摘機器人主要由兩部分組成：兩自由度的移動載體和五自由度的機械手。其中，移動載體為履帶式平臺，加裝了主控PC機、電源箱、采摘輔助裝置、多種傳感器；五自由度機械手由各自的關節驅動裝置進行驅動。此開鏈連桿式關節型機器人，機械手固定在履帶式行走機構上，采摘機器人機械臂為PRRRP結構，作業時直接與果實相接觸的末端操作器固定于機械臂上。機械臂一個自由度為升降自由度，中間三個自由度為旋轉自由度，第五個自由度為棱柱關節。由于蘋果采摘機器人工作于非結構性、未知和不確定的環境中，其作業對象也是隨機分布的，所以加裝了不同種類的傳感器以適應復雜的環境。其采用的傳感器分為視覺傳感器、位置傳感器和避障傳感器三類。采摘機器人可以在不同的農作物上工作，如水果、蔬菜等。

    農業領域面臨的挑戰對人類來說比其他領域更為重要。如今世界人口總數為72億，其中有，到2050年，全球人口將要達到90億，這意味著我們生產的糧食熱量需要增長60%。如果考慮作為肉類來源的家畜消耗的糧食，那么這一增長率將達到103%。而于此同時，我們又面臨著石油農業所依靠的能源危機，面臨著化肥農藥過度使用造成的土壤和環境的破壞以及對人類健康的威脅。那么，如何在耕地資源有限的情況下增加農業的產出，同時保持可持續發展呢？人工智能就是解決的方法之一。人工智能在農業領域的研發及應用早在本世紀出就已經開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災難預警等智能識別系統，還有在家畜養殖業中使用的禽畜智能穿戴產品。這些應用正在幫助我們提高產出、提高效率，同時減少農藥和化肥的使用。 模塊化設計使得本移動平臺可更換夾爪實施精細授粉、精細除草除蟲、病蟲害預警并減少化肥和農藥使用量。山東自動智能采摘機器人公司

這種機器人還可以通過機器視覺技術檢測作物的病蟲害情況。江西農業智能采摘機器人案例

    新的智能采摘機器人即將誕生，能夠區分水果成熟度，并完成采摘、包裝等一系列動作。完全不損壞物體日前，世界上比較大的在線連鎖超市英國奧克杜公司正在對這種新型的柔軟機器人手臂進行測試。這款柔軟機器人手臂叫做第二代RBOHand，其手臂由一種可彎曲、折疊的新型材料構成，工作原理主要通過調節這種材料內部的空氣壓力來抓取東西。英國奧克杜公司機器人自主研發系統負責人亞歷克斯?哈維表示：“我們想要達到的總目標是，通過軟操作(SOMA)系統項目，實現對公司所有已上線項目提供更加質量以及更加高效的服務。”在第二代RBOHand這款具備跨時代意義的機器人手臂誕生之前，其它的機器人并沒有能力在完全不損壞物體的前提下抓住那些形狀無規則的軟物體，但是第二代RBOHand的誕生徹底的改變了這一現狀。英國奧克杜公司技術部門機器人研究小組的負責人雷厄姆?迪肯助理教授表示：“機器人手臂研究所存在的比較大難題就是機器人很容易損壞抓取的物體，尤其是那些形狀不規則且無法預知的柔軟物體，比如蔬菜水果等等。”環境資源有效利用迪肯博士補充到：“這些柔軟的產品每一個都具備自身獨特的形狀，毫無規律可言。 江西農業智能采摘機器人案例

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